Markus Levin de XYO : pourquoi une L1 native aux données pourrait devenir la colonne vertébrale de la « preuve d'origine » de l'IA

Dans le dernier épisode de SlateCast, Markus Levin, cofondateur de XYO, a rejoint les animateurs de CryptoSlate pour expliquer pourquoi les réseaux d’infrastructure physique décentralisés (DePIN) dépassent les expériences de niche — et pourquoi XYO a construit une couche 1 (Layer-1) conçue pour traiter le type de données que l’IA et les applications du monde réel exigent de plus en plus.

L’ambition de Levin pour le réseau est sans détour : « D’abord, je pense que XYO va avoir huit milliards de nœuds », a-t-il déclaré, qualifiant cela d’objectif ambitieux — mais correspondant selon lui à la direction que prend la catégorie.

La thèse des DePIN : “à chaque coin du monde”

Levin a présenté les DePIN comme un changement structurel dans la manière dont les marchés coordonnent l’infrastructure physique, en s’appuyant sur des attentes de croissance rapides pour le secteur. Il a cité une projection du World Economic Forum selon laquelle les DePIN pourraient passer d’environ les dizaines de milliards actuelles à des milliers de milliards d’ici 2028.

Pour XYO, l’échelle n’est pas hypothétique. L’un des animateurs a noté que le réseau a déjà grandi « avec plus de 10 millions de nœuds », posant le cadre d’une discussion moins centrée sur le « et si… » que sur ce qui se brise quand le volume de données du monde réel devient le produit.

Preuve d’origine pour l’IA : le problème des données, pas seulement du calcul

Interrogé sur les deepfakes et l’effondrement de la confiance dans les médias, Levin a fait valoir que le goulot d’étranglement de l’IA n’est pas uniquement le calcul : c’est la provenance. « Alors que, dans les DePIN, ce que vous pouvez faire, c’est… vous pouvez, euh… prouver d’où viennent les données », a-t-il déclaré, décrivant un modèle où les données peuvent être vérifiées de bout en bout, suivies jusqu’aux pipelines d’entraînement, puis interrogées quand les systèmes ont besoin d’une vérité terrain.

Selon lui, la provenance crée une boucle de rétroaction : si un modèle est accusé de halluciner, il peut vérifier si l’entrée sous-jacente provient de manière vérifiable — ou demander de nouvelles données spécifiques à un réseau décentralisé plutôt que de s’appuyer sur des sources peu fiables.

Pourquoi une Layer-1 native des données est importante

XYO a passé des années à essayer de ne pas construire une chaîne, a déclaré Levin — en opérant comme une couche intermédiaire entre des signaux du monde réel et des smart contracts. Mais « personne ne l’a construite », et le volume de données du réseau a rendu la question inévitable.

Il a expliqué simplement l’objectif de conception : « La blockchain ne peut pas enfler… et elle est vraiment conçue pour les données. »

L’approche de XYO s’appuie sur des mécanismes tels que Proof of Perfect et des contraintes de type “lookback”, destinés à maintenir les exigences des nœuds légères, même à mesure que les ensembles de données augmentent.

Onboarding COIN : transformer des utilisateurs non-crypto en nœuds

Un levier de croissance clé a été l’application COIN, que Levin a décrite comme un moyen de transformer des téléphones mobiles en nœuds du réseau XYO.

Au lieu de pousser les utilisateurs vers une volatilité de token immédiate, l’application utilise des points indexés sur le dollar et des options de rachat plus larges — puis intègre progressivement les utilisateurs dans les rails de la crypto.

Modèle à double token : aligner les incitations avec XL1

Levin a indiqué que le système à double token est conçu pour séparer les récompenses/la sécurité de l’écosystème des coûts liés à l’activité de la chaîne. « Nous sommes extrêmement enthousiastes à propos de ce système à double token », a-t-il déclaré, décrivant $XYO comme l’actif externe de staking/gouvernance/sécurité et $XL1 comme le token interne de gas/transactions utilisé sur XYO Layer One.

Partenaires du monde réel : facturation d’infrastructure et données POI de niveau cartographie

Levin a pointé de nouvelles collaborations comme une dynamique de “killer app” naissante au sein du plus large écosystème DePIN, citant un accord avec Piggycell — un grand réseau coréen de recharge qui a besoin de preuves de localisation et prévoit de tokeniser des données sur XYO Layer One.

Il a également décrit un cas d’usage distinct de preuve de localisation impliquant des ensembles de données de lieux d’intérêt (heures, photos, informations sur les adresses), affirmant qu’un grand partenaire de géolocalisation a trouvé des problèmes dans son propre ensemble de données “dans 60% des cas”, tandis que les données sourcées par XYO étaient “correctes à 99,9%”, permettant une cartographie en aval pour de grandes entreprises.

Pris ensemble, le message de Levin était cohérent : si l’IA et les RWAs ont besoin d’entrées fiables, la prochaine frontière concurrentielle pourrait être moins axée sur des modèles plus rapides — et davantage sur des pipelines de données vérifiables ancrés dans le monde réel.