Yang Zhilin a révélé la feuille de route de Kimi lors de GTC : mise sur l'efficacité du Token, le contexte long et le cluster d'Agents

Lors de la conférence GTC 2026 d’NVIDIA, l’un des fondateurs de Moonshot Mind, Kimi, Yang Zh ilin, a prononcé un discours public. Il a déclaré que, pour faire progresser sans cesse le plafond de l’intelligence des grands modèles, il faut reconstruire les fondations de base, comme les optimiseurs, les mécanismes d’attention et les connexions résiduelles. Après la publication officielle de Kimi K2.5 à la fin du mois de janvier de cette année, Yang Zh ilin a, pour la première fois dans son discours, divulgué de manière systématique la feuille de route technique à l’origine de ce modèle. Il résume la logique d’évolution de Kimi en trois dimensions en résonance : l’efficacité des tokens, le contexte long et les essaims d’agents (Agent Swarms). « À l’heure actuelle, le Scaling n’est plus une simple accumulation de ressources : il s’agit de rechercher simultanément des effets d’échelle en termes d’efficacité de calcul, de mémoire à long terme et de coopération automatisée. Si l’on peut multiplier les gains techniques de ces trois dimensions, le modèle affichiera un niveau d’intelligence bien au-delà de l’état actuel. » En outre, il estime que la forme future de l’intelligence évoluera d’un seul agent vers un ensemble évolutif généré dynamiquement. (China Science and Technology Daily)