La vague du « Token à l'international » : faux problème ou véritable opportunité ? (avec image)

Récemment, « le Token à l’étranger » est devenu un sujet brûlant dans le domaine de l’intelligence artificielle. L’essor rapide de cette notion vient des données publiquement accessibles de la plateforme d’agrégation d’API pour grands modèles OpenRouter, plateforme dominante à l’étranger : en février 2026, la part des appels hebdomadaires de Tokens des grands modèles chinois sur cette plateforme atteint 61 %, dépassant pour la première fois les États-Unis, et restant en tête pendant trois semaines consécutives. Ces données sont encourageantes, et font également rapidement sortir le « Token à l’étranger » de son cercle pour en faire un sujet largement relayé, car elles éveillent une imagination collective autour de la « manœuvre pour doubler et passer à l’avant » : auparavant, nous exportions des chemises, des appareils électroménagers, des téléphones et des véhicules à énergie nouvelle, qui étaient tous des produits matériels ; aujourd’hui, « le Token à l’étranger » semble accomplir un saut qualitatif.

À l’heure de cette vague, lors d’une interview accordée à des journalistes, Sun Shan, directrice du département du développement international de l’Institut de recherche en intelligence artificielle de l’Académie chinoise de la communication et de l’information, et experte du Centre Chine–BRICS pour le développement et la coopération en intelligence artificielle, a procédé à une analyse approfondie de l’enjeu conceptuel de cette notion, des données qui la fondent et de la logique industrielle qui se cache derrière. Elle a souligné que « le Token à l’étranger » ne s’est pas encore concrétisé sur le plan physique, et que son essence demeure « l’exportation de modèles ».

« Token à l’étranger » ne s’est pas encore concrétisé sur le plan physique

Sun Shan estime qu’OpenRouter, bien que rassemblant un grand nombre de développeurs dans le monde, ne représente qu’environ 2 % du total mondial des appels hebdomadaires de Tokens ; à partir de là, la description de l’ensemble du tableau est très insuffisante pour refléter la réalité des appels de Tokens des grands modèles à l’échelle mondiale.

« En réalité, les fournisseurs de services de grands modèles chinois affichés sur OpenRouter ont pour la plupart leurs entités de centres de données déployées à l’étranger. Les développeurs étrangers utilisent en pratique des services de grands modèles déployés sur des plateformes cloud situées à l’étranger. » Sun Shan insiste sur le fait que cela signifie que ces appels ne reviennent pas dans les centres de données nationaux ; le soi-disant « Token à l’étranger » ne s’est pas encore concrétisé sur le plan physique, et l’essence reste « l’exportation de modèles ».

Le récit du « Token à l’étranger », bien qu’imaginatif, se heurte à des contraintes réelles

Si le « Token à l’étranger » suscite une large attention, Sun Shan pense que c’est parce qu’il implique une logique de fond très imaginative : grâce aux API des grands modèles, transformer les avantages énergétiques nationaux en exportation de services numériques livrables au-delà des frontières, afin de « vendre l’électricité chinoise au monde entier ». Dans ce récit, un développeur à l’étranger envoie une requête API, les données arrivent via un câble sous-marin jusqu’aux centres de données en Chine ; l’électricité provenant du réseau électrique chinois se dirige vers les puces ; une fois l’inférence terminée, le résultat est renvoyé. L’électricité ne quitte jamais le réseau électrique chinois, mais sa valeur est livrée au-delà des frontières via les Tokens. Dans cette logique, « le Token à l’étranger » équivaut à « l’exportation d’électricité ».

« Cependant, ce modèle se heurte, dans la pratique, à de multiples contraintes. » Sun Shan a analysé en profondeur ces contraintes sous trois angles.

Premièrement, l’hypothèse à la base du « Token à l’étranger » est que les utilisateurs à l’étranger appellent directement l’API des fournisseurs nationaux de services de grands modèles. Or, dans l’histoire d’OpenRouter évoquée ci-dessus, les appels effectifs se produisent dans des centres de données situés à l’étranger, et l’on ne réalise pas « un traitement dans le pays et un renvoi du résultat ».

Deuxièmement, si l’on transmet d’abord les requêtes des utilisateurs étrangers vers le calcul en Chine puis que l’on renvoie le résultat, cela implique inévitablement des transferts transfrontaliers de données, ce qui ne peut guère satisfaire les exigences de latence de l’inférence des grands modèles. La conformité au sujet de la circulation transfrontalière des données trace aussi des lignes rouges pour ce modèle. Qu’il s’agisse des règles de la Chine concernant la sortie de données, ou des restrictions strictes en la matière dans le pays où se trouvent les utilisateurs, le modèle « traitement dans le pays et renvoi du résultat » comporte des risques juridiques élevés et des coûts opérationnels importants.

Enfin, s’appuyer uniquement sur les « avantages de prix » établis à partir des coûts d’électricité est fragile sur le marché international et facilement remplaçable. Les coûts en Tokens générés par l’appel du modèle ne se limitent pas à la consommation de calcul et d’électricité ; ils incluent aussi l’amortissement des dépenses de recherche et développement du fabricant du modèle. Dans certains schémas open source, cette partie des coûts est souvent considérée comme tendant vers zéro. Si la tarification des Tokens en Chine est plus basse, c’est dans une large mesure grâce à l’écosystème d’innovation relativement plus complet et aux capacités d’ingénierie plus solides en Chine, qui se traduisent en avantage de coût global ; c’est là la véritable base de la compétitivité.

Coopération ouverte

Réaliser le passage de « l’exportation de capacités » à « l’enracinement dans l’écosystème »

Sun Shan estime que, si l’industrie chinoise de l’intelligence artificielle veut réaliser une véritable « sortie à l’étranger », elle doit passer d’un simple recours au trafic d’API à une construction approfondie de l’écosystème des développeurs à l’étranger.

Une première étape consiste à mettre en place des communautés de développeurs à l’étranger et un système complet de soutien technique, fournir une documentation technique localisée, des exemples de code et un service de réponse rapide, afin de permettre aux développeurs étrangers d’accéder facilement et de s’intégrer à haute efficacité.

Deuxièmement, approfondir la compréhension des cadres juridiques de chaque pays en matière de gouvernance de l’intelligence artificielle, ainsi que de sécurité des données et de protection de la vie privée, afin de fournir des indications de conformité et des anticipations des risques pour l’exportation des services de modèles.

三ièmement, faire en sorte que les modèles s’alignent avec précision sur les valeurs, habitudes culturelles et normes éthiques de chaque pays, afin de garantir que, dans leurs applications à l’étranger, les modèles répondent aux attentes de la société locale et aux orientations de valeur dominantes.

Quatrièmement, s’enraciner dans les besoins réels du développement de l’industrie de l’intelligence artificielle à l’étranger, adopter une stratégie « un pays, une approche », exporter des solutions sectorielles sur mesure, et résoudre efficacement une série de problèmes auxquels sont confrontés les marchés émergents, tels que « où faut-il améliorer », « comment améliorer » et « qui contacter pour améliorer ».

Cinquièmement, intégrer les forces en amont et en aval de la chaîne industrielle, construire des solutions « logiciel et matériel intégrés » allant des installations d’alimentation électrique à l’infrastructure numérique, puis aux applications des modèles, afin de pousser les entreprises chinoises à « sortir » sur toute la chaîne de valeur ; et, grâce à la co-construction de l’écosystème, favoriser l’intégration approfondie des modèles chinois dans l’industrie mondiale, réalisant ainsi le passage de « l’exportation de capacités » à « l’enracinement dans l’écosystème ».

Sur la base de ces points, le Centre Chine–BRICS pour le développement et la coopération en intelligence artificielle continue de promouvoir, en permanence, des travaux liés aux services publics de conformité juridique, à l’alignement des valeurs interculturelles, à l’analyse « un pays, une approche », ainsi qu’au soutien à l’internationalisation des communautés open source, afin d’offrir un appui à une intégration approfondie de l’industrie chinoise de l’intelligence artificielle dans le réseau mondial de l’innovation, et d’aider à bâtir un écosystème mondial de l’intelligence artificielle inclusif, accessible à tous et durable.

En revenant à l’essentiel, Sun Shan estime que la vraie valeur mondiale de l’industrie chinoise de l’intelligence artificielle ne réside pas dans la comparaison du volume d’appels de Tokens, mais dans le fait de transformer, avec un état d’esprit fondé sur la coopération ouverte, les capacités algorithmiques, l’expérience d’ingénierie, les pratiques d’application et les résultats open source en produits publics que la société internationale peut partager, contribuant ainsi à aider les pays en développement à franchir le « fossé de l’intelligence », et apportant sa contribution à la construction d’un écosystème mondial de l’intelligence artificielle inclusif, accessible à tous et durable. C’est à la fois la voie à long terme du développement industriel et la signification fondamentale selon laquelle l’intelligence artificielle doit profiter à l’ensemble de l’humanité.

La popularité du « Token à l’étranger » reflète l’influence mondiale croissante de l’industrie chinoise de l’intelligence artificielle, mais au milieu de la vague, il faut davantage de pensée lucide et froide. Seule une approche fondée sur la coopération ouverte permettra d’avancer durablement et de loin.

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