Ces derniers temps, je me suis beaucoup interrogé sur l'AIGC. Honnêtement, la vitesse de développement de ce domaine est vraiment stupéfiante.

Pour commencer, qu'est-ce que l'AIGC ? C'est la technologie qui utilise l'intelligence artificielle pour générer du contenu. Il s'agit d'un domaine où l'IA peut automatiquement produire divers formats de contenu tels que du texte, des images, de la voix ou des vidéos. Le fait que ChatGPT soit devenu un sujet de discussion mondial reste récent, mais ce n'est qu'un exemple de succès de l'AIGC. Le fait qu'il ait dépassé 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels en seulement un mois est presque sans précédent.

En remontant l'histoire de l'AIGC, le point tournant a été l'apparition des « réseaux antagonistes génératifs » GAN en 2014. Le mécanisme où un modèle génératif et un modèle discriminatif s'affrontent pour optimiser leur apprentissage était révolutionnaire dans le domaine du deep learning à l'époque.

Ce qui est intéressant, c'est la fusion entre blockchain et AIGC. En 2020, la plateforme Art Blocks, lancée par Erick Snowfro, a permis de réaliser du contenu génératif programmable sur la blockchain Ethereum. La gestion d'œuvres d'art générées aléatoirement via des valeurs de hachage, puis frappées en tant que NFT uniques, est vraiment ingénieuse. La façon dont les créateurs ajustent leur script à l'avance, le déploient, et où les collectionneurs obtiennent un hachage aléatoire lors de l'achat pour générer le NFT, a considérablement élargi les possibilités de l'art génératif.

Récemment, le PDG d'une grande plateforme d'échange a annoncé le lancement officiel d'un produit basé sur l'IA. Il s'agit d'une application où, en ajoutant simplement une description, l'IA peut générer un nouveau NFT, ce qui serait la première implémentation d'une application « image-to-image » dans le domaine de la blockchain.

Jusqu'en 2021, l'AIGC se limitait principalement à la génération de texte, mais la nouvelle génération de modèles peut traiter une variété de formats de contenu : texte, son, image, vidéo, actions, etc. La vitesse de développement en 2022 a été particulièrement impressionnante : alors qu'au début, c'était encore immature, quelques mois plus tard, cela atteignait un niveau professionnel.

En envisageant l'avenir, la mise en œuvre du métaverse ne sera plus une simple idée vide de sens. La maturité de l'AIGC permettra d'améliorer considérablement l'efficacité de la création de contenu et de réduire la consommation de main-d'œuvre. Avec un potentiel d'applications infinies, l'AIGC pourra générer rapidement du contenu de haute qualité et soutenir le développement rapide du métaverse.

Il est aussi possible qu'à un moment donné, une innovation révolutionnaire permette aux utilisateurs d'explorer un monde virtuel sans limite. À ce moment-là, à travers de nouvelles expériences comme ChatGPT, nous ressentirons probablement l'avènement véritable de l'ère du Web3.0 et du métaverse. L'évolution de l'AIGC n'est pas simplement une tendance technologique, mais une force capable de transformer tout l'écosystème numérique.