Réduction des coûts jusqu'à 99 % ! Refonte de la production de contenu par l'IA : que peuvent encore faire les humains ?

Actuellement, l’IA s’est profondément impliquée dans l’ensemble de la chaîne de production de contenus, notamment la création de mini-séries, la génération d’anime, les textes des créateurs de médias en ligne et la création visuelle, ce qui porte un choc aux créateurs de contenu traditionnels. Le modèle de création qui reposait auparavant sur la division du travail humain et l’accumulation d’expériences est en train d’être remanié par une approche de collaboration « humain + outils IA ». Les barrières à l’entrée pour produire des contenus sont en baisse rapide, tandis que l’efficacité de production est multipliée.

Dans quels segments de la production de contenus l’IA « prend-elle en charge » ? Au cours de sa pénétration continue et de l’impact qu’elle exerce sur la structure de la production de contenus, quelles qualités des acteurs du secteur restent-elles encore irremplaçables ? Autour de ces questions, Caixin Finance a interrogé plusieurs professionnels OPC travaillant dans la création de mini-séries, d’anime et de médias en ligne.

L’IA remodèle le système de production des mini-séries et de l’anime

De plus en plus de modèles de création de contenus portés par l’OPC (One Person Company, soit « une entreprise en solo ») émergent aujourd’hui. Grâce à l’IA, une seule personne peut constituer « une équipe », et produire de manière indépendante des contenus tels que mini-séries, anime, articles, etc.

Source de l’image : site officiel de la conférence GDPS

Lors du 2026e Global Developer Pioneer Summit (GDPS) récemment tenu, à l’occasion du forum « Innovation d’entreprise à l’ère de l’IA et développement des OPC », le PDG de Shanghai Zhiling Xingjing Technology Co., Ltd., Fei Yuanhua, a déclaré à Caixin Finance que les modèles d’IA (tels que Seedance2.0) disposent déjà de capacités comme la génération de storyboards, la conception de mouvements de caméra, la synchronisation audio-vidéo, etc., avec un taux d’accessibilité supérieur à 90 %, ce qui marque l’entrée de la production de contenus dans une phase d’industrialisation.

Il a indiqué qu’à travers ce processus, l’IA n’est pas seulement une mise à niveau au niveau des outils : elle remodèle aussi la relation de production des contenus. D’une part, les coûts de production et les barrières techniques baissent fortement : les créateurs individuels n’ont plus besoin de dépendre de grandes équipes et d’investissements élevés, et peuvent néanmoins produire des œuvres de haute qualité. D’autre part, les coûts de production des contenus diminuent fortement ; dans certains scénarios, le coût des segments spécialisés peut tomber à 1 % à 10 % du modèle traditionnel.

Cependant, en même temps que les barrières baissent, cela entraîne aussi une expansion rapide du côté de l’offre. La production de contenus passe de la « production rare » à la « production de masse ». Tout en augmentant l’activité créative, cela peut aussi aggraver la prolifération des contenus homogénéisés et de faible qualité, ce qui constitue un défi pour la qualité globale de l’industrie.

Du point de vue sectoriel, l’IA a la possibilité de briser les barrières de longue date en matière de capital et de ressources dans l’industrie traditionnelle du cinéma et de la télévision, permettant à davantage de créateurs indépendants d’entrer sur le marché, avec, selon la formule, une diminution du contrôle du capital sur les projets, et une propension accrue des créateurs à prendre des décisions en autonomie. À mesure que la technologie se diffuse progressivement, le cœur de la concurrence du secteur passera de « ressources et fonds » à « qualité des contenus et capacités de narration ».

Source de l’image : site officiel de la conférence GDPS

Pour les créateurs individuels, le modèle OPC présente une plus grande flexibilité. Une fois qu’il a brisé les relations d’emploi traditionnelles, il permet aux créateurs d’entreprendre la création avec des coûts plus faibles, une efficacité plus élevée et des conditions plus libres, tout en leur offrant un plus grand pouvoir d’autonomie dans la prise de décision.

Cependant, au regard de la réalité actuelle, la création de contenus par IA présente encore des goulots d’étranglement. Par exemple, la fragmentation des outils, des barrières opérationnelles élevées, ou encore l’insuffisance de l’efficacité de la collaboration entre outils, limitent dans une certaine mesure l’expérience de création et l’efficacité de production.

Dans ce contexte, certaines entreprises commencent à tester des solutions intégrées telles que « des systèmes d’IA en chaîne ». Elles proposent un support de bout en bout, depuis la création de scénarios et le design artistique jusqu’à la synthèse de courts métrages, encapsulant la technologie complexe de l’IA en arrière-plan, afin de réduire les barrières d’utilisation.

L’IA reconstruit le modèle de production des médias en ligne

En plus des contenus vidéo et cinématographiques, l’IA remodèle également les modèles de production des médias en ligne. D’après Caixin Finance, avec l’aide d’outils IA, des étapes comme la planification des sujets, la génération de textes, la conception des images, jusqu’à la publication et la distribution, peuvent être automatisées dans une certaine mesure. Cela améliore nettement l’efficacité de production, tout en réécrivant simultanément la manière de produire.

Le créateur de contenus alimentés par l’IA et responsable d’OPC, Tata, a indiqué à Caixin Finance que l’IA réduit de manière significative les barrières techniques, financières et de main-d’œuvre nécessaires au lancement d’une entreprise, permettant aux individus de valider des produits et d’effectuer des essais sur le marché à moindre coût. Par exemple, en publiant rapidement un Web Coding Demo, on peut obtenir le retour d’utilisateurs « seed », accélérant ainsi l’itération du produit.

Cependant, un faible niveau de barrières ne signifie pas « que tout le monde peut réussir ». Tata estime que le fonctionnement efficace du modèle OPC dépend de la forte initiative subjective du créateur et de sa capacité à comprendre le marché. Pour les personnes qui manquent d’initiative ou qui dépendent de commandes pilotées par consignes, la transition est plus difficile.

Par ailleurs, dans le contexte où l’IA accélère l’itération de la production de contenus et où les frontières du droit d’auteur restent relativement floues, les créateurs doivent aussi ajuster leur mentalité : passer du « empêcher la copie, empêcher les relectures plagiaires » à « créer en continu et améliorer ses compétences », afin de maintenir sa compétitivité à long terme.

Source de l’image : site officiel de la conférence GDPS

L’esthétique et l’émotion construisent la compétence clé

Malgré l’amélioration continue des capacités de l’IA dans la production de contenus, la valeur de « l’humain » n’a pas été affaiblie : elle a subi un transfert structurel.

Fei Yuanhua pense que l’émotion et l’esthétique sont les capacités essentielles que l’IA ne peut pas remplacer à l’heure actuelle. L’IA peut remplacer le travail répétitif, mais ne peut pas remplacer la conception créative ni la réflexion approfondie. À l’avenir, l’industrie des contenus pourrait voir apparaître le phénomène « ceux qui ont une haute capacité de cognition font le travail de 100 personnes, ceux dont la cognition est faible ne font rien ».

Il donne comme exemple que, dans le domaine de la production de contenus, les capacités déjà disponibles de l’IA incluent la génération d’images et de vidéos de haute qualité, l’imitation de n’importe quel style visuel, le storyboard automatique, la musique de fond automatique, la simulation précise des environnements physiques, la production en série, etc., et qu’elle présente des avantages significatifs en matière de contrôle des coûts.

Cependant, lors des étapes clés, l’humain reste irremplaçable. Par exemple : les jugements et choix sur le beau, la maîtrise de la tension émotionnelle et du rythme d’une histoire, le fait de susciter une résonance chez le public, la compréhension du contexte culturel, les décisions stratégiques quant à la direction créative, les décisions portant sur l’orientation de marque et le jugement commercial, etc.

« Plus l’IA est forte, plus les exigences envers l’humain ne baissent pas : elles changent », a déclaré Fei Yuanhua à Caixin Finance. À l’avenir, l’industrie des contenus n’aura plus besoin de « personnes qui savent simplement utiliser des outils », mais plutôt de « créateurs qui ont de l’esthétique, ont des idées, et savent juger ».

À ce sujet, Tata estime également que l’IA peut effectivement améliorer l’efficacité de production, mais les points de vue personnels, le sens émotionnel et la capacité de jugement d’un individu restent la clé pour établir un lien avec les utilisateurs et créer une forte adhérence de marque, ce qui ne peut pas être entièrement remplacé à court terme.

Elle suggère par exemple que les étudiants en arts ont pour avantage la patience, la capacité esthétique et la capacité d’empathie. Face à l’impact des contenus générés par l’IA, il faut considérer l’IA comme un outil pour améliorer l’efficacité, tout en conservant la valeur unique que l’on apporte à la création artistique et aux jugements esthétiques. Les étudiants en sciences humaines (arts libéraux) ont pour avantage une expression logique claire et une capacité d’empathie, ce qui est également crucial dans des tâches comme Web Coding, où il faut transformer ses idées en produit.

(Rédacteur : Guo Jiandong ）

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