Les six grandes banques d'État investiront plus de 130 milliards de yuans dans la fintech d'ici 2025.

Le journaliste de notre rédaction, Li Bing, Xiong Yue

Au 31 mars, les six grandes banques publiques, notamment la Banque industrielle et commerciale de Chine, la Banque agricole de Chine, la Banque de Chine, la Banque de construction de Chine, la Banque des communications et la Banque postale d’épargne et d’épargne, ont toutes publié leurs rapports annuels 2025. En tant que « pierre de lest » au service de l’économie réelle, les résultats d’exploitation des six banques ont enregistré une croissance régulière et soutenue, tout en poursuivant la ligne directrice consistant à « accroître les investissements en technologie, approfondir l’application de l’IA et servir l’économie réelle ». Le volume total des investissements en technologies financières et numériques dépasse 130B de yuans.

En matière de planification technologique de l’IA (intelligence artificielle), les grandes banques publiques s’attachent à renforcer la construction d’infrastructures de base pour l’IA, à bâtir un écosystème d’IA et à promouvoir des applications à grande échelle dans des scénarios, afin de stimuler l’amélioration de la qualité et de l’efficacité opérationnelles et de construire une compétitivité centrale.

Investissements en technologies financières et numériques : nouveau record

En 2025, les performances d’exploitation des six grandes banques publiques ont progressé de façon stable et positive. Les indicateurs clés, tels que la taille des actifs, le chiffre d’affaires et le bénéfice net, continuent de s’améliorer, tandis que le niveau élevé d’investissements dans les technologies financières et numériques se maintient, renforçant en continu le rôle de moteur central de la numérisation et de la « smartification ».

En 2025, les investissements en technologies financières et numériques des six grandes banques publiques s’élèvent au total à plus de 28.59B de yuans, soit une hausse supplémentaire par rapport aux 20B de yuans de 2024. Les volumes d’investissement et la qualité/les résultats évoluent en parallèle. Parmi eux : les investissements en technologies financières et numériques de la Banque industrielle et commerciale s’élèvent à 25.65B de yuans, consécutivement pendant cinq années à plus de 25B, en tête du secteur ; la Banque agricole affiche un montant total d’investissements de fonds en technologie de l’information de 26.72B de yuans ; la Banque de Chine investit 11.79B de yuans en technologies financières et numériques (selon le périmètre réglementaire intérieur), soit 3,80 % du chiffre d’affaires ; la Banque de construction investit 12.34B de yuans, soit 3,51 % du chiffre d’affaires ; la Banque postale d’épargne investit 117,91 milliards de yuans en technologie de l’information, soit 3,31 % du chiffre d’affaires ; la Banque des communications investit 123,42 milliards de yuans en technologies financières et numériques, en hausse de 6,81 % en glissement annuel, soit 5,78 % du chiffre d’affaires ; la part est la plus élevée parmi les six banques.

Le développement technologique, c’est aussi les talents. Tout en renforçant les investissements en capital, les six grandes banques publiques consolident en continu leurs équipes de talents technologiques, afin d’ériger une solide « douve de protection » en matière d’innovation technologique et d’applications dans des scénarios, et de faire en sorte que les investissements technologiques se transforment réellement en moteur de développement.

À la fin de 2025, la part des personnels en technologies financières et numériques à la Banque industrielle et commerciale atteint 9,8 % ; la Banque de construction compte 30 085 personnes de catégorie « finance numérique », soit 7,95 % du nombre de personnes du groupe ; la Banque des communications compte 9 782 personnels en technologies financières et numériques, en hausse de 8,20 % par rapport à fin 2024, représentant 9,99 % du total des effectifs du groupe ; la Banque postale d’épargne compte 7 414 personnels technologiques ; la Banque de Chine compte 19 987 employés pour la technologie et l’administration de l’exploitation et de la numérisation, soit 6,37 %.

Selon Tian Lihui, professeur de finance à l’Université de Nankai, en 2025, les investissements en technologies financières et numériques des grandes banques publiques sont entrés dans une étape « de croissance stable du volume, d’optimisation de la structure, et d’équilibre entre qualité et efficacité ».

« En 2025, le volume total des investissements en technologies financières et numériques des six grandes banques publiques a augmenté de façon régulière d’une année sur l’autre, et le centre d’investissement est passé de “la priorité à la vitesse” à “la priorité à la qualité et à l’efficacité, et aux résultats” ». Lou Feipeng, chercheur au sein de l’Institut de recherche de la Banque postale d’épargne et d’épargne de Chine, a déclaré aux journalistes du « Securities Daily ». À l’heure actuelle, les grandes banques publiques orientent globalement leurs investissements vers la construction de grands modèles d’IA et de puissance de calcul. On est passé d’une mise à niveau d’innovations technologiques en un seul point à une planification systémique intégrée : puissance de calcul, algorithmes et plateformes de données. Parallèlement, les banques continuent d’élargir massivement leurs recrutements de talents technologiques, afin de rendre intelligente l’ensemble de la chaîne : contrôle des risques, marketing et opérations. Elles accordent également davantage d’importance à la construction d’un système d’autonomie et de maîtrise du contrôle, ainsi qu’à la gouvernance en matière de sécurité.

Propulsé par les applications d’IA pour la transformation numérique

Si l’investissement technologique soutenu constitue le « socle » de la transformation numérique des six grandes banques publiques, l’atterrissage à grande échelle des applications d’IA est le « levier principal » qui libère la valeur. En 2025, les six grandes banques publiques ont toutes pris l’intelligence artificielle comme levier de la transformation numérique. Des technologies telles que les grands modèles, les agents intelligents et les employés numériques s’infiltrent en profondeur dans des chaînes de valeur, notamment le crédit, le contrôle des risques, le service client et la gestion de la richesse, permettant de passer de « l’application ponctuelle » à « l’habilitation de l’ensemble des domaines ». Les résultats des applications d’IA sont manifestes.

La Banque industrielle et commerciale de Chine continue de mener la stratégie dans le domaine de l’IA. En 2025, au niveau du groupe, elle met en œuvre le plan « Action IA + Leading » et construit le grand modèle financier à 100 milliards de paramètres « Gongyin Zhiyong », qui soutient des applications métiers ayant obtenu des résultats concluants par étapes. Elle facilite la mise en œuvre du grand modèle dans plus de 30 domaines métiers et plus de 500 scénarios.

La Banque de construction met en place un système d’applications d’intelligence artificielle ; la technologie des grands modèles a été déployée à grande échelle pour habiliter 398 scénarios du groupe. En outre, elle intègre profondément la technologie d’intelligence artificielle dans les processus de travail des chargés de clientèle, et crée plusieurs agents intelligents par domaine vertical. Le contrôle intelligent des risques permet une numérisation de bout en bout du processus d’approbation des crédits, et un système de notation intelligent a été mis en ligne, améliorant nettement la précision de l’identification des risques.

La Banque agricole continue d’optimiser la puissance de calcul de l’IA, les modèles et l’exploitation des scénarios, et construit la plateforme « Nongyin Zhii+ », partagée et co-construite par l’ensemble de la banque, afin de promouvoir des applications à grande échelle du « AI+ ». Elle apporte de l’habilitation à l’ensemble des opérations du secteur, à la gestion des risques et au service à la clientèle au moyen de méthodes telles que l’IA intégrée, l’IA-assistant et l’IA-agent.

La Banque de Chine met en œuvre intégralement l’action « Intelligence artificielle + ». Elle élabore le « Plan de construction “Intelligence artificielle +” de la Banque de Chine », et pilote la transformation numérico-intelligente de l’ensemble de la banque autour de cinq leviers : « construire une plateforme, agréger les données, promouvoir les applications, prévenir les risques, établir des mécanismes ». Elle construit plus de 400 assistants intelligents et réalise une habilitation approfondie dans des domaines clés tels que le crédit, le marketing, les opérations, le bureau, le service client et la technologie.

Par ailleurs, la Banque des communications avance en profondeur dans l’action « Intelligence artificielle + ». À ce jour, elle a déployé plus de 2500 assistants/agents IA intelligents, largement déployés dans des scénarios clés tels que le marketing de précision et la prévention des risques, permettant une amélioration à la fois de l’efficacité opérationnelle et de la qualité de service. La Banque postale d’épargne fait entrer ses capacités IA dans une phase 2.0. La construction de grands modèles de la banque couvre plus de 260 scénarios d’applications dans les domaines front-end, middle-end et back-end. Elle met à disposition des différentes filiales 10 catégories principales et 24 capacités IA génériques.

Récemment, plusieurs grandes banques publiques ont tenu en concentration des conférences d’explication des résultats annuels 2025. Plusieurs responsables de grandes banques publiques ont indiqué que, cette année encore, l’avancement de l’application de l’IA en profondeur, de manière systémique et à grande échelle demeure le centre de travail. Par exemple, lors de la conférence de publication des résultats annuels 2025 de la Banque industrielle et commerciale, le vice-président Zhao Guide a déclaré que « construire “Gongyin Gongxing intelligent et numérique” » est une priorité de travail pour cette année. La banque poursuivra la mise en œuvre de l’action « Action IA + Leading » afin de renforcer l’élan numérico-intelligent.

Tian Lihui a indiqué que, actuellement, les applications d’IA des grandes banques publiques présentent trois caractéristiques : premièrement, des infrastructures de puissance de calcul mises à l’échelle, servant de base à l’entraînement des modèles ; deuxièmement, une optimisation de la structure des talents ; troisièmement, l’avancement des scénarios d’application, qui passent des maillons arrière comme le contrôle des risques et le marketing vers une progression plus profonde dans les activités centrales telles que l’approbation des crédits et la gestion de la richesse.

À mesure que les applications d’IA entrent progressivement dans une période de libération de valeur à grande échelle, les six grandes banques publiques, tout en récoltant les dividendes technologiques, font également face à une série de nouveaux défis et sujets.

« Lors de la mise en œuvre des applications de la technologie IA, les banques doivent accorder une attention toute particulière à la sécurité de l’IA, y compris la protection de la confidentialité des données et les risques liés à l’utilisation de l’IA par des acteurs de “black/gray industries” ». Du Juan, chercheuse senior à l’Institut de recherche de la Banque Sushang, a déclaré aux journalistes du « Securities Daily » lors d’une interview.

(Rédaction : Qian Xiaorui)

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