【Focus sur le Forum de Zhongguancun 2026】 Pas de données, pas d'entraînement, donnez directement un « cerveau » au robot

（来源：工人日报）

Alors que la course mondiale dans le domaine de l’intelligence artificielle s’évertue encore à rivaliser par l’ampleur de la puissance de calcul et la quantité de données, une voie technologique tout à fait différente est en train d’être mise en œuvre discrètement en Chine. Si l’on devait résumer sa différence en une seule phrase : au lieu de bourrer les robots de données, on leur installe un « cerveau », pour qu’ils apprennent, comme les humains, à reconnaître le monde par eux-mêmes.

Les artisans de cette exploration sont les dirigeants de l’entreprise Tongren Intelligence, M. Wu Yiming, directeur de l’organisation, chercheur à l’Institut de l’optique et de la mécanique de Xi’an de l’Académie chinoise des sciences, et professeur. Lors du forum parallèle sur l’investissement et le développement des technologies matérielles, organisé le 28 mars dans le cadre du Sommet annuel 2026 du Zhongguancun Forum, M. Wu Yiming a prononcé une allocution intitulée « L’intelligence incarnée est une nouvelle paradigme de la science de l’intelligence ».

« Aujourd’hui, les grands modèles de langage, dans leur manière de percevoir le monde, s’appuient sur des descriptions textuelles du monde fournies par les humains, et non sur le monde lui-même. » a déclaré M. Wu Yiming lors d’un entretien avec un journaliste du « Quotidien des travailleurs ». Selon lui, ce que l’on appelle « entraînement » relève essentiellement des statistiques : dans d’immenses bases de données, on cherche des réponses par la probabilité ; la machine ne comprend pas réellement le monde.

Contrairement aux approches dominantes de la Silicon Valley, l’équipe de M. Wu Yiming est partie des principes fondamentaux, et, en s’inspirant de la dimension incarnée de la cognition humaine, a trouvé une architecture mathématique explicable.

Le cœur de cette trajectoire technologique consiste à permettre à la machine de comprendre les notions de distance et de relations spatiales, et à comprendre des choses de « bon sens » que les tout-petits humains acquièrent grâce à leurs instincts, comme le fait qu’un objet qui tombe rebondit.

« Comme vous ne pouvez pas transformer un chien en adulte dressé, alors nous avons essayé de créer des gènes pour les robots, en écrivant des codes génétiques qui reconnaissent et comprennent le monde comme chez l’être humain. » C’est ainsi que M. Wu Yiming a illustré l’exploration de l’équipe. « Sur la base de ce résultat, nous donnons aux robots un cerveau et une âme, afin qu’ils puissent comprendre l’espace et le monde physique, et relier les symboles linguistiques aux objets concrets — en essence, nous créons donc une nouvelle espèce, une espèce à base de silicium. »

D’après les informations, les coûts d’entraînement de cette trajectoire technologique sont presque nuls, ce qui contraste fortement avec les modèles actuels de grande taille qui consomment, à eux seuls, d’énormes quantités d’énergie. Depuis la création de l’équipe, les investissements cumulés s’élèvent à environ 300 millions de yuans ; et M. Wu Yiming estime que les investissements en puissance de calcul et en données nécessaires pour la trajectoire dominante de la Silicon Valley relèvent d’un « trou noir ».

À l’heure actuelle, cette technologie a déjà fait l’objet d’applications dans des domaines tels que des tâches majeures nationales, l’espace et la fabrication discrète.

Au cours du premier semestre de cette année, le chien robotique « Xiaotian » développé par l’équipe sera déployé à titre pilote dans de grandes attractions touristiques à travers tout le pays. Ces chiens robots peuvent reconnaître l’environnement de manière autonome, planifier les itinéraires, ramasser les déchets dans les parcs et aider les visiteurs à transporter des objets.

À l’avenir, l’équipe prévoit de lancer trois grandes gammes de produits : la technologie de vision intelligente VAI — « les yeux » du robot ; un système d’exploitation d’intelligence incarnée « plug-and-play » ; et un module cérébral — contrôleur de domaine de l’intelligence incarnée — qui intègre des puces de type cérébral ainsi que des logiciels et matériels.

M. Wu Yiming estime qu’au cours des 3 à 5 prochaines années, cette technologie sera rapidement adoptée dans des domaines variés comme le foyer, la santé et les transports.

Concernant le sujet de sécurité de l’information de l’intelligence artificielle dont le public s’inquiète largement, M. Wu Yiming a déclaré que chaque robot d’intelligence incarnée est équipé d’un « cerveau » indépendant : réflexion et stockage autonomes, isolant dès la source les risques de fuite liés au traitement centralisé depuis le cloud.

Il a également indiqué que, pour l’instant, la technologie n’atteint pas encore le niveau permettant aux robots de « tramer » intentionnellement quelque chose ; les inquiétudes autour du « remplacement de l’humanité par une espèce de silicium » sont trop de la science-fiction, mais sur la voie du développement, il ne faut pas non plus négliger les risques imprévisibles.

Des informations en masse, des interprétations précises — le tout dans l’application Sina Finance