Je viens de voir une analyse assez intéressante de Steve Eisman sur YouTube qui me fait réfléchir. C’est le même type qui avait vu venir l’effondrement de 2008 et qui en a tiré beaucoup d’argent, donc quand il parle, moi au moins je l’écoute.

Le problème, c’est que Steve Eisman agite un drapeau rouge sur l’ensemble du gigantesque investissement que font les grandes entreprises technologiques dans l’intelligence artificielle. On parle de plus de 300 milliards de dollars de dépenses d’investissement liées à l’IA. Meta, Google, Amazon, tout le monde met de l’argent à tout va.

Mais voici ce qui est intéressant. Eisman fait une comparaison qui donne à penser. On revient en 1999, à l’époque où tout le monde était convaincu qu’Internet allait conquérir le monde. Et ils avaient raison, à terme. Le problème, c’est qu’à ce moment-là, il y a eu un investissement incontrôlé, trop, trop vite. Cette surinvestissement a causé la récession de 2001. Les valeurs technologiques n’ont rien fait pendant des années après.

La question que pose Steve Eisman, c’est si nous sommes en train de reproduire le même schéma maintenant avec l’IA. Toutes les entreprises se ruent sur l’IA sans vraiment savoir quel sera le retour sur cet investissement.

Et il y a une autre chose qu’il mentionne. D’après certains critiques, la méthode actuelle pour développer l’IA consiste simplement à faire évoluer des grands modèles de langage. Mais il semblerait que cette approche commence à montrer des signes d’essoufflement. Le ChatGPT 5.0 qui est sorti récemment n’est pas beaucoup mieux que la version précédente.

Ce que personne ne sait, c’est ce qui se passe si les retours s’avèrent décevants. Si cela arrive, tout cet investissement va s’arrêter net, et nous traverserons une période de correction douloureuse, similaire à ce qui s’est passé il y a 25 ans. Steve Eisman souligne que c’est spéculatif, mais l’analogie est difficile à ignorer quand elle vient de quelqu’un avec un historique comme le sien.