Si le hackathon de Xiaohongshu avait un « candidat le plus contrasté », elle serait probablement l’un d’entre eux.

YiLight.
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Ses étiquettes ressemblent à celles de deux personnes :
🎓 Classe préparatoire à l’Université des sciences et technologies de Chine
🎨 Doctorante en design à Tongji (background en IA)
Et une autre 👇
🧠 Candidate de la saison 13 de « Le cerveau ultime »
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Mais ce qui est encore plus intéressant —
Ce n’est pas le genre de génie « qui ne sait faire que des exercices ».
C’est plutôt 👇
👉 Qui passe de « intelligence artificielle » à « design »
👉 Qui mêle rationalité et esthétique
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Si beaucoup discutent encore de :
« L’IA va-t-elle remplacer les designers ? »
Son parcours ressemble davantage à une réponse à une autre question :
Ce qui est vraiment rare, c’est une personne qui maîtrise à la fois la technique et l’esthétique.
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Dans le contexte du hackathon de Xiaohongshu, ses avantages sont évidents :
- Capable de faire : avec un background en IA, comprend la logique fondamentale
- Capable de parler : forte capacité d’expression, a l’allure d’un « blogueur abstrait »
- Capable d’être appréciée : belle, aime les concerts, a une vie authentique
👉 n’est pas « une personne froide de la technique »
👉 est « un créateur avec de la chaleur »
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Ce qui est le plus facilement discuté à son sujet, c’est :
Une « cohérence contrastée » très forte
- Très jeune, mais un CV solide
- Très forte en académique, mais détendue dans l’expression
- Issue de l’IA, mais s’oriente vers le design
Si elle participait sérieusement à un hackathon, je serais plus curieux de voir 👇
Ce n’est pas « ce qu’elle a réalisé » dans un projet,
Mais —
👉 Comment elle transforme une idée, de « l’intuition » en « œuvre »
👉 Comment elle explique « pourquoi cette conception »
👉 La zone de commentaires deviendra-t-elle son « espace de co-création »
Car à ce stade :
Beaucoup ne manquent pas d’outils,
Mais de 👇
Capacité à transcrire les ressentis en produits.
Pendant que d’autres travaillent encore sur les fonctionnalités,
Elle pourrait être en train de faire —
Rendre l’IA « sensible ».
@xiaohongshu