Yang Bingbing, vice-président de la Banque Everbright : sur l’ensemble de l’année 2025, les investissements technologiques représenteront plus de 5 % du chiffre d’affaires annuel

Beijing Business Daily (informe par le journaliste Meng Fanxia, Zhou Yili) Le 31 mars, l’Industrial and Commercial Bank of China (ICBC) a tenu une conférence de présentation des résultats 2025. Lorsqu’il a évoqué le domaine de la technologie financière, le vice-président Yang Bingbing a indiqué qu’au cours de l’année écoulée, la banque a concentré ses ressources en technologie financière sur des domaines clés, en utilisant la technologie pour permettre la transformation de l’ensemble des activités du secteur. En 2025, l’investissement technologique annuel représentait plus de 5% du chiffre d’affaires.

« Cette ampleur d’investissement montre pleinement notre importance accordée au développement de la technologie financière. Nous n’avons pas déployé aveuglément à grande échelle ; nous avons au contraire ciblé avec précision quatre directions fondamentales : puissance de calcul, algorithmes, données et fonctionnalités. Nous veillons à ce que chaque euro investi soit utilisé à bon escient, afin d’apporter un appui solide et une garantie fiable au développement de haute qualité de l’ensemble des activités. » Yang Bingbing a souligné.

Plus précisément, en ce qui concerne la puissance de calcul, la banque dote ses infrastructures selon le principe « par étapes, et en donnant la priorité à ce qui est urgent ». Elle avance simultanément sur la mise en place de la puissance de calcul générique et de la puissance de calcul intelligente. Les deux ont des orientations distinctes et se complètent pour renforcer l’effort : la puissance de calcul générique vise « une adaptation polyvalente », afin de répondre aux besoins de base en puissance de calcul de l’ensemble des activités du secteur ; la puissance de calcul intelligente cherche « l’orientation spécifique et la précision », en se concentrant sur des scénarios clés comme des applications d’IA. « À noter : 2025 peut être considéré comme une étape charnière importante dans le développement de notre puissance de calcul. Le rythme de croissance de la puissance de calcul intelligente dépasse déjà celui de la puissance de calcul générique : par rapport à l’année précédente, l’augmentation est proche de 150%. Cela constitue également une base solide pour, par la suite, approfondir les applications d’IA et améliorer l’efficacité de l’habilitation technologique. » Yang Bingbing a ajouté.

Du côté des algorithmes, la banque s’est concentrée sur la création d’une « matrice d’assistants intelligents 9×10 ». « 9 » signifie couvrir neuf catégories de postes de travail ; « 10 » signifie disposer de dix capacités génériques. L’objectif central est de permettre aux employés d’améliorer leur efficacité de travail.

Yang Bingbing a indiqué qu’à l’heure actuelle, cette matrice d’assistants intelligents couvre plus de 15 000 employés, soit près de 35% de l’effectif total. Parmi eux, les assistants pour les chargés de clientèle Entreprises ont, au total, généré plus de 37 000 types de rapports intelligents, couvrant l’ensemble du processus, notamment la prospection marketing en amont des activités d’octroi de crédit, les enquêtes préalables aux prêts et la gestion post-prêt, réduisant considérablement la charge de travail des chargés de clientèle. Parallèlement, la banque renforce continuellement la construction d’une équipe de talents spécialisés : à l’échelle de l’ensemble du groupe, près d’une centaine de personnes ont obtenu une certification de qualification de « formateur de modèles », améliorant encore la capacité professionnelle de construction des modèles. En outre, la banque développe une application à grande échelle de « AI+RPA » : en 2025, elle a ajouté cumulativement 610 scénarios d’automatisation intelligente, ce qui a permis d’économiser l’équivalent de plus de 1 100 années-personnes d’heures de travail, améliorant de manière significative l’efficacité opérationnelle.

Yang Bingbing a déclaré que désormais, la banque utilise une croissance continue de l’ampleur de la consommation de Token comme indicateur central permettant d’évaluer la profondeur des applications d’IA, afin de faire évoluer les applications intelligentes de « utilisables » vers « meilleures à utiliser et utilisées fréquemment ».

En ce qui concerne les données, Yang Bingbing estime que, à l’ère de l’IA, il ne s’agit pas seulement que l’humain utilise les données ; il s’agit davantage de l’IA qui utilise les données. Et l’accumulation progressive de ensembles de données de haute qualité est la clé pour permettre à l’IA de « comprendre », de « bien lire », et d’en exploiter la valeur au maximum.

D’après les pratiques, en 2025, la banque a fait avancer la construction d’ensembles de données de haute qualité à l’échelle du système. Elle a pleinement fusionné divers types de données structurées et non structurées, telles que les données d’activité, les données externes et les métadonnées, afin de faire évoluer les données de « exactes et exploitables » vers « compréhensibles, raisonnables et exécutables ». Ainsi, les données deviennent réellement l’actif central qui stimule le développement des activités. Par ailleurs, s’agissant de l’exploitation des données au niveau des agences de première ligne, la banque a développé un outil de questions-réponses intelligentes interactif, « Wen Shu (demander des données) », afin de réduire les barrières d’accès aux données. La couverture de « Wen Shu » comprend plus de 6 000 indicateurs ; le nombre d’utilisateurs actifs s’élève à près de 5 000. Cela permet d’optimiser l’efficacité pour des scénarios d’activité comme la prise de décision de gestion à la première ligne, la due diligence des entreprises et le marketing/prospection.

Au niveau des fonctionnalités, la banque dote ses efforts de mise à niveau des systèmes des activités principales et d’habilitation des projets clés, avec une logique « double roue motrice » pour renforcer la capacité de soutien technologique. D’une part, elle fait avancer de manière exhaustive la mise à niveau et le remplacement de systèmes importants, notamment les systèmes de base de la nouvelle génération et les nouveaux systèmes unifiés pour les guichets ; elle consolide ainsi et renforce la compétitivité de base dans les domaines d’activité clés. D’autre part, elle soutient de toutes ses forces des équipes spécialisées pour faire progresser la finance inclusive, la finance de la chaîne d’approvisionnement et le crédit aux particuliers, renforçant constamment la qualité et l’efficacité sur l’ensemble du processus de bout en bout d’acquisition, d’activation et de fidélisation via les canaux en ligne. « Par exemple, nous avons reconfiguré les processus d’activité en ligne de la finance inclusive Entreprises, et le temps d’approbation moyen s’est amélioré de plus de 80% par rapport au modèle traditionnel, améliorant fortement l’expérience client. Nous avons mis en œuvre plus de 30 projets “chaînes de référence” de la chaîne d’approvisionnement. En même temps, nous avons amélioré le niveau de digitalisation des produits de crédit aux particuliers traditionnels, mis en place un système de recouvrement post-prêt pour le crédit aux particuliers, permettant des opérations de bout en bout en ligne telles que la génération des tâches de recouvrement, le suivi et l’enregistrement, renforçant encore l’efficacité opérationnelle et la capacité de contrôle du risque. » Yang Bingbing a indiqué. En 2026, la banque continuera à se concentrer sur les quatre dimensions que sont la puissance de calcul, les algorithmes, les données et les fonctionnalités, pour approfondir la fusion entre la technologie et les activités, et renforcer continuellement la compétitivité de base.