ABB et Nvidia lancent la plateforme de simulation 'Hyper-Real' Robotstudio pour l'IA industrielle

(Actualités MENAFN - Robotique & Automatisation) ABB Robotics intègre des bibliothèques Nvidia Omniverse dans RobotStudio d’ABB Robotics pour aider les fabricants à déployer une IA physique dans des applications de robotique dans le monde réel.

Marc Segura, président d’ABB Robotics, a déclaré : « Aujourd’hui, grâce au calcul accéléré et aux technologies de simulation de Nvidia, nous avons éliminé les derniers obstacles à la concrétisation, à l’échelle mondiale, de l’IA industrielle et physique, en comblant l’écart sim-to-real.

« Depuis plus de 50 ans, ABB Robotics a mené l’évolution de l’automatisation industrielle intelligente, depuis le fait d’avoir été pionnière de la première génération de robots industriels entièrement électriques jusqu’au développement de la simulation de jumeaux numériques via RobotStudio, et à la définition d’un nouvel espace de robots mobiles autonomes et polyvalents. L’annonce d’aujourd’hui avec Nvidia apporte l’IA physique à l’industrie à grande échelle. »

La collaboration se concentre sur la combinaison de la suite logicielle d’ABB Robotics pour la programmation, la conception et la simulation, RobotStudio, avec la puissance de simulation physiquement fidèle des bibliothèques Nvidia Omniverse afin de combler l’écart « sim-to-real » de longue date de la technologie.

Les développeurs peuvent simuler des robots dans des jumeaux numériques et générer des données synthétiques pour entraîner leurs modèles d’IA physique, permettant aux entreprises de tous types et de toutes tailles de déployer une robotique pilotée par l’IA pour divers flux de travail industriels.

Nommées RobotStudio HyperReality, les simulations physiquement fidèles et les modèles de fondation qui en résultent sont optimisés sans fin avec un retour de données du monde réel, améliorant continuellement le système. Ces modèles peuvent être utilisés pour entraîner n’importe quel nombre de robots ABB, partout dans le monde, avec la fiabilité et la précision exigées par l’industrie.

Deepu Talla, vice-président de la robotique et de l’edge AI chez Nvidia, déclare : « Le secteur industriel a besoin d’une simulation physiquement exacte pour combler l’écart entre l’entraînement virtuel et le déploiement, dans le monde réel, de la robotique pilotée par l’IA, à grande échelle.

« L’intégration des bibliothèques Nvidia Omniverse dans RobotStudio apporte à ABB Robotics une simulation avancée et du calcul accéléré à partir de sa technologie unique de contrôleur virtuel, accélérant la façon dont les fabricants de toutes tailles mettent sur le marché des produits complexes. »

Combler l’écart « sim-to-real »

Le déficit de longue date entre la précision de simulation et l’éclairage, les matériaux et les environnements du monde réel est connu sous le nom d’« écart sim-to-real ». Pendant des décennies, cet écart a limité la capacité des fabricants à concevoir et à développer des processus de fabrication avancés dans le monde virtuel.

En intégrant les bibliothèques Nvidia Omniverse dans RobotStudio, ABB Robotics offrira des capacités inédites de simulation robotique et de génération de données synthétiques qui permettront à des robots intelligents de combler cet écart avec jusqu’à 99 % de précision.

ABB est le seul fabricant de robots dont un contrôleur virtuel exécute le même micrologiciel que le matériel, garantissant une corrélation quasi parfaite entre la simulation et les performances dans le monde réel.

Combinée à la technologie Absolute Accuracy d’ABB Robotics, qui réduit les erreurs de positionnement de 8–15 mm à environ 0,5 mm, ABB offre une précision inégalée dans les environnements virtuels et physiques, ce qui la rend adaptée à des applications industrielles de haute précision.

Cette innovation permet aux fabricants de concevoir, tester et optimiser des lignes de production virtuellement, réduisant jusqu’à 80 % les délais de mise en place et de mise en service, réduisant les coûts jusqu’à 40 % en supprimant le besoin de prototypes physiques, et accélérant de 50 % le time-to-market pour des produits complexes tels que l’électronique grand public.

ABB Robotics évalue également la possibilité d’intégrer la plateforme d’edge computing Nvidia Jetson dans son contrôleur Omnicore afin d’obtenir une inférence IA en temps réel à la périphérie pour l’ensemble de sa large gamme de robots.

L’annonce d’aujourd’hui s’appuie sur le travail de longue date d’ABB Robotics avec Nvidia, y compris l’intégration précédente de Nvidia Jetson dans les robots mobiles autonomes VSLAM d’ABB Robotics, ainsi que le développement de centres de données IA à l’échelle du gigawatt.

Applications dans le monde réel, aujourd’hui

RobotStudio HyperReality s’adressera aux clients industriels de toute taille, sur un large éventail de secteurs et d’applications, avec des clients sélectionnés testant déjà ses capacités avant une sortie complète auprès des 60 000 clients RobotStudio d’ABB Robotics dans le monde entier au second semestre 2026.

Foxconn, le plus grand fabricant sous-traitant d’électronique au monde, pilote le premier cas d’usage conjoint dans l’assemblage d’électronique grand public.

Automatiser l’assemblage d’une très petite pièce dans l’électronique grand public est difficile, car plusieurs variantes de dispositifs nécessitent différentes méthodes de production et la structure métallique délicate requiert un contrôle précis du pick-and-place et de l’assemblage, ainsi qu’une configuration finement ajustée, exigeant souvent du temps de débogage supplémentaire et des ressources d’ingénierie.

En utilisant RobotStudio HyperReality, les robots d’assemblage de Foxconn sont entraînés virtuellement, en utilisant des données synthétiques pour perfectionner plusieurs processus de production réels dans divers scénarios, avant de les déployer sur la ligne de production avec 99 % de précision.

En optimisant virtuellement les lignes de production, Foxconn réduira les temps de mise en place et les coûts en éliminant la formation et les tests physiques, et accélérera le time-to-market pour l’électronique grand public.

Le Dr. Zhe Shi, directeur digital (chief digital officer) de Foxconn, a déclaré : « La précision est tout dans la fabrication d’électronique grand public et, jusqu’à présent, ce niveau de précision et de fidélité n’était simplement pas possible dans la simulation et les jumeaux numériques.

« Nous sommes extrêmement enthousiasmés par le potentiel de la collaboration d’ABB Robotics et de Nvidia, qui permet l’ingénierie en parallèle pour de meilleurs designs, un démarrage de production plus rapide et une évolution plus poussée des produits grâce à une inférence et une compréhension avancées de l’IA. »

WORKR, une société californienne de main-d’œuvre robotique qui fournit à l’industrie des solutions de fabrication robotisée, étend la portée de cette technologie aux fabricants de petite et moyenne taille à travers les États-Unis.

Lors de Nvidia GTC 2026 (16-19 mars, San Jose, CA), WORKR démontrera des systèmes robotiques propulsés par l’IA construits sur la technologie ABB, entraînés avec des données synthétiques en utilisant les bibliothèques Nvidia Omniverse, et déployés sans opérateurs n’ayant besoin de connaître une quelconque programmation.

En combinant la robotique de qualité industrielle d’ABB avec sa propre plateforme d’IA WorkrCore, l’entreprise aide les fabricants à faire face à des pénuries critiques de main-d’œuvre grâce à sa main-d’œuvre robotique capable d’apprendre de nouvelles tâches en quelques minutes et d’être pilotée par n’importe qui.

Ken Macken, PDG et fondateur de WORKR, a déclaré : « Cette collaboration vise à rendre l’IA industrielle déployable dès aujourd’hui. Ensemble, avec ABB et Nvidia, nous prouvons que l’automatisation avancée peut fonctionner pour des fabricants de toute taille. »

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