Vừa xong CES 2026, je suis encore impressionné par la façon dont Jensen Huang et NVIDIA ont « joué gros » cette fois-ci. Au lieu de continuer à sortir des cartes graphiques grand public comme chaque année, le vieux monsieur a lancé une « bombe » de 2,5 tonnes sur scène — la plateforme de calcul Vera Rubin. Mais ce qui est intéressant, ce n’est pas le poids, c’est la stratégie derrière.

Un point assez remarquable : NVIDIA change habituellement 1 à 2 puces par génération, mais cette fois, ils ont redesigné 6 types de puces en même temps. Pourquoi ? La loi de Moore ralentit, les modèles d’IA doublent tous les ans, il n’y a plus d’autre choix que d’innover sur l’ensemble du système, du CPU au GPU en passant par le réseau.

Mais parler uniquement de chiffres, c’est ennuyeux. L’essentiel, c’est que Vera Rubin résout des problèmes pratiques difficiles. Avant, chaque nœud de superordinateur nécessitait 43 câbles, prenait 2 heures à assembler et était sujet à erreur. Maintenant, il suffit de 6 tubes de refroidissement liquide, 5 minutes pour tout monter. Simple en apparence, mais c’est une efficacité remarquable.

Concernant le coût, Vera Rubin nécessite seulement 1/4 du nombre de systèmes de la génération précédente pour entraîner un modèle de 100 000 milliards de paramètres. Le calcul des tokens ne coûte qu’un dixième. Pour des centres de données valant 50 milliards de dollars, cela représente des économies énormes.

Mais ce qui m’a vraiment marqué, c’est la façon dont Jensen Huang parle de code source ouvert et de DeepSeek. Il a publiquement loué DeepSeek V1 et l’a comparé à Kimi k2 comme modèles de premier plan. Cela montre qu’NVIDIA ne vend plus seulement du matériel, mais participe à tout l’écosystème IA — du modèle open source Nemotron aux applications concrètes.

En ce qui concerne les applications, la nouvelle IA physique est ce qui rend cette présentation unique. NVIDIA a montré Alpamayo, un système de conduite autonome capable de raisonnement réel, pas seulement suivre des commandes. La Mercedes CLA équipée de cette technologie sera lancée aux États-Unis au premier trimestre. La conception « empilement de sécurité double » de NVIDIA garantit qu’en cas d’incertitude de l’IA, le système passe en mode sécurité traditionnel.

Les robots jouent aussi un rôle important. Jensen Huang a invité sur scène un robot humanoïde, un robot de Boston Dynamics, et même un robot Disney. Il a dit une phrase assez intéressante : « L’usine est le plus grand robot ». L’idée, c’est qu’à l’avenir, la conception des puces, la conception des systèmes, voire la modélisation des usines seront accélérées par l’IA physique.

Dans l’ensemble, le CES 2026 d’NVIDIA ne concerne plus la vente de « pelles » ou de cartes graphiques. C’est une étape décisive — passer du monde numérique à la conquête du monde physique. Et avec la façon dont Jensen Huang présente, il semble qu’NVIDIA soit prêt pour la prochaine bataille.