D’accord, janvier dans le monde de l’IA a été tout simplement fou. Pendant que les autres se remettaient des fêtes, la Кремниевая Долина ne dormait pas du tout. OpenAI a lancé la santé pour ChatGPT, Anthropic a aussi décidé de soigner les gens, et Google a déployé tout un paquet de mises à jour. Et tous ont commencé à monétiser leurs produits — publicité dans ChatGPT à $60 CPM, abonnement ChatGPT Go à $8 € par mois, Google AI Plus à 7,99 $. On dirait une course aux portefeuilles des utilisateurs.

Le plus dingue — c’est le procès entre Musk et OpenAI. Il réclame maintenant $134 milliard en profits indus, en arguant qu’il a investi $38 millions aux débuts. D’après les échanges, il apparaît qu’Ilia Sutskever détient environ $4 milliard dans la société (selon l’évaluation de 2023). En extrapolant à la valorisation actuelle de $850 milliard, sa fortune pourrait dépasser $100 milliard. L’audience est prévue pour avril.

Passons aux produits. Claude Code s’est officiellement intégré à VS Code et a accès au terminal — un cycle de développement complet dans une seule fenêtre. Plus une extension Chrome Claude, qui peut cliquer, remplir des formulaires et automatiser des tests UI. Cowork pour macOS permet à l’agent de travailler directement avec des fichiers, même si ça fait un peu peur — le modèle peut supprimer des fichiers s’il décide que c’est une partie de la tâche.

Google a lancé TranslateGemma — des modèles ouverts pour la traduction avec support de 55 langues. La version petite de 4B paramètres fonctionne comme la Gemma de base de 12B. Ils ont aussi lancé Personal Intelligence — une intégration profonde de Gemini avec Gmail et Google Photos, capable de retrouver des infos sur vous dans différents services. Ça paraît puissant, mais soulève des questions sur la vie privée.

Les Chinois ne sont pas en reste. Alibaba a lancé Qwen3-Max-Thinking, qui rivalise avec GPT-5.2 selon les benchmarks. DeepSeek-OCR 2 lit les documents comme un humain, pas comme un scanner. Moonshot AI a présenté Kimi K2.5 avec mode de gestion d’agents — jusqu’à 100 sous-agents spécialisés peuvent tourner en parallèle.

Côté sécurité, Nvidia a été prise en flagrant délit — ses employés ont contacté l’administration d’Anna’s Archive (une bibliothèque piratée) et ont téléchargé environ 500 To de contenu protégé. La direction a approuvé une semaine plus tard, invoquant une pression concurrentielle. La Wikimedia Foundation a enfin commencé à monétiser le contenu — les géants tech paieront pour utiliser Wikipédia pour entraîner leurs modèles via une API commerciale.

Chez Anthropic, on serre la vis. Ils ont bloqué l’accès des ingénieurs d'xAI à Claude Opus 4.5 via Cursor, interdit l’utilisation d’abonnements personnels dans des clients tiers comme OpenCode. Officiellement, c’est pour améliorer l’UX, en réalité — pour protéger l’économie unitaire.

Cas intéressants : Claude a aidé à faire pousser une tomate via Arduino, en contrôlant la lumière et l’arrosage. La JPL NASA a utilisé Claude pour planifier la trajectoire du rover Perseverance — le modèle a tracé un chemin à travers un champ rocheux sur 400 mètres. Axiom Prover a résolu toutes les 12 questions du concours de mathématiques Pâtéma, en générant des preuves en Lean.

Meta a acheté Manus pour $2 milliard. La startup a montré des cas concrets d’automatisation et réalisait $100 millions de revenus annuels. Mais la transaction pourrait être compliquée — les fondateurs ont commencé à Pékin, ce qui a attiré l’attention des régulateurs des deux côtés.

Dans la startup de Miro Murati, (Thinking Machines Lab), c’est le soap opera. Le CTO Barrett Zoff et son collègue Luke Mettz sont revenus chez OpenAI après un conflit. Zoff cachait une relation avec une employée, qu’ils ont ensuite licenciée, lui-même a été rétrogradé, puis il a exigé un contrôle total sur les décisions techniques. Murati a appris ses négociations avec Sam Altman et l’a licencié. La startup a perdu la moitié de ses fondateurs.

Côté outils : Cursor a optimisé le travail des agents via Dynamic Context Discovery, réduisant la consommation de tokens de 47 %. Amarsia gère l’infrastructure pour les fonctionnalités IA sans écrire de backend. Nativeline génère du code Swift propre pour iOS. Il y a même une app pour gérer le code à usage unique et l’authentification à deux facteurs, intégrée aux agents pour une automatisation sécurisée.

Les recherches montrent des progrès en raisonnement, en scalabilité des calculs et en gestion de la mémoire. DeepSeek a stabilisé les connexions multi-thread via une projection sur une variété de matrices deux fois stochastiques. Nvidia propose un entraînement en temps réel — le modèle met à jour ses poids pendant la lecture du contexte. KVzap compresse le cache KV en 3–4 fois, presque gratuitement.

Globalement, janvier a montré que l’industrie de l’IA ne ralentit pas — elle accélère. Monétisation, compétition, drames judiciaires, cas concrets d’utilisation. Les agents gèrent déjà des fichiers, codent, planifient des trajets sur Mars et cultivent des plantes. La seule question : quand tout cela deviendra la norme, et non une nouveauté.