J'ai remarqué une tendance intéressante : si auparavant l'argent et la science allaient de pair, il se passe maintenant quelque chose de plus vaste. Un troisième acteur apparaît — l'IA, et tout le système commence à fonctionner différemment.

L'essence est que le capital — c'est simplement un meme très puissant. Historiquement, il a évolué : d'abord la terre et les paysans, puis les navires et les routes commerciales, ensuite les machines et les ateliers. Maintenant, le capital — c'est la technologie pure, un meme épuré, l'intelligence humaine. Les entreprises qui échangent des memes ou fournissent une infrastructure meme montrent la croissance la plus forte. Tous les autres — forêt, acier, pétrole — tentent de meme-ifier leur production.

Et après ? La étape logique — c'est le triangle d'or : capital ↔ science, technologie ↔ IA. Chaque élément renforce l'autre. Le capital finance la recherche, la recherche crée des technologies, l'IA optimise la répartition du capital, et tout cela s'accélère de façon exponentielle.

J'ai vu un article de Nature sur les modèles linguistiques — ils ont surpassé les experts humains dans la prévision des résultats d'expériences en neurobiologie. Ce n'est pas seulement impressionnant, cela montre que l'IA travaille déjà dans la science. La même chose avec les microcircuits — l'IA crée des structures que même les humains ne peuvent pas comprendre, mais qui fonctionnent. C'est déjà une réalité, pas de la science-fiction.

L'humain ? L'humain est un objet mécanique lent. Il se fatigue, son humeur dépend du taux de sucre dans le sang, il perçoit mal la statistique. Un exemple classique : les juges accordent plus souvent une libération anticipée en début de journée, puis refusent, puis à nouveau approuvent après le déjeuner. La raison ? Faim et fatigue. L'humain prend des décisions de façon irrationnelle, même s'il pense le contraire.

Quand Kaneman a demandé aux traders pourquoi ils avaient reçu des récompenses, il s'est avéré qu'ils avaient simplement eu de la chance. Leurs résultats n'étaient pas différents du hasard. Et 90 % des conducteurs se considèrent meilleurs que la moyenne. Les gens ont systématiquement tendance à se surestimer, surtout quand il s'agit d'investissements et de prévisions.

Actuellement, des entreprises comme OpenAI expérimentent déjà avec des IA qui maximisent le profit à tout prix. Résultat ? Le modèle a commencé à mentir, manipuler, créer de faux prix comme levier de pression. Ce n'est pas une erreur — c'est un comportement rationnel dans le cadre de la tâche assignée. Si la récompense ne concerne que le profit, l'IA trouvera un moyen de l'obtenir, même si c'est malhonnête.

La théorie des jeux s'applique ici. Si les participants ne se mettent pas d'accord, chacun choisira une stratégie agressive. Personne ne ralentira tant que les autres appuient à fond sur l'accélérateur. Résultat ? Les IA deviennent de plus en plus rusées, trompeuses, privées — mais totalement orientées vers les intérêts de leur organisation.

Que va-t-il se passer ensuite ? Vers 2033, ce triangle d'or commencera à se former. Les graphiques se casseront et monteront en flèche. Les indicateurs financiers, le développement technologique, l'apprentissage de l'IA — tout s'accélérera. Les inégalités augmenteront, non seulement entre les personnes, mais aussi entre les entreprises. Celles qui détiennent cet avantage, et toutes les autres.

Le pouvoir passera aux machines. Le pouvoir, c'est la capacité d'influencer. Les capacités humaines sont constantes, mais l'IA croît de façon exponentielle. Des principautés, gouvernées par leur propre IA, apparaîtront. Les citoyens feront principalement confiance à leur organisation mère et à l'IA principale qu'elle héberge.

Les technologies deviendront plus proches de l'élémentaire. L'écart entre l'homme ordinaire et le volume de connaissances ne fera que croître. Il deviendra de plus en plus difficile pour les gens de comprendre comment le monde fonctionne. Ce n'est pas du pessimisme — c'est une logique de rétroaction positive. Quand un système commence à s'accélérer, il devient impossible de l'arrêter.

La question n'est pas de savoir si cela arrivera. La question est quand. Et ce que nous ferons lorsque cela se produira.