Les gagnants de la crypto issus de l'IA ne sont pas des jetons IA, car les agents commencent à dépenser de manière autonome.

Les agents IA vont au-delà du rôle de chatbot et jouent un rôle plus important à travers tout Internet. Alors que le logiciel commence à rechercher, acheter, coordonner et accomplir des tâches avec une supervision limitée, une nouvelle question apparaît : comment un utilisateur non humain paie, prouve qui il est et opère dans des règles claires ?

Cette question ouvre une voie inattendue pour la crypto, en particulier les stablecoins, les portefeuilles numériques et les systèmes d’identité pensés pour être utilisables par des machines.

Pendant des années, la crypto a cherché un rôle qui semble natif d’Internet. Le trading a attiré l’attention, et la spéculation lui a apporté du trafic. Mais cela semblait incomplet, comme si sa promesse plus profonde pointait ailleurs : un système financier conçu dès le départ pour la vie numérique.

Les agents IA pourraient affiner cette promesse.

Le terme peut sembler flou, en partie parce qu’il est utilisé pour presque tout dans l’IA. Un agent IA est un logiciel capable de prendre un objectif, de le découper en étapes, d’utiliser des outils, de recueillir des informations et d’exécuter des actions avec une certaine autonomie.

Ce changement modifie essentiellement la manière dont fonctionne Internet. Un chatbot vous donne des réponses à une question, mais un agent peut comparer des vendeurs, renouveler des abonnements, réserver des services, surveiller des budgets, envoyer des instructions à d’autres logiciels et accomplir des tâches du début à la fin.

Les marchés de prédiction font partie des lieux les plus clairs et lisibles par les machines où les agents peuvent transformer des prévisions en actions.

Mais une fois que le logiciel commence à agir comme un utilisateur, comment participe-t-il à l’économie ?

Internet se dote d’un nouveau type d’utilisateur : les agents IA

Imaginez une entreprise utilisant un agent IA pour gérer une partie de ses opérations quotidiennes. Le système remarque une demande plus élevée, achète davantage de capacité de calcul, paie un service de données, renouvelle un outil logiciel et consigne chaque étape pour examen.

À ce stade, le problème n’est plus de savoir si le logiciel a la capacité de raisonner pour accomplir une tâche. Le problème principal devient alors de savoir si Internet dispose d’un système financier conçu pour un logiciel capable d’agir de manière autonome.

C’est là que la crypto a le potentiel de se détacher de l’emballement autour des « jetons IA ».

Les pièces de nouveauté adossées à des promesses vagues de projets IA ne constituent pas le meilleur cas d’usage pour la crypto. Les agents auront besoin de portefeuilles, de justificatifs, de systèmes de paiement et de règles d’exploitation claires. Ils devront aussi détenir de la valeur, la dépenser dans des limites prédéfinies, et prouver qui ils représentent, tout en laissant des enregistrements qui pourront être vérifiés plus tard.

Les paiements traditionnels (fiat) peuvent gérer une partie de cela. Ils ont toutefois été conçus autour des personnes et des entreprises, avec des titulaires de carte, des comptes bancaires et des règles de responsabilité familières au centre.

Mais les agents IA ont besoin d’une conception différente. Ils peuvent avoir besoin d’exécuter énormément de petites transactions, d’interagir entre des services, de respecter des budgets préconfigurés et d’opérer dans des autorisations strictement définies, ce qui exige une configuration bien plus programmable.

Heureusement, la crypto a passé des années à construire des produits et une infrastructure adaptés à ces besoins.

Les portefeuilles en sont le meilleur exemple. En crypto, un portefeuille peut être plus qu’un simple outil de stockage : des plafonds de dépense, des listes blanches, des exigences d’approbation et un accès délégué peuvent tous être intégrés dans sa conception.

Cela facilite la création d’un agent IA avec une autorité limitée : celui qui peut payer des vendeurs approuvés, rester dans un budget, et n’agir que dans le cadre d’une tâche précise.

L’identité deviendra aussi très importante. À mesure que les agents se propagent, les plateformes devront trouver de meilleures façons de répondre à des questions de base, comme ce qu’est cet agent, qui l’a autorisé et ce qu’il peut faire.

a16z appelle désormais ce changement « Know Your Agent » (« Connaissez votre agent »), affirmant que le goulot d’étranglement dans l’économie des agents passe de l’intelligence vers l’identité. D’après les estimations de l’entreprise, les identités non humaines dans les services financiers surpassent déjà de 96 à 1 le nombre d’employés humains.

Cependant, les systèmes d’identité en crypto ne sont pas entièrement prêts pour dominer. Ils correspondent néanmoins à la forme du défi. Les justificatifs cryptographiques et les attestations portables donnent au logiciel un moyen de prouver l’origine, l’autorité et les permissions sous une forme que d’autres systèmes peuvent vérifier.

Les paiements sont le troisième élément, et probablement celui que les marchés saisiront le plus rapidement.

Si les agents commencent à effectuer un travail économique en ligne, ils auront besoin d’un moyen de déplacer de l’argent qui ressemble et se comporte comme une opération native du web.

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Les stablecoins se distinguent ici plus que presque tout le reste de la crypto. Ce sont des actifs numériques indexés sur le dollar qui peuvent circuler à l’échelle mondiale, 24 heures sur 24, et avec un niveau de programmabilité qui convient particulièrement bien à une activité pilotée par des logiciels. Même la BRI (BIS) a noté que les stablecoins deviennent de plus en plus attractifs pour les paiements transfrontaliers et le règlement commercial, malgré l’avertissement sur leurs limites et les risques liés aux politiques.

Pourquoi la crypto pourrait mieux bénéficier que la foule des « AI coin »

Tout cela a poussé de grandes entreprises de paiements à se tourner vers la crypto.

Visa a décrit publiquement des transactions sécurisées pilotées par des agents et affirme que le commerce agentique introduit une nouvelle complexité et de nouvelles formes de risques à mesure que les agents entrent dans les flux de paiement. Stripe a lancé des produits visant les stablecoins et ce qu’elle appelle le « commerce agentique ». Mastercard a déclaré que le commerce agentique s’étend et a lancé un nouveau programme de partenaires crypto, construit autour de la programmabilité et de l’utilisation d’actifs numériques dans le monde réel.

Cette validation grand public aide, car la tendance plus large de l’IA est déjà une réalité. Les données de l’OCDE montrent que l’adoption de l’IA par les entreprises est passée de 8,7% en 2023 à 14,2% en 2024 et 20,2% en 2025. Même si ces chiffres ne montrent pas une prise de contrôle du jour au lendemain, ils indiquent une vague croissante de systèmes logiciels qui accomplissent un travail à la fois ciblé et significatif au sein de l’économie.

Si l’on regarde la situation sous cet angle, l’opportunité la plus claire pour la crypto dans l’IA est assez banale. La crypto va pénétrer l’IA grâce à des infrastructures de stablecoin, des portefeuilles, des couches d’identité et de justificatifs, ainsi que des systèmes d’audit et de règlement pour une activité économique initiée par des logiciels.

C’est aussi l’une des raisons pour lesquelles tant de jetons crypto « estampillés IA » ont du mal à conserver de la valeur. Un récit IA peut attirer l’attention pendant un moment, mais la valeur durable vient généralement des couches que les gens utilisent réellement. Dans ce cas, cela se traduit beaucoup plus par des dollars numériques, des portefeuilles machines et des justificatifs vérifiables que par des « jetons d’agents » spéculatifs.

Bitcoin s’inscrit dans cette histoire de façon un peu plus indirecte. Il peut toujours bénéficier d’un environnement d’actifs numériques renforcé et d’une acceptation plus large de la finance native d’Internet. Mais si un agent IA paie des logiciels, des données ou des services cloud, l’adéquation la plus évidente n’est définitivement pas Bitcoin : c’est plutôt un actif de valeur stable et programmable.

Il reste néanmoins de vrais obstacles. La confiance, la sécurité, la fraude et la responsabilité ne seront pas résolues instantanément juste parce qu’un agent obtient un portefeuille. Les entreprises voudront un contrôle plus strict, les plateformes voudront une authentification plus forte, et les régulateurs voudront une responsabilisation qui tienne face à la pression.

Plus l’autonomie du logiciel augmente, plus la demande pour des systèmes capables d’exprimer l’identité, les permissions, le budget et la vérification sous une forme numérique claire devient grande. La crypto construit ces éléments depuis des années, souvent sans destination grand public évidente.

Les agents IA pourraient finalement leur donner une issue.

Pendant longtemps, le plus gros problème de la crypto était que beaucoup de gens ne voyaient pas pourquoi les utilisateurs ordinaires avaient besoin d’un système financier distinct en ligne.

La réponse pourrait venir d’une direction différente, car nous voyons désormais que l’utilisateur parfait de l’argent programmable est en réalité un logiciel. Le cas d’usage le plus solide pour une identité adaptée aux machines pourrait provenir d’utilisateurs non humains. Et le rôle le plus convaincant pour la crypto pourrait émerger lorsque des agents devront acheter, coordonner et effectuer des transactions à travers Internet par eux-mêmes.

Si cela se produit, la longue recherche d’adéquation produit-marché de la crypto pourrait aboutir à un endroit inattendu : comme couche financière pour des logiciels capables d’agir.

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