Les six grandes banques d'État investiront plus de 130 milliards de yuans dans la fintech d'ici 2025.

Le journaliste de notre rédaction, Li Bing, Xiong Yue

Au 31 mars, les rapports annuels 2025 des six grandes banques publiques chinoises, dont la Banque industrielle et commerciale de Chine, la Banque agricole de Chine, la Banque de Chine, la Banque de construction de Chine, la Banque des communications et la Banque de poste et d’épargne, ont tous été entièrement publiés. En tant que pilier au service de l’économie réelle, les performances opérationnelles des six grandes banques enregistrent une croissance stable et régulière, tout en poursuivant la ligne directrice « accroître les investissements technologiques, approfondir l’application de l’IA, et servir l’économie réelle ». Les investissements en technologies financières ont atteint un total de plus de 1300 milliards de yuans.

Dans le déploiement technologique de l’IA (intelligence artificielle), les grandes banques publiques s’emploient à renforcer la construction d’infrastructures d’IA, à bâtir un écosystème d’IA et à promouvoir des applications à grande échelle dans des scénarios, afin de stimuler l’amélioration de la qualité et de l’efficacité des activités, et de constituer une compétitivité centrale.

Investissements en technologies financières : nouvel essor

En 2025, les performances opérationnelles des six grandes banques publiques progressent de manière stable : les indicateurs clés tels que l’échelle des actifs, le produit net et le bénéfice net continuent d’évoluer favorablement. Dans le même temps, elles maintiennent des investissements de technologies financières à forte intensité, renforçant continuellement le rôle de moteur central de numérisation et de « quantification et intelligence ».

En 2025, les investissements en technologies financières des six grandes banques publiques ont totalisé plus de 1300 milliards de yuans, en hausse par rapport aux 1254,59 milliards de yuans en 2024. Le volume des fonds investis et les résultats en qualité et efficacité progressent en parallèle. Parmi eux : les investissements en technologies financières de la Banque industrielle et commerciale de Chine s’élèvent à 285,88 milliards de yuans ; après cinq années consécutives au-dessus de 200 milliards de yuans, elle mène la concurrence. Le total des fonds investis en technologie de l’information de la Banque agricole de Chine s’établit à 256,47 milliards de yuans ; les investissements en technologies financières de la Banque de Chine (selon le périmètre réglementaire domestique) atteignent 250,01 milliards de yuans, soit 3,80 % du produit d’exploitation ; les investissements en technologies financières de la Banque de construction sont de 267,22 milliards de yuans, soit 3,51 % du produit d’exploitation ; les investissements en technologie de l’information de la Banque de poste et d’épargne sont de 117,91 milliards de yuans, soit 3,31 % du produit d’exploitation ; les investissements en technologies financières de la Banque des communications s’élèvent à 123,42 milliards de yuans, en hausse de 6,81 % en glissement annuel, représentant 5,78 % du produit d’exploitation, la plus forte proportion parmi les six banques.

Le développement technologique dépend des talents. En plus d’accroître les investissements financiers, les six grandes banques publiques renforcent continuellement leurs équipes de talents technologiques, afin de construire une « douve de talents » solide pour l’innovation technologique et l’application dans des scénarios, et de faire en sorte que les investissements technologiques se transforment réellement en moteur de développement.

À la fin de 2025, la part des personnels en technologies financières à la Banque industrielle et commerciale de Chine atteint 9,8 %. À la Banque de construction, les personnels relevant de la finance numérique sont au nombre de 30085, soit 7,95 % du personnel du groupe. À la Banque des communications, le personnel en technologies financières compte 9782 personnes, en hausse de 8,20 % par rapport à fin 2024, et représente 9,99 % du total des effectifs du groupe. La Banque de poste et d’épargne compte 7414 personnes en technologie. La Banque de Chine compte 19987 administrateurs de la technologie et de l’exploitation de la numérisation, soit 6,37 %.

Selon Tian Lihui, professeur de finance à l’Université de Nankai, en 2025, les investissements en technologies financières des grandes banques publiques sont entrés dans une phase « stabilité de la croissance du volume, optimisation de la structure, et recherche de la qualité et de l’efficacité ».

« En 2025, le volume total des investissements en technologies financières des six grandes banques publiques connaît une croissance régulière d’une année sur l’autre, et les priorités des investissements sont passées de “l’importance accordée à la vitesse” à “l’importance accordée à la qualité, et à l’efficacité et aux bénéfices” ». Lou Feipeng, chercheur au sein de la branche recherche de la Banque de poste et d’épargne de Chine, a déclaré au journaliste du Securities Daily. « À l’heure actuelle, les orientations des investissements des grandes banques publiques sont généralement axées sur la construction de modèles d’IA et de la puissance de calcul. On est passé d’une mise à niveau d’innovations technologiques ponctuelles à une approche systémique intégrée : puissance de calcul, algorithmes et plateformes de données. Parallèlement, les banques ont continué d’élargir les recrutements de talents technologiques, afin de rendre l’ensemble de la chaîne, du contrôle des risques, à la commercialisation et aux opérations, plus intelligente ; elles accordent également davantage d’importance à la construction de systèmes d’autonomie et de maîtrise des risques, ainsi qu’à la gouvernance de la sécurité ».

Miser sur les applications d’IA pour accélérer la transformation numérique

Si des investissements technologiques continus constituent la « confiance » des six grandes banques publiques dans leur transformation numérique, alors le déploiement à grande échelle des applications d’IA est le « levier principal » pour libérer la valeur. En 2025, les six grandes banques publiques ont toutes adopté l’intelligence artificielle comme levier de leur transformation numérique. Les technologies, telles que les grands modèles, les agents intelligents et les employés numériques, s’infiltrent profondément dans des chaînes de valeur de prêts, de contrôle des risques, de service client, de gestion de patrimoine, etc., réalisant un passage de « l’application ponctuelle » à « l’habilitation à l’échelle de l’ensemble », avec des résultats notables des applications d’IA.

La Banque industrielle et commerciale de Chine mène en continu la marche dans le domaine de l’IA. En 2025, à l’échelle du groupe, elle a mis en œuvre le plan « Action IA d’avant-garde » et a construit le grand modèle financier à mille milliards de paramètres « Gongyin Zhiyong », afin de soutenir des applications métier ayant obtenu des résultats par étapes. Le modèle est déployé dans plus de 30 domaines métiers et plus de 500 scénarios.

La Banque de construction met en place un système d’applications d’intelligence artificielle, et les technologies de grands modèles ont déjà été mises à l’échelle et déployées pour 398 scénarios du groupe. Par ailleurs, elle intègre en profondeur la technologie d’intelligence artificielle dans les processus de travail des chargés de clientèle, et développe plusieurs agents intelligents par domaine. Le contrôle intelligent des risques réalise une automatisation intégrale du processus d’approbation des crédits par l’IA ; un système d’évaluation intelligent est mis en ligne, et la précision de la détection des risques s’améliore nettement.

La Banque agricole de Chine optimise en continu la puissance de calcul, les modèles et l’exploitation des scénarios liés à l’IA. Elle construit la plateforme « Nonyin Zhi+ » permettant à tout l’organisme de co-construire, partager et réutiliser, et avance vers des applications à grande échelle du « AI+ ». Elle fournit une capacité aux activités de l’ensemble du secteur via des formes comme l’IA embarquée, l’assistance et les agents d’IA, et soutient la gestion des risques et le service à la clientèle.

La Banque de Chine met en œuvre de manière globale l’initiative « Intelligence artificielle + ». Elle a élaboré le « Plan de construction de l’Intelligence artificielle + » de la Banque de Chine, et avance sa transformation de la banque vers le numérique et l’intelligence en s’appuyant sur « construire une plateforme, consolider les données, promouvoir les applications, prévenir les risques et mettre en place des mécanismes ». Elle construit plus de 400 assistants intelligents et réalise une habilitation en profondeur dans des domaines clés tels que les prêts, le marketing, les opérations, les bureaux, le service client et la technologie.

Par ailleurs, la Banque des communications fait progresser en profondeur l’initiative « Intelligence artificielle + ». À ce jour, elle a déployé plus de 2500 assistants agents intelligents IA, couvrant largement des scénarios prioritaires tels que le marketing ciblé et la prévention des risques, ce qui permet d’améliorer à la fois l’efficacité opérationnelle et la qualité de service. La Banque de poste et d’épargne fait passer ses capacités IA à l’étape 2.0. La construction de ses grands modèles couvre plus de 260 scénarios d’application dans les domaines front, middle et back-office. La banque ouvre à chaque succursale 10 grands ensembles et 24 capacités d’IA générales.

Récemment, plusieurs grandes banques publiques ont tenu en commun des réunions de présentation des résultats annuels 2025. Plusieurs membres de la direction des grandes banques publiques ont indiqué que l’avancement de l’application de l’IA en profondeur, de manière systémique et à grande échelle reste encore le centre de travail de cette année. Par exemple, lors de la conférence de présentation des résultats annuels 2025 de la Banque industrielle et commerciale de Chine, le vice-président Zhao Guidi a déclaré que construire « Banque industrielle et commerciale de Chine numérisée et intelligente » est une priorité clé cette année. La banque poursuivra la mise en œuvre de l’action « IA d’avant-garde + », en mettant l’accent sur le renforcement de la dynamique de numérisation et d’intelligence.

Tian Lihui indique que, à l’heure actuelle, les applications d’IA des grandes banques publiques présentent trois caractéristiques : premièrement, des infrastructures de puissance de calcul à grande échelle, posant une base pour l’entraînement des modèles ; deuxièmement, l’optimisation de la structure des talents ; troisièmement, l’avancée des scénarios d’application, passant des maillons arrière liés au contrôle des risques et au marketing vers des domaines métiers centraux tels que l’approbation des prêts et la gestion de patrimoine.

À mesure que les applications d’IA entrent progressivement dans la phase de libération de valeur à grande échelle, les six grandes banques publiques, tout en récoltant les retombées des technologies, font face également à une série de nouveaux défis et sujets à traiter.

« Lorsque les banques mettent en œuvre les applications de technologies d’IA, elles doivent accorder une attention particulière aux enjeux de sécurité de l’IA, y compris la protection de la confidentialité des données ainsi que les risques engendrés par l’utilisation de l’IA par les acteurs du “gris/noir”. » Du Juan, chercheuse principale à l’Institut de recherche de la Banque Su Shang, a déclaré dans une interview accordée au journaliste du Securities Daily.

(Rédaction : Qian Xiaorui)

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