Les géants industriels transnationaux ciblent les robots en Chine

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（Source : First Finance and Economics）

Récemment, des centaines de PDG d’entreprises multinationales venues du monde entier se sont réunis en Chine pour participer au Forum sur le développement de haut niveau en Chine. D’après ce qu’a appris le journaliste de First Finance and Economics, lors de leur visite en Chine, de nombreux cadres mondiaux ont visité des entreprises chinoises de fabrication avancée, y compris des fabricants de véhicules électriques, d’appareils électroménagers intelligents et de robots humanoïdes.

Le président-directeur général du géant finlandais des ascenseurs, Thyssenkrupp (Philippe Delorme), a effectué cette visite dans plusieurs villes chinoises et s’est rendu dans diverses entreprises locales. Il a été particulièrement impressionné par la construction de l’écosystème de digitalisation des entreprises chinoises.

Lors d’une cérémonie organisée récemment pour célébrer le 30e anniversaire de Thyssenkrupp Ascenseurs en Chine, Delorme a déclaré au journaliste de First Finance and Economics : « Il y a trois domaines d’écosystème qui nous intéressent en Chine : l’écosystème de digitalisation, l’écosystème des véhicules électriques et l’écosystème des robots. » Il a indiqué que la solution de Thyssenkrupp Ascenseurs pour la digitalisation en Chine reposera entièrement sur le système d’écosystème chinois, en utilisant des technologies développées en Chine.

Thyssenkrupp Ascenseurs augmente actuellement ses investissements dans le domaine de la fabrication intelligente en Chine. À ce jour, l’entreprise a déjà expédié plus de 1,8 million d’unités d’équipements. La dernière plate-forme de technologie de prochaine génération pour ascenseurs intelligents, lancée mondialement en Chine, permet d’augmenter la puissance de calcul de 22 fois ; en s’intégrant à divers écosystèmes numériques via des API ouvertes, elle peut, grâce à l’intelligence artificielle, faire passer la maintenance de « la réparation passive » à « la prévention proactive ».

Delorme a déclaré que l’écosystème des robots fait aussi partie des orientations prioritaires futures de Thyssenkrupp. « La Chine investit massivement dans le domaine des robots et le rythme de développement est extrêmement rapide. » a-t-il dit au journaliste de First Finance and Economics. « Nous avons vu le vaste potentiel d’application des robots dans l’industrie des ascenseurs, notamment dans les étapes clés comme l’installation, le service et la maintenance ; il y a une possibilité d’améliorer significativement l’efficacité. »

Il a également affirmé que le développement de l’industrie chinoise des robots apporte de nouvelles capacités et de nouvelles idées à l’ensemble du secteur. Thyssenkrupp Ascenseurs explore activement une coopération avec des experts du domaine des robots en Chine, afin de co-créer des solutions de robots spécialisées adaptées à l’industrie des ascenseurs, notamment la mise en place, dans le futur, de systèmes de l’intelligence et de normalisation de l’industrie. « Ces robots devraient être produits en Chine et exportés vers les marchés mondiaux. » a déclaré Delorme.

Les robots en Chine ont évolué rapidement des bras mécaniques traditionnels vers le domaine des robots humanoïdes. En intégrant des fonctions d’intelligence artificielle, ils sont censés atténuer la pénurie future de main-d’œuvre. Ces robots devraient progressivement entrer dans divers domaines—notamment l’industrie, la santé et le foyer—au cours des prochaines années.

Un rapport publié en 2025 par Morgan Stanley aux États-Unis indique que la taille du marché mondial des robots humanoïdes devrait atteindre 5 000 milliards de dollars en 2050, avec plus d’un milliard de robots mis en service, et que les pays leaders sont la Chine et les États-Unis.

D’après les données du ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information (MIIT) de Chine, en 2025, le nombre d’entreprises en Chine qui ont déjà mis en place des activités de R&D et de production de robots humanoïdes est supérieur à 140, incluant des entreprises de premier plan telles que Unitree Robotics et UbTech ; certaines d’entre elles attirent également l’attention des entreprises multinationales. Selon ce qu’on sait, afin d’obtenir les données nécessaires à l’IA pour obtenir un contrôle autonome des robots et des mécanismes, certains fabricants de robots humanoïdes construisent de grandes usines pour collecter des données. Cela a aussi amené les grands groupes industriels multinationaux à y voir une opportunité.

La semaine passée, le responsable mondial des données et de l’IA de Siemens a également visité plusieurs types d’entreprises différentes en Chine, dont des fabricants de robots humanoïdes. Selon Xiao Song, président du conseil d’administration, président et directeur général de Siemens en Chine, « le potentiel d’innovation de la Chine a commencé à s’accélérer ces dernières années ; des secteurs comme l’intelligence incarnée (embodied intelligence) se situent en tête du monde. » « Cela apporte des opportunités importantes pour des entreprises multinationales comme Siemens. » a déclaré Xiao Song.

À cet effet, lors du premier congrès technologique organisé récemment en Chine, Siemens a annoncé une coopération approfondie avec Alibaba Cloud. L’entreprise intégrera son portefeuille de produits de simulation Siemens et la puissance de calcul ainsi que l’infrastructure d’Alibaba Cloud, afin de fournir, aux clients du marché chinois, des capacités d’ingénierie assistée par ordinateur (CAE) livrées selon un modèle de « Infrastructure as a Service (IaaS) ». Ces services pourraient intéresser des entreprises de robots humanoïdes telles que Unitree Robotics.

Xiao Song a déclaré au journaliste de First Finance and Economics que, en tant que nouvelle technologie, l’intelligence incarnée manque encore globalement de données à l’échelle de l’ensemble de l’industrie. « Pour Siemens, les secteurs que nos données couvrent sont extrêmement variés, ce qui a une très grande valeur pour une industrie émergente comme l’intelligence incarnée. » a-t-il indiqué. « Nous explorons aussi activement avec les différentes parties prenantes de l’industrie la manière de partager ces données dans un cadre conforme ; briser les barrières liées aux données est toutefois une tâche très difficile. »

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