La poussée de xAI vers la superintelligence vient de s'enrichir d'un co-fondateur de Mistral AI et d'un membre de l'équipe fondatrice de Mira Murati

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Le 14 mars, Devendra Singh Chaplot a annoncé sur X qu’il rejoignait xAI et SpaceX pour travailler directement avec Elon Musk. Musk a reposté l’annonce avec une seule ligne : Bienvenue chez xAI.

Le recrutement est la troisième acquisition de talents majeure qu’xAI a réalisée en une semaine. Comme l’a rapporté FintechWeekly, Andrew Milich et Jason Ginsberg — les deux ingénieurs qui ont fait passer Cursor à un taux de revenus de 2 milliards de dollars — ont rejoint xAI quelques jours plus tôt. Le schéma est délibéré.

Musk a déclaré publiquement qu’xAI n’avait pas été construite correctement du premier coup. Il a aussi reconnu que l’entreprise avait raté des candidats prometteurs lors de processus de recrutement passés et a confirmé que des dossiers d’entretien sont en cours de revue afin de renouer avec des personnes qui avaient été écartées.

Chaplot n’est pas un candidat raté. C’est l’un des chercheurs en IA les plus qualifiés qui travaille actuellement en dehors d’un grand laboratoire américain.

Qui est Chaplot

Le parcours académique de Devendra Singh Chaplot commence par un rang All India de 25 à l’examen d’entrée IIT-JEE en 2010, et par un rang international de 5 à l’Olympiade internationale de mathématiques la même année. Il a obtenu une licence en informatique et génie informatique à l’IIT Bombay, ainsi qu’un doctorat en apprentissage automatique à la Carnegie Mellon University, où ses travaux portaient sur la navigation autonome — construire des systèmes d’IA capables de percevoir, de se déplacer et d’interagir avec des environnements physiques réels.

Son parcours en compétition à la CMU l’a établi comme l’un des chercheurs les plus solides en IA incarnée à l’échelle mondiale. Il a remporté le défi CVPR 2019 PointNav, le défi CVPR 2020 ObjectNav, et le défi NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat — trois des benchmarks les plus compétitifs en recherche sur la navigation par IA. Il a également reçu le Facebook Fellowship Award, l’un des programmes les plus sélectifs pour les chercheurs en IA travaillant sur des problèmes à haut risque.

Avant la fin de sa carrière académique, Chaplot avait déjà passé du temps à Facebook AI Research, où il travaillait sur des systèmes d’apprentissage automatique pour la vision, la navigation et la robotique. Il a ensuite rejoint Samsung Electronics en Corée du Sud, où il a travaillé sur des programmes avancés d’IA et de robotique.

Sa carrière dans l’industrie a ensuite pris deux tournants significatifs. Il a rejoint Mistral AI en tant que cofondateur, où il a contribué directement à l’entraînement de Mistral 7B, Mixtral 8x7B et Mistral Large — les modèles qui ont établi la startup française comme le laboratoire le plus crédible en modèles de langage à grande échelle en Europe. Il a aussi dirigé le groupe multimodal responsable de Pixtral 12B. Il a ensuite rejoint Thinking Machines Lab, la startup d’IA fondée par Mira Murati, ancienne CTO d’OpenAI, en tant que membre de son équipe fondatrice.

Ce qu’il apporte à xAI

La combinaison spécifique de compétences de Chaplot — recherche en IA incarnée, entraînement de grands modèles de langage et robotique — correspond directement à ce qu’xAI et SpaceX construisent ensemble. Musk a décrit la fusion des deux entreprises comme un moyen de combiner l’intelligence physique et numérique à une échelle qu’aucune autre organisation ne tente actuellement. SpaceX fournit le matériel, l’infrastructure orbitale et la culture de fabrication. xAI fournit les modèles. Chaplot a passé toute sa carrière à la frontière entre ces deux éléments.

Son axe sur l’entraînement du modèle Grok, en particulier, est pertinent pour les recrutements de Milich et Ginsberg. Les compétences de codage et l’entraînement de modèles sont des problèmes différents. Milich et Ginsberg construisent les ingénieurs produit qui utiliseront. Chaplot travaille sur le modèle sous-jacent sur lequel le produit s’appuie. Les trois recrutements décrivent ensemble une stratégie cohérente : reconstruire Grok à partir de la couche modèle, puis le déployer via un produit conçu par les personnes qui savent faire cela à cette échelle.

Le contexte plus large est une restructuration de l’entreprise à vitesse accélérée. La moitié des cofondateurs initiaux d’xAI est partie. Musk a décrit la reconstruction en utilisant les termes qu’il avait déjà employés pour les cycles de développement précoces de Tesla — une réinvention répétée comme mécanisme d’accélération plutôt que comme signe de dysfonctionnement. La pertinence de ce cadrage dépend de ce que l’xAI reconstruite livrera ensuite.

Note de la rédaction : Nous nous engageons à l’exactitude. Si vous repérez une erreur, un détail manquant, ou si vous disposez d’informations supplémentaires concernant l’un des individus ou des entreprises mentionnés dans cet article, veuillez nous envoyer un e-mail à [email protected]. Nous examinerons et mettrons à jour rapidement.