Futures
Accédez à des centaines de contrats perpétuels
TradFi
Or
Une plateforme pour les actifs mondiaux
Options
Hot
Tradez des options classiques de style européen
Compte unifié
Maximiser l'efficacité de votre capital
Trading démo
Introduction au trading futures
Préparez-vous à trader des contrats futurs
Événements futures
Participez aux événements et gagnez
Demo Trading
Utiliser des fonds virtuels pour faire l'expérience du trading sans risque
Lancer
CandyDrop
Collecte des candies pour obtenir des airdrops
Launchpool
Staking rapide, Gagnez de potentiels nouveaux jetons
HODLer Airdrop
Conservez des GT et recevez d'énormes airdrops gratuitement
Launchpad
Soyez les premiers à participer au prochain grand projet de jetons
Points Alpha
Tradez on-chain et gagnez des airdrops
Points Futures
Gagnez des points Futures et réclamez vos récompenses d’airdrop.
Investissement
Simple Earn
Gagner des intérêts avec des jetons inutilisés
Investissement automatique
Auto-invest régulier
Double investissement
Profitez de la volatilité du marché
Staking souple
Gagnez des récompenses grâce au staking flexible
Prêt Crypto
0 Fees
Mettre en gage un crypto pour en emprunter une autre
Centre de prêts
Centre de prêts intégré
La fermeture d’un produit ne signifie pas abandonner la recherche : le co-fondateur d’OpenAI affirme que la technologie du modèle mondial Sora a été orientée vers la robotique
Selon le suivi de 1M AI News, le cofondateur d’OpenAI Greg Brockman a révélé, dans la même interview, que le programme de recherche à l’origine de Sora n’a pas pris fin avec l’arrêt du produit, mais a été intégré à la direction des robots pour continuer d’être développé. Il a déclaré que le modèle du monde de Sora et la série centrale d’inférence GPT sont « deux branches différentes de l’arbre technologique ». Dans un contexte où la puissance de calcul est limitée, faire progresser en parallèle ces deux branches « est très difficile pour nous », c’est pourquoi l’application grand public de Sora a été supprimée, mais l’équipe de recherche a réorienté son travail vers « une application très clairement destinée à provoquer un changement : les robots ».
Brockman a expliqué pourquoi la voie des robots reste une phase de recherche plutôt qu’une priorité produit : « Les robots ne sont pas encore suffisamment mûrs pour être déployés à grande échelle. Nous verrons l’an prochain un véritable décollage dans le domaine du travail intellectuel, pas celui des robots. » Cela est cohérent avec la logique d’OpenAI qui concentre toutes ses ressources de mise en produit sur la série d’inférence GPT. Il a également souligné que la série GPT ne se limite pas au texte : l’interaction vocale, la génération d’images, etc., reposent toutes sur le même schéma d’architecture de modèles, avec des ajustements différents, et ne constituent pas des branches indépendantes.
Il a aussi répondu aux propos du responsable de Google DeepMind, Demis Hassabis, qui avait auparavant affirmé que la génération d’images/vidéos est la plus proche de l’AGI. Il a admis : « Absolument, c’est possible, oui ». Le choix d’OpenAI d’investir dans la voie de l’inférence GPT implique que « vous devez faire un choix, agir », et il a cité une maxime d’OpenAI à ses débuts : « La somme des vecteurs aléatoires est nulle ; mais si vous alignez les vecteurs, vous pouvez avancer dans une direction. »