Jake Loosararian : La robotique doit privilégier la collecte de données pour l'efficacité, l'impact de la domination de Nvidia sur la diversité du matériel, et le rôle crucial du déterminisme dans les avancées futures | TWIST

Points clés

• La robotique devrait privilégier la collecte de données afin d’optimiser la performance et la prise de décision.
• Des secteurs comme l’énergie et la défense exploitent de plus en plus la robotique pour améliorer l’efficacité opérationnelle.
• L’avenir de la robotique s’annonce prometteur, mais la sécurité et la fiabilité grâce au déterminisme sont cruciales.
• Le regroupement autour de Nvidia limite la diversité matérielle, ce qui a un impact sur le développement de l’IA.
• La robotique peut améliorer l’efficacité dans des industries où les coûts énergétiques sont élevés et où les arrêts sont fréquents.
• Les GPU sont devenus essentiels pour mettre à l’échelle les applications d’IA, en particulier pour les modèles basés sur le dialogue.
• La fragmentation de la compatibilité matérielle est due à des systèmes logiciels propriétaires.
• CUDA est dépassé pour les systèmes modernes, ce qui indique un besoin de logiciels GPU mis à jour.
• Les systèmes hétérogènes renforcent la flexibilité et l’évolutivité du calcul.
• Les entreprises cherchent une flexibilité matérielle pour éviter le verrouillage chez un fournisseur.
• L’impact pragmatique de l’IA et de la robotique est une priorité pour des secteurs comme l’énergie et la défense.
• Le déterminisme en robotique garantit la sécurité et la fiabilité dans les applications d’IA.
• L’essor des modèles basés sur le dialogue a renforcé l’importance des GPU dans l’IA.

Présentation de l’invité

Jake Loosararian est le PDG et cofondateur de Gecko Robotics, une entreprise qui déploie des robots et une IA conçus sur mesure pour l’inspection d’infrastructures critiques dans les secteurs de l’énergie, de la défense et de la fabrication. En 2012, alors qu’il était étudiant au Grove City College, il a construit son premier robot capable d’escalader les murs dans une chambre de résidence afin de résoudre des temps d’arrêt persistants dans une centrale électrique locale, lançant l’entreprise en 2013. Gecko gère désormais plus de 500 000 actifs critiques pour des partenaires du Fortune 100 ainsi que pour l’US Air Force et la Navy, atteignant le statut d’unicorne avec une valorisation de 1,25 milliard de dollars en juin 2025.

Le rôle des données dans la robotique

• L’idée de collecter des informations et des données à l’aide de la robotique pour obtenir de meilleurs résultats

  — Jake Loosararian

• Les robots ne doivent pas être construits uniquement pour construire ; ils doivent avoir un objectif dans la collecte de données.

• La robotique pilotée par les données peut empêcher un avenir « marchandisé » dans l’industrie.

• Si vous construisez des robots uniquement pour fabriquer des robots… cela mène à un avenir marchandisé

  — Jake Loosararian

• Comprendre le rôle des données est essentiel pour optimiser la performance des infrastructures.

• La robotique dans les infrastructures consiste à améliorer la prise de décision grâce aux données.

• L’impact pragmatique de l’intelligence artificielle… peut potentiellement conduire à de meilleures décisions

  — Jake Loosararian

• La collecte de données est essentielle pour améliorer l’efficacité opérationnelle dans les secteurs critiques.

Robotique dans l’énergie et la défense

• Les secteurs de l’énergie, du pétrole, du gaz et de la défense se concentrent sur l’impact pragmatique de la robotique.

• Les entreprises de l’énergie, du pétrole et du gaz… observent entièrement à quel point la robotique peut être impactante

  — Jake Loosararian

• L’intégration de la robotique et de l’IA améliore l’efficacité opérationnelle dans ces secteurs.

• Le secteur de la défense explore la robotique pour améliorer la prise de décision.

• Le département de la guerre observe entièrement à quel point la robotique peut être impactante

  — Jake Loosararian

• La robotique aide à relever des défis dans les secteurs où les coûts énergétiques sont élevés.

• La robotique peut améliorer de façon significative l’efficacité opérationnelle dans les industries confrontées à des coûts énergétiques élevés

  — Jake Loosararian

• L’accent est mis sur la manière dont la robotique peut produire de meilleurs résultats dans l’énergie et la défense.

Avenir de la robotique et déterminisme

• L’avenir de la robotique est optimiste, mais nécessite une attention portée au déterminisme.

• Je suis très enthousiaste et optimiste à propos de… ce que l’avenir nous réserve avec la robotique

  — Jake Loosararian

• Le déterminisme garantit la sécurité et la fiabilité dans les applications de robotique.

• L’essentiel est d’être déterministe… c’est peut-être là où nous manquons un peu

  — Jake Loosararian

• La sécurité et la fiabilité sont essentielles dans un domaine de la robotique en évolution rapide.

• Le déterminisme équilibre innovation et sécurité dans la robotique.

• L’accent mis sur le déterminisme répond aux préoccupations potentielles en matière de sécurité dans l’IA.

• Garantir la fiabilité en robotique est crucial pour les avancées futures.

Diversité matérielle et domination de Nvidia

• Le regroupement autour de Nvidia limite la diversité matérielle pour le développement de l’IA.

• Une grande partie du monde est vraiment regroupée autour de la plateforme Nvidia

  — Jake Loosararian

• Il est nécessaire d’avoir davantage de fournisseurs de matériel pour stimuler l’innovation dans l’IA.

• Nous voulons davantage de fournisseurs de matériel dans le secteur

  — Jake Loosararian

• La domination de Nvidia impacte la diversité des options matérielles pour l’IA.

• La diversité matérielle est cruciale pour favoriser l’innovation dans l’IA.

• Le paysage actuel du matériel d’IA nécessite davantage de concurrence.

• Le regroupement limite le potentiel de solutions matérielles d’IA diverses.

L’importance des GPU dans l’IA

• Les GPU sont devenus indispensables pour mettre à l’échelle les applications d’IA.

• Les GPU ont conquis le monde… du côté de l’inférence, c’est énorme

  — Jake Loosararian

• L’essor des modèles basés sur le dialogue a renforcé l’importance des GPU.

• Les GPU améliorent les capacités de calcul des technologies d’IA.

• Le rôle des GPU est essentiel pour les tâches d’inférence en IA.

• L’évolution des technologies d’IA a accru la demande en GPU.

• Les GPU sont essentiels pour renforcer la puissance de calcul de l’IA.

• L’importance des GPU dans l’IA continue de croître avec les avancées technologiques.

Fragmentation de la compatibilité matérielle

• La fragmentation découle de l’absence d’une couche logicielle unificatrice.

• Les entreprises de matériel ne s’entendent pas… elles développent des logiciels pour leurs puces

  — Jake Loosararian

• Les systèmes propriétaires contribuent à des problèmes de compatibilité matérielle.

• Les dynamiques concurrentielles entre les entreprises de matériel entraînent une fragmentation.

• Les solutions logicielles propriétaires ont un impact sur la fragmentation de l’industrie.

• Des problèmes de compatibilité surviennent en raison de l’absence d’une approche unifiée.

• L’impact des logiciels propriétaires sur les systèmes matériels est significatif.

• La fragmentation affecte l’efficacité globale des systèmes matériels.

Le besoin de logiciels GPU mis à jour

• CUDA est dépassé pour les systèmes modernes et l’IA générative.

• CUDA… est l’étoile brillante du logiciel système pour les GPU, mais il a 20 ans

  — Jake Loosararian

• Il est nécessaire d’innover dans les logiciels GPU pour s’adapter aux tendances technologiques actuelles.

• Les logiciels GPU existants peuvent ne pas répondre aux exigences des avancées modernes.

• La pertinence de CUDA est remise en question dans le contexte de nouvelles technologies.

• Les systèmes modernes nécessitent des solutions logicielles GPU mises à jour.

• L’évolution de la technologie exige une innovation dans les logiciels GPU.

• Le besoin de logiciels mis à jour est essentiel pour faire progresser les capacités de l’IA.

Systèmes hétérogènes dans le calcul

• Les systèmes hétérogènes renforcent la flexibilité et l’évolutivité du calcul.

• Vous obtenez ces systèmes hétérogènes où vous avez des architectures différentes

  — Jake Loosararian

• Le fait que des architectures matérielles différentes communiquent améliore les capacités de calcul.

• Les systèmes hétérogènes sont essentiels pour l’architecture de calcul moderne.

• L’impact des systèmes hétérogènes sur la flexibilité des entreprises est significatif.

• Les entreprises tirent parti de la flexibilité offerte par les systèmes hétérogènes.

• Le changement dans l’architecture de calcul influence les investissements technologiques.

• Les systèmes hétérogènes jouent un rôle clé dans les développements futurs du calcul.

Éviter le verrouillage chez un fournisseur grâce aux choix matériels

• Les entreprises souhaitent avoir la possibilité de choisir entre différents systèmes matériels.

• Cela donne aux entreprises un choix… elles veulent un choix pour pouvoir adopter d’autres systèmes

  — Jake Loosararian

• Éviter le verrouillage chez un fournisseur est une préoccupation essentielle pour les entreprises.

• La flexibilité dans les choix technologiques est essentielle pour les entreprises.

• Les entreprises cherchent à éviter de dépendre d’un seul fournisseur de matériel.

• La capacité à choisir différents systèmes renforce la flexibilité des entreprises.

• Le verrouillage chez un fournisseur pose des défis pour l’adoption de la technologie.

• Les entreprises privilégient la flexibilité dans les choix matériels pour renforcer l’innovation.

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