Une offre d'emploi qui fait exploser le secteur des fonds privés ! Accessible dès 18 ans avec un diplôme de lycée, mais il faut « connaître l'IA »

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每经记者|杨建    每经编辑|赵云

Les postes de recherche et investissement (投研) dans l’industrie des fonds privés (私募) ont toujours été le « terrain de bataille » des diplômés des meilleures universités, titulaires d’une maîtrise ou d’un doctorat. Cependant, récemment, une annonce de recrutement d’une maison de gestion privée à Pékin a brisé de façon radicale les barrières implicites de niveau d’études et d’âge : il suffit d’avoir au moins 18 ans et d’avoir un niveau d’études correspondant à ceux qui sont en terminale (三年级) ou de les avoir déjà terminées pour pouvoir postuler.

Dès la publication de l’information, un vif débat a éclaté dans le milieu des fonds privés : les postes clés de recherche et investissement dans les fonds privés ne donnent-ils vraiment plus la priorité au niveau d’études, et ne demandent-ils plus d’expérience en investissement ? La réponse n’est pas absolue. D’après des informations, l’exigence centrale de ce recrutement est que les candidats doivent fournir un retour d’expérience détaillé sur l’utilisation de l’IA, des historiques d’utilisation et des cas représentatifs. À cet égard, le poste de Chief Artificial Intelligence Officer (directeur en chef de l’intelligence artificielle) exige clairement que le candidat pilote l’intégration profonde de l’entreprise avec l’IA, la refonte complète des activités, et l’atteinte d’objectifs tels que l’augmentation multipliée de la productivité et la réduction des coûts d’exploitation.

À l’ère de l’IA, la compétence prime sur le diplôme : l’intelligence artificielle doit-elle vraiment « renverser » l’industrie des fonds privés (私募) ? Les avis au sein du secteur ne sont pas unanimes.

La maison de gestion privée qui a cassé les conventions de l’industrie est « 止于至善 ». Son compte officiel (官微) a publié une annonce de recrutement qui indique que les personnes nées en 2008 et après (et doivent avoir au moins 18 ans) ne sont plus soumises aux exigences de seuil en matière de diplôme pour chaque poste ; la société précise également : « Nous croyons que, à l’ère de l’IA, la capacité prime sur le diplôme ». Dans l’annonce, plusieurs avantages et exigences sont détaillés : les employés peuvent obtenir immédiatement une enveloppe annuelle d’au moins 50 000 yuans pour l’utilisation de l’IA ; les candidats doivent fournir un retour d’expérience détaillé sur l’utilisation de l’IA, des historiques d’utilisation, des cas représentatifs, ainsi que des documents connexes comme leur CV, des preuves d’expérience et des rapports de recherche et investissement, afin de permettre à l’IA d’effectuer une évaluation initiale.

En ce qui concerne les postes proposés, le Chief Artificial Intelligence Officer doit diriger l’intégration et la refonte de l’entreprise avec l’IA ; l’objectif central est d’améliorer fortement la productivité et de réduire les coûts d’exploitation. Les postes de recherche et investissement couvrent cinq grands domaines : l’innovation technologique, la consommation, la santé/ pharma, l’industrie manufacturière et le cycle économique. Une fois en poste, les personnes peuvent évoluer progressivement vers des fonctions de gestionnaire de fonds ; la société fournit en plus une enveloppe d’utilisation d’outils d’IA équivalente à 50% du salaire de base, afin d’aider les équipes de recherche et investissement à atteindre une « Token freedom ». Par ailleurs, le recrutement précise aussi des exigences de conduite et de capacités : adhérer à l’approche du long terme, aimer un travail comportant des défis et des sentiments d’accomplissement, ainsi qu’une bonne résistance au stress et une forte motivation autonome.

D’après des informations, la stratégie d’investissement 2026 de 止于至善 est déjà clarifiée. Sa gamme de produits « 星际舰队 » (Starfleet) est en état d’exploitation, et l’ensemble repose sur un système de trading développé conjointement par l’équipe de recherche et investissement et l’IA, formant un « consensus » (un des sous-systèmes du « AI赛博坦 »). La stratégie clé est « Global Value Investing Strategy » (stratégie d’investissement en valeur mondiale). Il ressort clairement des besoins de recrutement que la société a déjà profondément intégré l’IA dans les processus clés du secteur de la recherche et investissement, de la gestion du risque, de l’exploitation, du marché, etc., et qu’elle a prévu un budget d’outils IA dédiés pour les employés. Dès 2023, cette maison de gestion avait annoncé l’utilisation d’une « intelligence artificielle robot » (AI) pour gérer séparément les produits de gestion d’actifs concernés sous sa responsabilité.

Le directeur général de 止于至善, He Li (何理), a déclaré au journaliste de « 每日经济新闻 » : « Notre intention initiale est davantage de recruter des jeunes prodiges issus des écoles prestigieuses, comme le班 de l’USTC (中科大少年班), l’école secondaire affiliée à l’Université du Peuple (人大附中), etc. Ces temps-ci, j’ai discuté plusieurs fois avec les directeurs d’établissements concernés. À l’heure actuelle, nous avons mis à jour l’avis de recrutement : le seuil (de 16 ans) a été relevé à 18 ans. L’équipe s’inquiète aussi de la maturité psychologique des enfants. Nous nous excusons sincèrement pour les doutes que cette décision (a suscités) auparavant. À l’avenir, nous continuerons, dans le cadre de la conformité, à explorer une nouvelle voie de formation des talents à l’ère de l’IA. »

Le recrutement de 止于至善 semble, en apparence, assouplir les restrictions de niveau d’études et d’âge, mais en réalité il s’agit d’« avancer la chronologie de la chasse aux talents » : l’objectif central reste de rivaliser pour des profils disposant de capacités liées à l’IA. En fait, la guerre pour recruter des talents IA dans l’industrie des fonds privés est déjà lancée depuis longtemps : les grandes institutions déploient toutes leurs efforts pour s’emparer des hauts plateaux technologiques en IA. À l’heure actuelle, de nombreuses maisons de gestion privées recrutent activement des chercheurs en apprentissage automatique, des ingénieurs en réseaux neuronaux, des ingénieurs en deep learning, des chercheurs en algorithmes IA, des ingénieurs IA quantitatifs, des ingénieurs en développement d’algorithmes, etc.

Le géant quantitatif Hu Fang Quant (幻方量化) fait partie des toutes premières institutions à avoir mis en place l’intelligence artificielle dans l’industrie des fonds privés. Elle a déjà lancé le recrutement de talents dans le domaine de l’IA et explore à fond l’intelligence artificielle générale (AGI). D’après les informations sur son site officiel, Hu Fang AI a construit une plateforme d’entraînement de deep learning « 萤火二号 » et développé un système de fichiers à grande capacité et à très haut débit (3FS) conçu spécifiquement pour l’IA, permettant d’étendre les modèles IA jusqu’à de multiples nœuds afin de réaliser un entraînement massif en parallèle. Après avoir fait naître DeepSeek, Hu Fang Quant a encore plus fortement stimulé l’ensemble de l’industrie des fonds privés, accélérant l’adoption de la technologie IA par les fonds privés quantitatifs et montrant la reconnaissance largement répandue du secteur financier pour les perspectives de développement de l’IA.

Outre Hu Fang Quant, plusieurs autres maisons de gestion quantitatives de cent milliards (百亿量化私募) intensifient également leurs efforts dans le domaine de l’IA. En 2021, la maison de gestion quantitative Ming Shi Fund (鸣石基金) a créé le laboratoire d’IA « G-Lab », puis en 2022 a lancé la construction d’infrastructures matérielles de puissance de calcul. Elle a successivement investi et mis en service le superordinateur de Ming Shi, «仙女座» (Andromeda), puis «英仙座» (Persée II). En 2025, elle a encore élargi sa capacité avec la série de superordinateurs «星座计划» (programme Constellation). Actuellement, elle recrute des scientifiques IA à l’échelle mondiale, afin de promouvoir l’innovation et la mise en application des technologies IA, et d’explorer des algorithmes de pointe tels que le deep learning et le machine learning.

En février 2025, la maison de gestion quantitative de cent milliards, Kuang De Investment (宽德投资), a publié une annonce de recrutement pour recruter des talents IA pour le laboratoire d’apprentissage intelligent de Kuang De, en se concentrant sur la R&D de technologies génériques. Les postes principalement recrutés incluent les chercheurs IA et les ingénieurs IA. Au début de la même année, Jiu Kun Investment (九坤投资), en collaboration avec l’équipe de Microsoft, a publié un article lié au domaine de l’IA, et a réussi à reproduire les résultats de recherche de DeepSeek-R1. D’après des informations, Jiu Kun Investment avait créé relativement tôt un laboratoire d’intelligence artificielle, dédié à la recherche sur des technologies IA de pointe, à l’exploration d’applications de scénarios de technologies génériques, et à la réalisation de recherches diversifiées dans plusieurs domaines spécifiques, accélérant ainsi l’adoption pratique des technologies IA.

Des professionnels du secteur indiquent que l’habilitation (赋能) de l’IA pour les fonds privés quantitatifs se manifeste principalement à quatre niveaux : premièrement, l’optimisation des décisions d’investissement, grâce à l’analyse de données massives et au machine learning pour déceler des régularités potentielles du marché ; deuxièmement, le renforcement du contrôle des risques, avec une surveillance en temps réel des risques d’investissement et un ajustement dynamique des portefeuilles ; troisièmement, l’amélioration de l’efficacité d’exécution des transactions, permettant de réduire efficacement les coûts de transaction ; quatrièmement, l’amélioration de l’efficacité opérationnelle, en automatisant les tâches de bureau quotidiennes et en libérant les coûts liés à la main-d’œuvre.

Source de l’image de couverture : AIGC

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Responsable : Gao Jia