Jensen Huang : besoin de plus de tokens et d'ingénieurs, c'est la cérémonie d'ouverture de la révolution de l'IA

飛象网讯（孙迎新） porte toujours la même veste en cuir noire, toujours le même vieux Huang, tout aussi énergique et intarissable.

Le 17 mars, à la conférence GTC 2026, ouverte à San José, en Californie (États-Unis), le fondateur et PDG d’NVIDIA, Huang Renxun, a lancé un discours inaugural très attendu. Pour voir son intervention, les spectateurs doivent faire la queue : la salle est bondée. Ce discours ne se limite pas à un retour sur les vingt dernières années d’accumulation technologique par Huang Renxun ; il contient aussi une proclamation passionnée de sa feuille de route pour le développement futur de l’IA, comme s’il voulait coiffer quelqu’un de la couronne de l’ère Token.

« Bienvenue à la GTC. Je veux juste te rappeler que c’est une conférence technique… On va parler de technologie, on va parler de plateformes. » Ensuite, Huang Renxun a enchaîné pendant deux heures d’affilée pour annoncer que l’ère de l’inférence IA est désormais pleinement arrivée. Le vieux Huang a souligné que l’intelligence artificielle est passée de la simple phase d’entraînement à une nouvelle ère d’inférence et d’action. À ce stade, l’IA ne se contente plus de comprendre le monde : elle commence à réfléchir, à planifier et à exécuter des tâches.

Moteurs à l’échelle du billion : usine Token et révolution des coûts de calcul

À chaque grand événement, on revêt sa veste en cuir. Lors de cette édition, le vieux Huang a dévoilé avec force une explication approfondie de la notion d’informatique à l’échelle du billion et d’usine Token. Il a osé prédire qu’en 2027, la demande mondiale en puissance de calcul pour l’IA atteindra au moins 1 billion de dollars, un chiffre bien supérieur aux 500 milliards de dollars annoncés auparavant, marquant l’entrée officielle du secteur dans une phase de croissance multipliée par un million. En se basant sur les prédictions précédentes de Huang Renxun selon lesquelles la puissance de calcul serait comparable à la loi de Moore, on peut estimer que ce chiffre de demande mondiale en puissance de calcul pour l’IA n’est qu’un début.

Le vieux Huang a avancé une idée à la fois perturbatrice et renversante : les centres de données passent d’installations de stockage traditionnelles à des bases de production de Token. « Les Token deviennent le nouveau produit de grande consommation ; ce sont les performances d’inférence qui déterminent le revenu. » Il est persuadé qu’avec ce nouveau paradigme, la sortie des centres de données ne sera plus des données statiques, mais des Token générés de manière dynamique. Le nombre de Token générés par watt d’électricité détermine directement la capacité de revenu des entreprises.

Pour étayer ce point de vue, le vieux Huang a aussi donné un exemple personnel, révélant l’incroyable efficacité de la nouvelle plateforme Rubin. Cette plateforme augmente d’un facteur dix le niveau de performance à plus grande valeur par Token unitaire. Et ce n’est pas tout : s’y ajoute un bond en efficacité. Dans une configuration de centre de données de 1GW, le taux de génération de Token atteindra une hausse de 350 fois en deux ans.

À ce stade, le vieux Huang en a profité pour lancer une publicité et a insisté sur l’importance de l’efficacité de l’architecture. « Si l’architecture est mal choisie, même si elle est gratuite, ce n’est pas rentable. » Il a ensuite expliqué qu’en construisant un centre de données de niveau gigawatt, il faut débourser environ 40 milliards de dollars, mais que seul le choix de l’architecture optimale (c’est l’architecture de qui—tu vois de laquelle) permet de garantir que cet investissement massif se transforme en coûts de production de Token les plus compétitifs.

Le vieux Huang parle avec assurance, car à l’époque, il avait lui-même fait empaqueter le premier DGX-1 d’une valeur de 300 000 dollars pour l’envoyer au bureau d’OpenAI, alors encore peu connu ; il l’a remis à l’équipe d’Ilya Sutskever. Par la suite, cette machine est devenue le berceau de la puissance de calcul de la série GPT.

Et aujourd’hui, neuf ans plus tard, à coût de calcul identique de 1 PFLOPS, on est passé de dizaines de centaines de milliers de dollars à quelques milliers de dollars. Son volume est passé de la taille d’un serveur à celle d’un livre. Même le vieux Huang lui-même s’est montré ému : « La vitesse de baisse du coût de la puissance de calcul, aucune technologie de l’histoire de l’humanité ne peut y être comparée. »

Tempête d’agents : essor d’OpenClaw et nouveau paradigme pour le monde du travail

Avant, on a parlé de la proclamation enthousiaste du vieux Huang, comme s’il voulait coiffer quelqu’un de la couronne de l’ère Token. Maintenant, la scène devient encore plus concrète. Face aux sujets d’IA très en vogue du moment, il n’a pas ménagé ses compliments envers OpenClaw et a lancé plusieurs discours révolutionnaires sur les agents IA, entre autres, qui ont secoué l’industrie.

Le vieux Huang a une très bonne opinion d’OpenClaw, le qualifiant de « système d’exploitation de l’informatique par agents », et ajoutant : « Le fait qu’OpenClaw dépasse le succès de Linux sur 30 ans en seulement quelques semaines. » Il indique que OpenClaw n’est pas seulement un projet open source : c’est aussi le nœud central qui connecte les grands modèles, les outils, le système de fichiers et les capacités de planification (ordonnancement). Cela permet à chaque agent IA de fonctionner comme un ordinateur personnel exécutant Windows, avec une capacité autonome de gestion des ressources et d’exécution des tâches.

Ensuite, le vieux Huang a évoqué le SaaS. Grâce à l’adoption d’OpenClaw, il a avancé une audacieuse thèse : « La disparition du SaaS » : « Tous les SaaS deviendront des AaaS (agents en tant que service). » Il a aussi déclaré que, dans le futur, les sociétés logicielles ne fourniront plus uniquement des outils destinés à être utilisés par les gens, mais des agents capables d’exécuter des tâches de manière autonome. Les entreprises devront définir leur propre stratégie OpenClaw, tout comme à l’époque elles l’avaient fait avec les stratégies Linux ou HTTP : c’est tout aussi crucial.

Si l’on pense que c’est là que ça s’arrête, ce serait sous-estimer la capacité du vieux Huang à toucher juste dans ses propos. Ensuite, il a lancé une idée encore plus prospective sur la transformation du système de rémunération des ingénieurs, en dessinant ainsi la scène future du monde du travail : « Les ingénieurs auront un salaire annuel + un budget Token ; Token deviendra la ressource centrale de l’efficacité. » Autrement dit, à l’avenir, les revenus des ingénieurs se composeront de deux parties : le salaire de base et le budget Token. Les ingénieurs capables d’exploiter efficacement le budget Token verront leur efficacité au travail multipliée par dix. Le budget Token est même déjà devenu un nouvel outil de recrutement en Silicon Valley : « Ma tâche sera-t-elle accompagnée de combien de Token ? » deviendra la question la plus préoccupante pour les candidats.

Il dit cela aussi par expérience personnelle : le vieux Huang a même mentionné un petit fait amusant qui s’était produit à l’époque. Un faux Huang Renxun généré par IA, pendant une diffusion en direct de la GTC, parlait de fausses crypto-monnaies. Son nombre de spectateurs a pourtant atteint 100 000, soit 5 fois le nombre de spectateurs de la diffusion officielle. Après coup, il a plaisanté : « Même mon avatar IA vole l’attention autour de la puissance de calcul. »

Grand dessein de l’écosystème : volant CUDA et “la lumière entre, le cuivre recule”

Le vieux Huang, comme toujours, porte sa veste en cuir. Cela montre qu’il est aussi quelqu’un qui aime le passé. Lors de la conférence, le vieux Huang a passé plus de 20 minutes à retracer la stratégie d’écosystème d’NVIDIA.

« Nous devons créer un marché pour l’avenir, pas servir les marchés existants. » Le vieux Huang est remonté le fil du temps, de la trajectoire de CUDA, d’abord moquée comme un jouet pour chercheurs, jusqu’à devenir aujourd’hui une base essentielle de l’IA.

Sur la feuille de route des technologies matérielles, le vieux Huang a clairement indiqué la tendance du « la lumière entre, le cuivre recule », « le cuivre est mort ; la lumière est l’avenir de la puissance de calcul ». Sur la plateforme Rubin la plus récente, le CPO (optique à encapsulation commune) — une technologie qui permet de réduire fortement la consommation électrique du port — résout le goulot d’étranglement énergétique dans les interconnexions à grande vitesse. Grâce à la technologie COUPE inventée conjointement avec TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), l’interface optique s’intègre directement dans la puce, permettant une amélioration révolutionnaire du rendement énergétique.

Tous ces résultats convergent vers un objectif : une usine IA. Le vieux Huang a réaffirmé sa définition centrale : « Chaque entreprise doit construire une usine IA ; la compétitivité se mesure à l’efficacité de l’usine IA. » Il estime que la concurrence des entreprises à l’avenir ne sera plus seulement une compétition de technologie ou de talents : elle se jouera sur qui saura générer des Token à moindre coût, avec une efficacité supérieure.

« L’inférence est devenue une réalité : les robots sont nés pour l’IA ; et à cet instant, criez-le haut et fort : nous avons besoin de plus de Token ! Des ingénieurs IA ! Tout le monde en place ! » « Ce n’est pas seulement une conférence ; c’est la cérémonie de lancement d’une révolution industrielle de l’intelligence artificielle. »