Les gagnants de la crypto issus de l'IA ne sont pas des jetons IA, car les agents commencent à dépenser de manière autonome.

Les agents IA dépassent leur rôle de chatbot et prennent une place plus vaste sur l’ensemble d’internet. Alors que le logiciel commence à rechercher, acheter, coordonner et accomplir des tâches avec une supervision limitée, une nouvelle question apparaît : comment un utilisateur non humain paie, prouve qui il est, et opère en respectant des règles claires ?

Cette question ouvre une voie inattendue pour la crypto, en particulier les stablecoins, les portefeuilles numériques et les systèmes d’identité adaptés aux machines.

Pendant des années, la crypto a cherché un rôle qui semble natif d’internet. Le trading l’a mise sous les projecteurs, et la spéculation lui a apporté du trafic. Mais cela semblait incomplet, comme si sa promesse plus profonde pointait ailleurs : un système financier conçu dès le départ pour la vie numérique.

Les agents IA pourraient affûter cette promesse.

Le terme peut sembler flou, en partie parce qu’il est utilisé pour presque tout dans l’IA. Un agent IA est un logiciel capable de prendre un objectif, de le décomposer en étapes, d’utiliser des outils, de rassembler des informations et d’exécuter des actions avec une certaine autonomie.

Ce changement modifie essentiellement la façon dont fonctionne internet. Un chatbot vous donne des réponses à une question, mais un agent peut comparer des vendeurs, renouveler des abonnements, réserver des services, surveiller des budgets, envoyer des instructions à d’autres logiciels et mener des tâches du début à la fin.

Les marchés de prédiction font partie des lieux les plus clairs, lisibles par les machines, où des agents peuvent transformer des prévisions en actions.

Mais une fois que le logiciel commence à agir comme un utilisateur, comment participe-t-il à l’économie ?

Internet se dote d’un nouveau type d’utilisateur : les agents IA

Imaginez une entreprise utilisant un agent IA pour gérer une partie de ses opérations quotidiennes. Le système remarque une hausse de la demande, achète davantage de capacité de calcul, paie un service de données, renouvelle un outil logiciel et enregistre chaque étape pour révision.

À ce stade, le problème n’est plus de savoir si le logiciel a la capacité de raisonner et d’exécuter une tâche. Le problème le plus important devient plutôt de savoir si internet dispose d’un système financier conçu pour un logiciel capable d’agir de lui-même.

C’est là que la crypto a le potentiel de se détacher du battage autour des « jetons AI ».

Les coins de nouveauté adossés à des promesses vagues de projets IA ne sont pas le meilleur cas d’usage pour la crypto. Les agents auront besoin de portefeuilles, de justificatifs, de systèmes de paiement et de règles d’exploitation claires. Ils devront aussi détenir de la valeur, dépenser dans des limites prédéfinies, et prouver qui ils représentent, tout en laissant des traces qui pourront être vérifiées plus tard.

Les paiements traditionnels (fiat) peuvent gérer une partie de cela. Ils ont été conçus autour des personnes et des entreprises, avec, au centre, des titulaires de carte, des comptes bancaires et des règles de responsabilité familières.

Mais les agents IA ont besoin d’une conception différente. Ils peuvent avoir besoin d’exécuter énormément de petites transactions, d’interagir entre différents services, de respecter des budgets préétablis et d’opérer dans des autorisations strictement définies ; cela appelle une configuration beaucoup plus programmable.

Heureusement, la crypto a passé des années à construire des produits et une infrastructure adaptés à ces besoins.

Les portefeuilles en sont le meilleur exemple. En crypto, un portefeuille peut être plus qu’un simple outil de stockage : des plafonds de dépenses, des listes blanches, des exigences d’approbation et un accès délégué peuvent tous être intégrés à sa conception.

Cela facilite la création d’un agent IA avec une autorité limitée : celui qui peut payer des vendeurs approuvés, rester dans un budget, et n’agir que dans le cadre d’une tâche spécifique.

L’identité deviendra aussi très importante. À mesure que les agents se déploient, les plateformes auront besoin de meilleurs moyens pour répondre à des questions de base : ce qu’est cet agent, qui l’a autorisé et ce qu’il peut faire.

a16z appelle désormais ce changement le « Know Your Agent », en soutenant que le goulot d’étranglement dans l’économie des agents passe de l’intelligence vers l’identité. Selon les propres estimations de l’entreprise, les identités non humaines dans les services financiers dépassent déjà les employés humains de 96 à 1.

Cependant, les systèmes d’identité crypto ne sont pas complètement prêts à dominer. Ils correspondent toutefois à la forme du défi. Des justificatifs cryptographiques et des attestations portables donnent au logiciel un moyen de prouver l’origine, l’autorité et les permissions sous une forme qu’autres systèmes peuvent vérifier.

Les paiements constituent la troisième pièce, et probablement celle que le marché comprendra le plus rapidement.

Si les agents commencent à effectuer du travail économique en ligne, ils auront besoin d’un moyen de transférer de l’argent qui ressemble et qui s’intègre naturellement au web.

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Les stablecoins se distinguent ici plus que presque tout le reste dans la crypto. Ce sont des actifs numériques indexés sur le dollar, capables de circuler à l’échelle mondiale, 24 heures sur 24, et avec un niveau de programmabilité qui s’adapte particulièrement bien aux activités portées par des logiciels. Même la BRI a noté que les stablecoins sont devenus de plus en plus attrayants pour les paiements transfrontaliers et le règlement des échanges, malgré des avertissements concernant leurs limites et leurs risques réglementaires.

Pourquoi la crypto pourrait bénéficier davantage que la communauté du « coin AI »

Tout cela a conduit de grandes entreprises de paiements à se tourner vers la crypto.

Visa a décrit publiquement des transactions sécurisées pilotées par des agents et indique que le commerce agentique introduit une nouvelle complexité et de nouvelles formes de risques à mesure que les agents entrent dans les flux de paiement. Stripe a lancé des produits visant les stablecoins et ce qu’elle appelle « agentic commerce ». Mastercard a déclaré que le commerce agentique s’étend et a lancé un nouveau programme de partenaires crypto, axé sur la programmabilité et l’utilisation d’actifs numériques dans le monde réel.

Cette validation grand public aide, car la tendance plus large de l’IA est déjà bien réelle. Les données de l’OCDE montrent que l’adoption de l’IA par les entreprises est passée de 8,7 % en 2023 à 14,2 % en 2024, puis à 20,2 % en 2025. Même si ces chiffres ne montrent pas une prise de contrôle du jour au lendemain, ils indiquent une vague croissante de systèmes logiciels qui prennent en charge des tâches ciblées, mais significatives, au sein de l’économie.

Quand on regarde les choses sous cet angle, l’opportunité la plus claire pour la crypto dans l’IA est assez décevante. La crypto va pénétrer l’IA grâce à une infrastructure de stablecoins, des portefeuilles, des couches d’identité et de justificatifs, ainsi que des systèmes d’audit et de règlement pour une activité économique initiée par des logiciels.

C’est aussi l’une des raisons pour lesquelles tant de jetons crypto estampillés « IA » ont du mal à conserver leur valeur. Un récit lié à une IA peut attirer l’attention pendant un moment, mais la valeur durable provient généralement des couches que les gens utilisent réellement. Dans ce cas, cela renvoie beaucoup plus à des « dollars » numériques, des portefeuilles machines et des justificatifs vérifiables qu’aux « coins d’agent » spéculatifs.

Bitcoin s’inscrit dans cette histoire de façon un peu plus indirecte. Il peut toujours bénéficier d’un environnement d’actifs numériques plus solide et d’une acceptation plus large de la finance native d’internet. Mais si un agent IA paie des logiciels, des données ou des services cloud, l’adéquation la plus évidente n’est définitivement pas Bitcoin : c’est une unité de valeur stable et programmable.

Il reste pourtant de vrais obstacles. La confiance, la sécurité, la fraude et la responsabilité ne seront pas résolues instantanément juste parce qu’un agent obtient un portefeuille. Les entreprises voudront une supervision plus stricte, les plateformes voudront une authentification plus solide, et les régulateurs voudront une redevabilité qui tienne sous la pression.

Plus l’autonomie du logiciel augmente, plus la demande pour des systèmes capables d’exprimer l’identité, les autorisations, les budgets et la vérification sous une forme numérique claire grandit. La crypto construit ces éléments depuis des années, souvent sans destination grand public évidente.

Les agents IA pourraient enfin leur offrir une telle destination.

Pendant longtemps, le plus gros problème de la crypto était que beaucoup de gens ne voyaient pas pourquoi des utilisateurs ordinaires avaient besoin d’un système financier distinct en ligne.

La réponse viendra peut-être d’un autre angle, car nous voyons désormais que l’utilisateur parfait de l’argent programmable est en réalité un logiciel. Le cas d’usage le plus solide pour une identité lisible par les machines pourrait provenir d’utilisateurs non humains. Et le rôle le plus convaincant pour la crypto pourrait émerger quand des agents auront besoin d’acheter, de coordonner et de transiger à travers l’internet par eux-mêmes.

Si cela se produit, la longue recherche de la crypto pour trouver son adéquation produit-marché pourrait se terminer à un endroit inattendu : comme une couche financière pour un logiciel capable d’agir.

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