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2026 Forum de Zhongguancun : élargir les scénarios d'application, l'intelligence artificielle au service du développement industriel
Source : People’s Daily
PEOPLE’S DAILY, Beijing, 28 mars (le journaliste Du Yanfei) « L’intelligence artificielle contribue pleinement à la fabrication de systèmes d’automatisation » « Favoriser l’intégration approfondie entre la recherche et développement technologique et les scénarios d’application des secteurs » … Le 27 mars, lors du forum annuel 2026 du Zhongguancun Forum, dans le cadre de la table ronde « Intelligence artificielle + industrie », des intervenants présents ont indiqué qu’il fallait mettre en place une plateforme pour encourager la coopération, élargir les scénarios d’application, accélérer la transformation des résultats et leur mise en œuvre, promouvoir la commercialisation et le déploiement à grande échelle de l’intelligence artificielle, et mieux contribuer au développement industriel.
« Jumeaux numériques, entrepôts entièrement automatisés, interaction homme-machine numérique, “cerveau” d’usine d’auto-apprentissage génératif… voilà autant d’éléments clés des systèmes d’automatisation de fabrication de nouvelle génération. » a déclaré You Haibin, académicien de l’Académie chinoise d’ingénierie, chercheur au sein de l’Institut de recherche sur l’intelligence artificielle dans l’industrie de l’Académie chinoise des sciences. L’intelligence artificielle contribuant pleinement aux systèmes d’automatisation de fabrication est devenue un consensus dans l’ensemble du secteur. La naissance de nouveaux systèmes d’automatisation intelligente fera évoluer profondément le modèle de fabrication ; il faudra planifier systématiquement, saisir les points culminants. L’architecture de systèmes d’automatisation autonome et intelligente constituera une base technologique pour résoudre les problèmes de production intelligente.
« La numérisation et la verdisation de l’industrie manufacturière traditionnelle de notre pays ont fait de grands progrès. Les principaux goulots d’étranglement actuels résident dans l’industrialisation intelligente. » a estimé Chen Xiaoping, directeur du laboratoire de robotique de l’Université des sciences et technologies de Chine, et principal scientifique en intelligence artificielle à l’Institut des sciences de Guangdong. L’intelligence requise pour la numérisation intelligente de l’industrie manufacturière traditionnelle, de l’agriculture et des services de soins aux personnes âgées est l’intelligence incarnée. Il faut renforcer le soutien, et promouvoir l’intégration approfondie entre la recherche-développement technologique et les scénarios des secteurs.
L’intelligence artificielle contribue à des centaines de corps de métier et de milliers d’industries ; c’est particulièrement évident dans le secteur des transports. Liu Xin, directeur de l’Institut de recherche et de planification du ministère des Transports, a déclaré que la construction des routes intelligentes, des chenaux et des ports s’accélère, et que les équipements et installations passent de la « numérisation » à la « numéricité-intelligence » ; que les applications à démonstration de la conduite autonome, des navires intelligents et des drones s’accélèrent, et que les équipements techniques évoluent vers des versions « sans pilote » ; que l’application des plateformes d’information intégrées permet de faire évoluer les modèles de gestion vers une « coordination » et qu’un nouvel écosystème de transport et de logistique « unifié » est en train de se former. Il faut renforcer l’orientation sectorielle, les percées technologiques, et coordonner la construction des socles numériques du secteur avec l’exploitation autorisée des données publiques, afin de cultiver un écosystème conjoint.
Sur le site du forum, une plateforme nationale de mise en relation entre offre et demande de scénarios a été lancée et mise en ligne. Elle vise à construire une passerelle entre, d’une part, les pourvoyeurs de scénarios tels que les administrations publiques, les entreprises et les parcs, et, d’autre part, les pourvoyeurs d’offres technologiques tels que les entreprises technologiques et les instituts de recherche scientifique. En outre, elle entend réduire davantage les coûts de mise en relation entre l’offre et la demande de scénarios, améliorer l’efficacité de la construction des scénarios, accélérer la mise en œuvre des résultats technologiques et des applications sur le terrain, et fournir des services professionnels de mise en relation des scénarios pour « intelligence artificielle + industrie ».
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