L'ère des agents IA s'accélère, les sociétés cotées se mobilisent activement

« Les futurs agents d’IA pourraient être plus nombreux que les humains, et les humains vivront dans un monde comptant des centaines de millions, voire des dizaines de milliards d’agents d’IA. » Meta CEO Zuckerberg a fait cette prédiction dans une émission d’entretien en juillet de cette année. Un rapport de la Bank of America indique également que l’évolution de l’IA est à la veille de la troisième vague : l’intelligence artificielle agentique (Agentic AI) est sur le point d’arriver.

Au cours du second semestre de cette année, les AI Agents (agents intelligents) sont très prisés, devenant un domaine brûlant sur lequel des géants de la tech comme Microsoft, Apple, Google, OpenAI, etc. concentrent leurs efforts. Sur le marché national, les entreprises de modèles de grande taille, les acteurs de l’Internet et les sociétés cotées déploient également activement leurs stratégies pour les AI Agents.

À mesure que de plus en plus d’entreprises déploient des produits et des écosystèmes d’AI Agent, les acteurs du secteur estiment que 2025 pourrait devenir l’année de l’explosion des AI Agents. Dans une note de recherche, Galaxy Securities prévoit qu’en 2028, la taille du marché chinois des AI Agents bondira à 8520 milliards de yuans, avec un taux de croissance annuel composé de 72,7 %.

** Les fournisseurs lancent une guerre de conquête autour des AI agents **

AIAgent, soit agent d’intelligence artificielle, également appelé « AI智能体 » (agent intelligent d’IA), est un système piloté par des grands modèles de langage comme « cerveau ». Il possède la capacité de compréhension, de perception, de planification, de mémoire et d’utilisation d’outils de manière autonome, et peut exécuter automatiquement des tâches complexes. Contrairement à l’intelligence artificielle traditionnelle, les AI Agents ont la capacité, grâce à une réflexion indépendante et à l’utilisation d’outils, d’accomplir progressivement un objectif donné.

Prenons un exemple simple : si un utilisateur veut aller dîner au restaurant, le grand modèle de langage peut lui fournir des informations sur des lieux de restauration et des suggestions liées aux restaurants. Un AI Agent, non seulement, peut proposer des recommandations de restaurants, mais aussi rechercher, en se basant sur le budget de l’utilisateur, des cuisines et des restaurants, exécuter la réservation, ajouter l’itinéraire au calendrier et envoyer des rappels d’itinéraire.

Depuis le second semestre de cette année, les AI Agents sont très courtisés. Des géants de la tech comme Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic, etc. ont tous publié des avancées liées.

En juin, Apple a présenté ses derniers résultats en IA lors de la conférence développeurs Apple Intelligence ; en novembre, Microsoft a publié plus de 10 AI Agents à usage commercial lors de la conférence « Microsoft ignite 2024 » ; Google a suivi juste après, en annonçant la promotion intensive des AI Agents à usage commercial, en lançant une série d’activations et de produits d’incitation, et en publiant en outre l’un des rares marchés pour les AI Agents à usage commercial dans le monde ; OpenAI prévoit de publier en janvier 2025 un tout nouveau produit d’AI Agent codé « Operator ».

Sur le marché national, des fournisseurs représentés par Zhipu mettent aussi l’accent sur les AI Agents : une bataille de conquête autour des « AI Agents » s’amorce discrètement.

Le 25 octobre, Zhipu a publié AutoGLM, un agent intelligent capable de comprendre l’intention de l’utilisateur en lisant des commandes vocales et de simuler le comportement humain pour accomplir automatiquement des opérations comme commander à emporter, réserver des billets d’avion et des hôtels. Le 29 novembre, Zhipu a lancé une version améliorée d’AutoGLM : elle prend en charge l’exécution autonome de tâches longues de plus de 50 étapes, et peut aussi basculer de façon flexible entre différentes applications pendant l’exécution des tâches.

Zhipu estime que les grands modèles d’IA passent de « Chat » à « Act » (agir), et que l’avenir sera piloté par un ensemble unifié d’agents intelligents d’IA pour contrôler divers équipements matériels, afin d’améliorer l’efficacité de l’interaction homme-machine. À mesure que la puissance de calcul augmente, les modèles et l’architecture de coopération terminal-cloud adaptés aux appareils natifs d’IA devraient progressivement apparaître, et toutes sortes d’appareils intelligents comme les téléphones mobiles, les PC, les voitures, les lunettes et l’équipement domestique émergent rapidement.‌

En dehors de Zhipu, ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba et d’autres fournisseurs déploient aussi AIAgent, notamment la plateforme Coze Agent de ByteDance, l’outil de développement d’agents d’intelligence artificielle AgentBuilder de Baidu, et les skyAgents de Kunlun Tech.

** Plusieurs sociétés cotées déploient des AI Agent **

Alors que les fournisseurs nationaux lancent leur bataille de conquête autour des AI Agents, plusieurs sociétés cotées sur le marché A partent aussi à l’offensive en déployant des AI Agents.

Par exemple, iFlytek propose des assistants d’IA destinés aux domaines de l’éducation, de la santé, de la justice, des services gouvernementaux, etc. Le « modèle de grande taille Xinzhiyue Fiscal & Tax » de Jincai Interconnect adopte une conception d’architecture ouverte : en s’appuyant sur les produits de la société en matière de fiscalité et de finances, ainsi que sur une plateforme ouverte, il construit un agent d’IA AIAgent pour la fiscalité et la comptabilité.

La plateforme de développement et d’exécution d’AI Agent de Sinocai Jincai fournit des fonctionnalités telles que la création d’agents, l’appel de modèles à plusieurs bases (multi-bases) et la définition des workflows. Elle peut automatiquement router et planifier le modèle de grande taille le plus adapté en fonction des besoins des scénarios du secteur, et achever la création d’Agent. La société indique que Sinocai JinCai AI Agent réalise une compréhension multi-intentions : elle peut exécuter automatiquement plusieurs tâches selon les instructions de l’utilisateur ou l’information contextuelle. Après avoir compris et appris les préférences de l’utilisateur, elle peut fournir des services personnalisés, et réaliser une interaction naturelle en langage naturel de bout en bout hautement anthropomorphe.

La filiale de New Gland International Holdings, Shanghai Shiyi’er District, consacre ses efforts à la recherche-développement de la technologie d’agents intelligents généralistes (General Purpose AI Agent) et mène des recherches sur les technologies et produits d’IA multimodale.

En octobre de cette année, Newcap a lancé un produit d’IA pour la vie scolaire nommé « Petit Mei, étudiant » (小美同学). Ce produit est conçu à partir des grands modèles PanGu et du grand modèle Tongyi Qianwen.

Le 9 décembre, lors d’une question posée par des investisseurs à « savoir si l’entreprise a déjà déployé des AI Agents », SINOCATECH a répondu que la société a toujours fait progresser le développement de produits et de technologies liés aux AI Agents. Par exemple, son Rubik Avatar est un produit d’innovation intégrée réunissant diverses technologies, notamment des AI Agents. En englobant des technologies d’IA telles que le machine learning, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, et s’appuyant sur des technologies d’intelligence côté terminal et sur la technologie 3D sans lunettes, ainsi que sur la plateforme de puces à haute puissance de calcul de Qualcomm, elle utilise le moteur de rendu 3D Kanzi 3D de SINOCATECH pour rendre en temps réel des graphiques et images 3D, etc.

Dans sa réponse récente aux questions des investisseurs, Xingxing Shares a indiqué que sa filiale Unik Network s’appuie sur une technologie de grands modèles d’IA à l’avant-garde et mène une coopération approfondie avec des entreprises leaders de l’industrie de l’IA comme Microsoft, afin de fournir aux clients du secteur des produits d’applications AIGC efficaces et intelligents, ainsi que des solutions. XiaoLu est un assistant d’IA basé sur AIGC, qui prend en charge le dialogue intelligent et les questions-réponses via une base de connaissances.

Kute Intelligent, dans sa réponse du 17 décembre aux questions des investisseurs, a indiqué que la version 2.0 des « Kute AI Agents » vise à devenir un outil et un assistant numérique universel et intelligent, afin d’aider les entreprises traditionnelles à réaliser une transition de numérisation et une montée en gamme. À l’heure actuelle, la version 2.0 des Kute AI Agents est en cours de développement.

** 2025****année ou le pic de l’adoption commerciale des AI Agents pourrait arriver **

Concernant les AI Agents, la plupart des acteurs du secteur considèrent que 2025 sera l’année d’explosion des AI Agents.

Dans une note de recherche, Shanxi Securities indique que les Agents devraient être déployés en volume en 2025, stimulant ainsi la demande en puissance de calcul. Les besoins d’investissement en infrastructures d’IA devraient alors s’élargir davantage.

Deutsche Securities prévoit également qu’en 2025, les AI Agents pourraient entrer dans une période d’explosion, et que le marché des terminaux connaîtrait un saut qualitatif. À mesure que le réseau d’Agents se forme progressivement, l’augmentation du taux de pénétration du marché construira une boucle de modèle commercial favorable pour l’ensemble de l’écosystème de l’IA.

« À l’heure actuelle, des géants de la tech comme Apple, Google et OpenAI ont déjà considéré les Agents comme l’un des axes prioritaires pour 2025. 2025 pourrait devenir la première année de l’explosion des Agents, favorisant ensuite le déploiement d’applications d’IA. » Zong Jianshu, analyste chez Changjiang Securities, a déclaré.

De l’avis de Tang Fangxin, responsable des activités gouvernementales et d’entreprise chez Winstec, le développement des AI Agents est en transition de l’« expérimentation » vers « l’application », et n’a pas encore atteint un stade de maturité. Mais à mesure que la puissance de calcul continue d’augmenter et que les progrès dans le machine learning et le traitement du langage naturel se poursuivent, la capacité des AI Agents à comprendre l’intention de l’utilisateur, à fournir des services personnalisés et à exécuter des tâches complexes s’améliore continuellement. Aujourd’hui, les AI Agents sont déjà déployés dans plusieurs domaines, notamment le service client, la maison intelligente et les assistants personnels, et s’étendent vers davantage de secteurs et de scénarios.

Tang Fangxin estime que les AI Agents continueront d’évoluer et passeront progressivement de l’état « disponible » à celui de « vraiment utile ». À l’heure actuelle, ils ont déjà été déployés dans certains scénarios commerciaux. Par exemple, le secteur des « humains numériques interactifs » lancé par Winstec peut, dans une large mesure, résoudre des scénarios d’accueil et de présentation tels que l’explication dans les halls d’exposition, la démonstration intelligente, les discours et les rapports, ainsi que l’accueil lors d’événements d’entreprise. Il permet, grâce à des humains numériques d’IA, de présenter aux spectateurs et aux consommateurs le contenu des services correspondant à des scénarios précis, d’« innover » les méthodes d’interaction traditionnelles avec l’IA, et de renforcer l’expérience des spectateurs.

Cependant, Tang Fangxin souligne que l’introduction des AI Agents implique la collecte et le traitement d’importantes données utilisateurs. Par conséquent, la sécurité et la confidentialité sont cruciales et pourraient susciter certaines inquiétudes potentielles en matière de confidentialité, comme des abus de données et des fuites de données. En outre, les AI Agents doivent dépendre de la puissance de calcul locale et de grands modèles, ce qui impose des exigences élevées en termes de maturité technologique, d’intégration et de capacités de mise en œuvre des fournisseurs, ainsi que de capacités de services d’exploitation et de maintenance. À l’heure actuelle, il faut infiltrer progressivement des scénarios adjacents à partir d’un seul scénario, accumuler en continu des parcours et des expériences de solutions matures, tout en renforçant la supervision sécurité et confidentialité, et explorer et l’adopter avec une attitude ouverte.

« De la “formation” à la “raison” (inférence), les agents d’IA deviendront une voie incontournable vers l’ère de l’intelligence artificielle générale. » La note de recherche de Galaxy Securities indique que, à mesure que les grands modèles itèrent et se mettent à niveau rapidement, les AI Agents basés sur des technologies de grands modèles entrent dans une phase de développement accéléré. L’essor des AI Agents remodèle la chaîne industrielle de l’IA et apporte de nouvelles opportunités d’investissement. On prévoit qu’en 2028, la taille du marché des agents d’IA en Chine explosera à 8520 milliards de yuans, avec un taux de croissance annuel composé de 72,7 %. La chaîne industrielle des AI Agents est un écosystème multi-dimensionnel et hautement coordonné ; l’espace de marché futur est vaste.