L'analyse complète de « l'algorithme » de Musk : comment transformer des idées folles en réalité

N’importe qui peut s’inspirer de cette méthode de management puissante derrière le succès d’Elon Musk.

C’est, du moins, l’argument central du nouveau livre que vient de publier le précédent président de Tesla, Jon McNeill :《The Algorithm》（《L’Algorithme》). L’ouvrage avance que les exigences de Musk envers l’équipe de Tesla et celle du constructeur de fusées SpaceX peuvent se résumer en cinq étapes.

« La plupart des génies que montrent les sociétés de Musk viennent d’une grande quantité de talents d’élite “dotés par l’algorithme” », écrit McNeill dans son livre, « à qui l’on donne l’autorité absolue de tout remettre en question et d’oser innover, afin de poursuivre des objectifs inaccessibles au commun des mortels. »

Quand je regarde un événement récent de Musk, cette idée me revient immédiatement à l’esprit. Lors de l’événement, il a annoncé un projet commun entre Tesla et SpaceX visant à construire la plus grande usine de puces d’intelligence artificielle (AI) au monde.

Musk indique que la capacité de production de ce projet, appelé Terafab, dépassera largement la somme totale des capacités de tous les fabricants de puces existants dans le monde. Ce n’est pas un domaine dans lequel une entreprise automobile ou un constructeur de fusées s’aventurerait habituellement, surtout si l’on considère qu’entrer dans une industrie extrêmement concurrentielle et totalement différente comporte en soi des risques.

Cependant, les puces d’IA sont précisément le cœur de l’ambition grandiose de Musk ; dans son plan, le monde produira chaque année des milliards de robots, et les humains accompliront des missions spatiales allant vers la Lune et Mars. Comme il l’a dit récemment à des spectateurs à Austin, au Texas, l’objectif est simple : « Transformer la science-fiction en faits scientifiques ».

Alors, qu’est-ce que “l’algorithme” exactement ? Il englobe une série d’étapes qui paraissent simples, mais qui recèlent une grande profondeur : 1） remettre en question chaque besoin ; 2） supprimer tous les éléments non nécessaires dans les processus (ou composants) ; 3） simplifier et optimiser ; 4） comprimer le temps de cycle ; 5） automatiser.

Cette approche a été décrite en détail pour la première fois dans la biographie d’Elon Musk, publiée en 2023 par Walter Isaacson. McNeill dit que c’est Isaacson qui l’a encouragé à écrire son propre livre, afin d’analyser en profondeur la manière dont “l’algorithme” fonctionne.

McNeill a quitté Tesla en 2018 ; auparavant, il avait été le bras droit de Musk, vivant de l’intérieur cette période difficile où Tesla a développé avec acharnement la révolutionnaire Model 3 et a augmenté la production du SUV Model X.

D’après McNeill, à cette époque, ce cadre de pensée pour résoudre les problèmes était devenu une routine, au point qu’un dirigeant de Tesla a suggéré de le baptiser “l’algorithme” afin de diffuser cette méthode plus efficacement dans toute l’entreprise.

Dans un épisode du podcast “Bold Names”, McNeill a confié à l’auteur que cette méthode est ancrée dans la pensée des “premiers principes” que Musk admire.

McNeill explique : « À mes yeux, la pensée des premiers principes consiste à décomposer un problème jusqu’à ses éléments les plus fondamentaux, c’est-à-dire que je décompose le problème… au niveau atomique. »

Mais mettre parfaitement en pratique cette théorie n’est pas chose facile, même pour Musk lui-même.

Selon les estimations, le projet Terafab coûtera jusqu’à 20 milliards de dollars, voire davantage ; il présente toutes les caractéristiques de “l’algorithme”.

À l’heure actuelle, Musk et d’autres investisseurs construisent avec des sommes considérables une puissance de calcul plus forte afin de propulser le développement de l’IA. Et le goulot d’étranglement actuel, c’est l’approvisionnement en puces d’IA ainsi que l’énergie nécessaire pour faire fonctionner les centres de données.

Une partie de la stratégie IA récente de SpaceX consiste à se tourner vers la construction, dans l’espace, de centres de données. Musk estime que les ressources solaires y sont abondantes et que, à terme, les coûts d’exploitation seront inférieurs à ceux de la Terre.

Mais le manque de puces bride cette vision. Musk affirme que pour s’appuyer sur xAI et réaliser ses ambitions grandioses dans le domaine de l’IA, les voitures autonomes de Tesla et les robots humanoïdes, ainsi que les centres de données IA de SpaceX, ont besoin d’un grand nombre de puces ; or, à l’heure actuelle, la capacité de production totale des fournisseurs mondiaux ne permet de couvrir qu’environ 2 % de leurs besoins.

Musk dit qu’il a toujours cherché à inciter les fournisseurs à augmenter rapidement leurs capacités de production, mais que ces fournisseurs ont souvent leur propre cadence d’expansion, qu’ils ne veulent pas dépasser.

Face à cette situation, la plupart des acteurs du monde des affaires n’ont peut-être d’autre choix que d’attendre. Mais Musk refuse d’attendre.

Musk déclare : « Cette vitesse est bien en dessous de ce que nous espérions. Donc, il n’y a que deux options devant nous : soit construire Terafab, soit il n’y aura pas de puces disponibles. Et comme nous avons besoin de puces, nous allons construire Terafab. »

McNeill a confié à l’auteur que c’est précisément l’essence de “l’algorithme” : si Musk veut prendre le contrôle de son destin, rien ne dicte par principe qu’il doit dépendre de l’approvisionnement en puces des autres.

« Elon a trois activités qui dépendent des puces. Il sait très bien que cette dépendance est une “panne à point unique”, » a écrit McNeill à l’auteur dans un courriel de suivi.

Le monde extérieur doute de la prochaine action de Musk, surtout alors qu’il prévoit de pousser SpaceX à entrer en bourse cette année. Pourquoi ces entreprises devraient-elles se mêler à cette industrie de fabrication de puces si complexe et si coûteuse en liquidités ?

En outre, certaines des conceptions grandioses de Musk ces dernières années ne se sont finalement pas réalisées : par exemple, il avait prévu d’augmenter la capacité annuelle de production de Tesla à 20 millions de véhicules, mais l’an dernier, le volume réellement livré s’est élevé à 1,6 million, ce qui a aussi quelque peu réduit la force de persuasion de l’idée de construire Terafab.

Mais pour les partisans, le fait que Musk ait réussi à transformer Tesla en géant des véhicules électriques et à faire de SpaceX un acteur dominant de la nouvelle économie spatiale suffit à prouver qu’une fois qu’il réussit, Musk est capable de créer des miracles.

Cet “algorithme” a été forgé au fil de nombreuses années de tâtonnements et de lutte. Le goulot d’étranglement des fournisseurs est depuis toujours un énorme problème auquel font face les entreprises manufacturières de Musk. Cela est d’autant plus vrai lors de la gestion de nouvelles technologies, car dans ces domaines, tout le monde n’a pas une certitude absolue, comme Musk, quant à l’ampleur potentielle de nouveaux marchés.

Par exemple, peu après le succès de la berline Model S de Tesla, Musk a commencé à planifier la construction d’une immense usine de batteries. Dans la situation d’alors, comme aujourd’hui, Musk a anticipé que la quantité de batteries nécessaires aux véhicules électriques dépasserait la capacité de production mondiale ; il a donc décidé de briser le blocage en premier.

Finalement, Tesla a convaincu le fournisseur de batteries Panasonic d’ouvrir une grande usine dans le Nevada ; cela est devenu une base clé pour la réussite de la Model 3.

McNeill a dit à l’auteur : « Un élément essentiel de “l’algorithme”, c’est qu’il insuffle un sentiment d’urgence dans le travail quotidien. Pour Musk, cela signifie saisir un ou deux problèmes cruciaux pour la survie ou la destinée, puis les surveiller obsessionnellement, semaine après semaine.

“Quand je participais à ces réunions, j’étais très certain que les PDG de nos concurrents ne se rendraient jamais en personne à chaque revue d’ingénierie hebdomadaire, et qu’ils ne feraient pas avancer le développement de leur entreprise à une telle vitesse”, a déclaré McNeill. “Ainsi, par rapport à ces concurrents, notre avantage s’empile et continue de s’accumuler.”

Aujourd’hui, la nouvelle urgence de Musk est évidemment concentrée sur le domaine de l’IA dans l’espace.

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Responsable : Liu Mingliang