曹操出行 publie ses résultats financiers pour 2025 : une croissance du chiffre d'affaires de 38 %, un bénéfice ajusté pour la première fois au Q4

Selon Sina Technology, le 27 mars au soir, Cao Cao Chuxing a publié son annonce de résultats pour 2025. Pour la première fois, l’entreprise a atteint un bénéfice du T4 après ajustements et s’est officiellement engagée dans une trajectoire de croissance bénéficiaire ; la société a réalisé des revenus de 20,2 milliards de yuans RMB, soit une hausse de 38 % ; en parallèle, la transformation en Robotaxi accélère de façon globale.

Au quatrième trimestre 2025, Cao Cao Chuxing a réalisé, pour la première fois, un bénéfice net ajusté positif. Cette rentabilité a coïncidé avec l’amélioration des marges bénéficiaires brutes et des flux de trésorerie : en 2025, la marge bénéficiaire brute est passée de 8,1 % sur la même période en 2024 à 9,4 %, soit +1,3 point de pourcentage ; la perte nette a diminué de 50,8 % d’une année sur l’autre, tandis que le montant net des flux de trésorerie tirés des activités d’exploitation a augmenté de 60,3 % d’une année sur l’autre. Cela signifie que, avec la taille et la structure actuelles, l’entreprise dispose déjà d’une capacité d’auto-alimentation en liquidités.

En termes de performance sur l’ensemble de l’année 2025, Cao Cao Chuxing a continué d’élargir sa taille, tout en améliorant en parallèle l’efficacité opérationnelle. D’après l’annonce, en 2025, Cao Cao Chuxing a réalisé des revenus de 20,2 milliards de yuans, soit une hausse de 38 %. Le nombre moyen d’utilisateurs actifs mensuels en 2025 a atteint 41,30 millions, soit +43,9 % ; le nombre moyen de chauffeurs actifs mensuels s’est élevé à 6,31 millions, soit +35,4 %, renforçant durablement l’effet de taille de la plateforme.

Le système interne de prise de décision opérationnelle « Cao Cao Brain » est devenu le levier clé de l’amélioration de l’efficacité. Grâce à l’optimisation algorithmique de données de déplacement massives, le cerveau peut prédire de manière plus précise la répartition de l’offre et de la demande, améliorant ainsi l’efficacité globale de l’ordonnancement et de la gestion opérationnelle. Cela rend la distribution des commandes plus précise, réduit le taux de trajet à vide des chauffeurs, et rend l’allocation de ressources telles que les subventions davantage contrôlable. La croissance des données de taille et l’amélioration des capacités du système forment ensemble une boucle vertueuse « données — algorithmes — efficacité ».

Côté coûts, le système de véhicules personnalisés de Cao Cao Chuxing offre un autre soutien. Cao Cao Chuxing, via une étroite collaboration avec le groupe Geely Holding, a conçu les modèles sur mesure en optimisant dès le départ les scénarios d’exploitation, y compris des indicateurs clés tels que la consommation d’énergie, l’espace, les coûts de maintenance, etc. Par ailleurs, l’introduction du système d’échange de batteries permet de réduire davantage les coûts et les délais d’exploitation, augmentant de façon significative le taux d’utilisation des véhicules. D’ici fin 2025, Cao Cao Chuxing a déjà déployé plus de 38 000 véhicules personnalisés dans 31 villes. En définissant les produits autour des scénarios d’exploitation et en assurant la gestion sur l’ensemble du cycle de vie, l’efficacité d’utilisation des véhicules et la structure des coûts sont optimisées de manière systématique. Le résultat est clair : dans des scénarios d’utilisation à forte fréquence, le TCO par kilomètre de certains modèles peut descendre à environ 0,47 yuan.

Concernant Robotaxi, à l’heure actuelle, Cao Cao Chuxing développe avec Geely un modèle Robotaxi entièrement personnalisé, qui fera son apparition en 2026, avec un plan de déploiement cumulé de 100 000 véhicules d’ici 2030. Sur le plan technique, Cao Cao Chuxing a signé un accord de coopération avec Qianli Zhijia. Qianli Zhijia dispose d’une technologie complète d’autoconduite, ainsi que de solutions de production en série au niveau « véhicule ». Cao Cao Chuxing couvre 195 villes à l’échelle nationale, et s’appuie sur des données comportementales de plus de 5 millions de chauffeurs, ce qui permet de contribuer de manière précise au développement et à la recherche de Qianli Zhijia, tout en améliorant continuellement la capacité du Robotaxi à faire face à des conditions de circulation urbaines complexes.

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Responsable : Song Yafang