ByteDance Seed lance le recrutement pour le grand modèle, à la recherche de talents en IA

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Création du résumé en cours

Le 1er avril, ByteDance a officiellement lancé le recrutement campus pour les talents en IA de modèle de langage (LLM) au sein de Seed. Seed organise, en son sein, le recrutement des diplômés de 2027 et celui des stagiaires en poste à l’université. Selon des informations, cette année, Seed prévoit d’accroître ses investissements dans les talents ; les talents LLM de la cohorte 2027 recrutés à l’échelle mondiale atteindront environ 100 personnes.

En termes de critères de recrutement, Seed recherche, pour son recrutement campus en modèles de langage, des talents ayant une très forte foi technique et des objectifs ambitieux, possédant d’excellentes capacités de recherche et de mise en pratique, ainsi qu’une curiosité extrême et une forte capacité d’autodirection. En plus d’exiger, dans un certain domaine des modèles de langage, des analyses techniques approfondies et des travaux représentatifs, Seed accorde davantage d’importance au fait que le talent vise réellement à atteindre la limite supérieure de l’intelligence, qu’il fasse face aux problèmes les plus difficiles de l’industrie, et qu’il fasse preuve d’une résolution durable orientée sur le long terme.

ByteSeed offrira également aux personnes retenues une rémunération extrêmement concurrentielle ; les diplômés répondant aux critères et les stagiaires exceptionnels auront la possibilité de recevoir des « actions Doubao » offrant un potentiel de valorisation très élevé. À l’heure actuelle, parmi les principaux grands employeurs du secteur, seul ByteDance a lancé, afin de renforcer l’attraction et l’incitation à long terme des talents en modèles de langage, des « actions virtuelles » dédiées.

D’après les informations communiquées par ByteDance, Seed offrira aux talents excellents issus du recrutement campus un point de départ élevé ainsi qu’un espace d’expression sans limites. Bon nombre de recrutés campus et de stagiaires ont déjà joué un rôle clé dans le développement des modèles phares de Seed.

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