2026 Forum de Zhongguancun Année | La ruée vers l'or de l'intelligence incarnée

（Source : Beijing Business Daily）

Un simple effleurement du bout des doigts permet d’accomplir la performance d’un groupe musical ; une fine aiguille qui serpente permet de réaliser avec précision l’enfilage, aux plusieurs mises en situation pratiques comme le robot piano « Lingxin Leyu » présenté par Lingxin Qiaoshou à la conférence annuelle du Forum Zhongguancun 2026, faisant ainsi sauter de la page des percées techniques dans l’industrie de l’intelligence incarnée, pour devenir des images et des sons, ainsi que des produits, que les invités présents peuvent ressentir et percevoir.

L’après-midi du 27 mars, lors du Forum de coopération sur les technologies de pointe et le développement industriel de l’intelligence incarnée à la conférence annuelle du Forum Zhongguancun 2026, le cofondateur de Lingxin Qiaoshou, Cao Gang, a reconnu sur place devant des médias tels que Beijing Business Daily que, pour doter un robot d’une « main » capable d’exécuter des tâches universelles, il faut bien sûr peaufiner la précision avec le matériel, mais il faut aussi conférer des compétences au modèle : c’est une étape centrale pour que l’intelligence incarnée entre dans le réel.

D’après des informations publiques, Lingxin Qiaoshou est la seule entreprise au monde à produire par mois des milliers (en moyenne) de mains agiles à haute liberté, détenant plus de 80 % de part de marché dans ce domaine ; l’ensemble de la production en série de mains agiles atteint déjà plus de 10 000 unités.

En tant que plate-forme centrale d’échanges de science et technologie à l’échelle mondiale, la conférence annuelle du Forum Zhongguancun 2026 met également l’accent sur les filières clés de la compétition en technologies matérielles de pointe comme l’intelligence incarnée et l’IA. Grâce au forum comme lien, Zhongguancun, Haidian et Pékin rassemblent aussi des forces d’innovation locales afin de propulser l’industrie de l’intelligence incarnée, des percées technologiques en matière de conquête, jusqu’à une mise en œuvre concrète sur le terrain.

1. Résoudre la problématique centrale de la mise en œuvre de l’intelligence incarnée

La question de savoir si un robot peut réellement entrer dans des environnements réels et accomplir des tâches pratiques, ainsi que le « bras terminal » — la « main » qui exécute — et « l’intelligence » qui soutient la prise de décision, sont deux écueils centraux impossibles à contourner. Lors du Forum de coopération sur les technologies de pointe et le développement industriel de l’intelligence incarnée à la conférence annuelle du Forum Zhongguancun 2026, les pratiques techniques des entreprises locales répondent précisément à ce chemin de rupture.

Lors de son partage sur place, Cao Gang a expliqué que des actions comme faire danser le robot ou travailler, qui semblent pourtant simples, consistent en réalité à apprendre différents types de compétences humaines, et elles sont comparables, en termes de logique d’itération, aux progrès des ordinateurs et des grands modèles : chaque avancée technique vise à résoudre des problèmes d’applications réelles.

Prenons l’exemple de deux catégories de mains agiles : faible degré de liberté et degré de liberté élevé. Elles correspondent respectivement à des scénarios d’interaction légère et à des scénarios d’exécution en niveau industriel. C’est précisément l’expression intuitive de l’approche de Cao Gang — « le matériel pour la main, le modèle pour l’art » : seulement en rendant la précision du matériel solide et en faisant mûrir les algorithmes de modèle, le robot peut accomplir des tâches efficaces dans des environnements réels non structurés.

En s’étendant des capacités d’exécution au niveau du terminal jusqu’au rythme de l’ensemble de la chaîne d’équipement, le stade de développement de l’intelligence incarnée a aussi désormais une position claire. Le fondateur d’Infinite Power, Zhang Yufeng, dispose de dix ans d’expérience en R&D dans l’industrie de la conduite autonome : il a déclaré à des médias tels que Beijing Business Daily que la conduite autonome doit résoudre le problème central de la navigation et de l’évitement d’obstacles point à point, tandis que l’intelligence opérationnelle des robots humanoïdes doit faire face, dans la vie et l’industrie, à des tâches complexes massives — avec une différence de difficulté sans commune mesure.

Concernant le développement industriel, il reste toutefois optimiste : en 2025, les robots humanoïdes à l’échelle mondiale sont déjà entrés dans la phase de production en volume de l’ensemble (l’unité complète) ; en Chine, les entreprises captent 90 % du volume d’expédition. En 2026, l’industrie entrera officiellement dans la première année de production en volume de « l’intelligence opérationnelle ».

Selon des informations, à l’heure actuelle, Infinite Power travaille aussi, via des boucles de données en « machine réelle, humains réels, environnement réel », à surmonter des difficultés concrètes en milieu industriel, comme l’opération d’objets souples et la précision des cadences d’exécution, afin que la technologie de coordination main-œil-cerveau passe véritablement du laboratoire à la production en série sur ligne.

2. Descendre dans les scénarios, puis dans l’industrie

Après les exposés animés des invités, et après le départ de la scène où le groupe de robots s’est produit, pendant la conférence, il existait encore une autre catégorie de robots : ceux-ci sont déjà aux postes de travail, ils avancent « en charge ».

Sur le site de la conférence annuelle du Forum Zhongguancun 2026, deux agents robotiques UP de Cloud Trace Technology parcourent inlassablement, de façon répétée, les couloirs du centre de presse, distribuant des boissons telles que de l’eau gazeuse et du sirop de prune aigre aux invités et aux médias présents.

L’équipe de Cloud Trace Technology a partagé deux séries de données avec le journaliste de Beijing Business Daily : 20 000 et 500 — chaque robot parcourt en moyenne environ 20 000 mètres par jour et distribue 500 bouteilles de boissons.

Le responsable de la marque de l’entreprise, Liang Zixihan, a déclaré au journaliste de Beijing Business Daily que, dans l’exploration industrielle de l’intelligence incarnée, les orientations techniques et les trajectoires de mise en œuvre sont constamment au cœur de l’attention de Cloud Trace Technology.

Par rapport à des axes de R&D axés sur des configurations de pointe et des capacités de démonstration, les agents robotiques, représentés par UP, s’implantent dans les segments de besoin impératif — services publics et scénarios commerciaux — et font atterrir la valeur technologique dans un usage réel.

Bien entendu, l’entreprise prend aussi en compte, dans son aménagement technique, à la fois l’exploration de pointe et la mise en œuvre pratique. Le journaliste de Beijing Business Daily a appris que l’équipe a déjà mené, en interne, des prérecherches sur des technologies telles que les mains agiles et des explorations de compatibilité ciblant des scénarios de services verticaux, afin que la technologie d’opérations précises corresponde à la logique d’utilisation des scénarios réels.

À ce jour, ses agents robotiques sont déjà déployés dans plus de 40 000 hôtels à l’échelle mondiale, environ 200 hôpitaux, ainsi que dans des scénarios divers comme les usines, les centres commerciaux, les appartements et les immeubles de bureaux. Ces déploiements couvrent plus de 20 pays et régions, dont le Moyen-Orient, l’Amérique, la Corée du Sud, le Japon et la Thaïlande. Sur l’ensemble de l’année 2025, les agents robotiques de Cloud Trace ont réalisé 750 millions de services et parcouru 31,29 millions de kilomètres, ce qui équivaut à environ 781 tours autour de l’équateur terrestre.

Grâce à une stratégie de déploiement axée sur les scénarios et le réalisme, l’équipe espère faire sortir l’intelligence incarnée du cadre de la simple démonstration en laboratoire, afin de l’intégrer réellement aux services du quotidien et aux applications industrielles, et de bâtir des capacités solides de déploiement commercial.

3. L’intelligence incarnée prend la voie rapide de la commercialisation

S’appuyant sur la base industrielle d’un parc technologique de niveau mondial à Zhongguancun, et bénéficiant de la valorisation des ressources via le Centre international de l’innovation scientifique et technologique de Pékin, l’intelligence incarnée sort progressivement de la phase initiale « forte R&D, faible mise en œuvre », et, sous l’impulsion du regroupement des capitaux et de la mise à l’échelle des scénarios, emprunte la voie rapide de la mise en œuvre commerciale. Elle devient ainsi la zone clé de la création d’une nouvelle productivité de qualité.

Depuis le début de 2026, la fièvre de financement dans le secteur des robots humanoïdes continue de monter. Les capitaux expriment leur vote pour la valeur de la filière avec de l’argent réel. Xinghai Tu a bouclé un tour de financement de série B de 1 milliard de yuans, Zhi Pingfang a obtenu plus de 1 milliard de yuans en financement de série B, avec une série ; Qianxun Intelligent a un montant total de financement pour deux tours proche de 2 milliards de yuans ; de gros financements se concrétisent en grand nombre. En ajoutant des entreprises de premier plan comme Yuanzi Robot, Unitree Science and Technology et Galaxy General, 6 membres d’un « club d’évaluation à plus de 10 milliards » dans l’intelligence incarnée ont déjà vu le jour en Chine. Des capitaux venant de la finance industrielle, de fonds-mères de l’État, de PE de premier niveau, et d’autres parties, se concentrent pour injecter des montants importants, avec un focus sur l’itération des grands modèles d’intelligence incarnée, la construction d’un système de données, la montée en capacité de production en volume, et la validation dans des scénarios réels, afin de consolider la base financière pour la conversion technologique.

D’un point de vue des tendances de développement industriel, les scénarios de demande rigide comme la fabrication industrielle, les services publics et les services commerciaux d’accompagnement constituent le principal champ de bataille pour la mise en œuvre commerciale de l’intelligence incarnée. Les robots de formes multiples coopérant dans l’exécution et des solutions sur mesure pour des scénarios spécifiques deviennent la direction dominante de l’industrie. Les entreprises chinoises, grâce à leurs avantages de première entrée dans la production en volume des unités complètes et l’adéquation aux scénarios, occupent une position dominante dans le processus de commercialisation de l’intelligence incarnée à l’échelle mondiale.

Zhongguancun, en tant que pôle central de l’industrie nationale de l’intelligence incarnée, met en place un écosystème sur l’ensemble de la chaîne industrielle et stimule la coopération innovante entre entreprises, universités et instituts de recherche, afin de lever les barrières sur tout le processus — de la R&D aux tests, puis de la conversion des résultats — et de pousser l’écosystème de données, d’algorithmes, de matériel et de scénarios vers une boucle fermée et une coordination.

Sous l’effet triple des percées techniques, du soutien du capital et de la valorisation par l’écosystème, l’industrie de l’intelligence incarnée à Zhongguancun franchit de façon stable le fossé entre le laboratoire et les scénarios réels, et avance graduellement vers des directions de mise à l’échelle, d’usage pratique et de durabilité.

Beijing Business Daily — Tao Feng Wang Tianyi

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