Les entreprises technologiques investissent massivement dans les usines d'IA et les agents intelligents d'entreprise

L’intelligence artificielle (IA) passe désormais de façon complète de l’étape d’entraînement à l’étape d’inférence et d’exécution, et les entreprises technologiques en Chine comme à l’étranger accélèrent le déploiement d’« usines d’IA » et d’agents intelligents d’entreprise. Elles stimulent le développement de l’IA à la fois sur les plans des infrastructures et des applications, ainsi que sur ceux des coûts et de la productivité.

Récemment, NVIDIA a annoncé un partenariat avec la société de logiciels d’ingénierie AVEVA. Ce partenariat vise à intégrer les logiciels d’AVEVA pour la conception d’ingénierie et l’optimisation de l’exploitation dans une usine d’IA baptisée Omniverse　DSX blueprint.

Selon les informations, dans l’industrie, cette collaboration est considérée comme une union de forces, qui contribuera à maximiser la productivité et l’efficacité énergétique des GPU grâce à l’optimisation de l’architecture de calcul. NVIDIA s’appuiera sur l’ensemble de la gamme de produits d’AVEVA, y compris CONNECT la plateforme d’intelligence industrielle et les capacités de jumeaux numériques industriels. Grâce à des simulations et des modélisations par simulation propres à des domaines spécifiques, à la visualisation numérique et à des outils de conception collaborative, l’objectif est de maximiser l’efficacité d’utilisation des GPU, d’accélérer le déploiement des usines d’IA et de réduire le cycle de « time-to-token » des usines d’IA (c’est-à-dire le cycle allant de la construction à la production du résultat de calcul des capacités).

Le directeur produit d’AVEVA, McGreevy, a déclaré que l’usine d’IA devenait rapidement le moteur industriel de l’économie numérique mondiale. Pour faire avancer cette transformation, les deux parties construiront ensemble une toute nouvelle méthode de déploiement des jumeaux numériques : elles utiliseront une approche à grande échelle pour construire de nouveaux jumeaux numériques, et, grâce à la conception, à la construction et à l’optimisation par l’IA, elles bâtiront un système industriel intelligent tourné vers l’avenir. Le vice-président des infrastructures d’IA chez NVIDIA, Troy, a déclaré : « Avec l’essor rapide des usines d’IA à l’échelle des gigawatts, le secteur a besoin d’une nouvelle forme d’intelligence industrielle, afin d’optimiser l’ensemble du cycle de vie des grands centres de données, depuis la conception initiale jusqu’aux opérations en temps réel. Grâce à cette collaboration, nous fournissons aux développeurs une architecture de jumeaux numériques unifiée, afin d’accélérer le déploiement des infrastructures d’IA et d’en améliorer l’efficacité. »

Les usines d’IA peuvent réduire considérablement les coûts d’exploitation de l’IA. Or, les exigences en matière d’approvisionnement énergétique sont élevées pour les grandes usines d’IA et le fonctionnement des centres de données. En plus de NVIDIA, les géants de la technologie déploient également à grande échelle leurs investissements dans le secteur de l’énergie afin de soutenir l’exploitation de grands centres de données. Amazon a déjà conclu un accord à long terme avec l’entreprise d’énergie Talen Energy : elle se procurera un approvisionnement en électricité de 1 920 mégawatts provenant de la centrale nucléaire Susquehanna de Talen Energy, pour ses centres de données de la branche AWS. Les deux parties envisagent également de coopérer à la construction de petits réacteurs modulaires et à l’extension de la capacité de la centrale nucléaire. Google a également annoncé la reprise du fonctionnement d’une centrale nucléaire située dans l’Iowa, aux États-Unis, afin d’alimenter ses infrastructures d’IA. En Europe, d’après une stratégie d’extension des centres de données publiée ce mois-ci par le gouvernement allemand, d’ici 2030, la puissance de calcul des centres de données génériques allemands aura, au moins, doublé par rapport à la base de 2025.

Au niveau de l’application industrielle, les entreprises technologiques chinoises accélèrent elles aussi le déploiement. Elles pourraient parvenir, à l’échelle mondiale, à une percée de type « rupture de paradigme » pour les applications d’agents intelligents d’entreprise et leur capacité à autonomiser les entreprises.

Le PDG de Zero One, Wanwu, et président de Innovation Works, Li Kaifu, a déclaré que l’intelligence artificielle est désormais sortie de la simple phase d’exploration technologique et qu’elle est officiellement entrée dans une étape de déploiement approfondi dans l’industrie et de développement complet. Il a dit que le fait de mettre en œuvre ces solutions d’IA de niveau mondial en Chine visait précisément à accompagner les entreprises chinoises dans leur progression vers le monde, avec une posture qui privilégie l’avance technologique et le contrôle autonome. Ainsi, les secteurs traditionnels domestiques, qui sont en train d’effectuer leur transformation et leur montée en gamme vers la digitalisation et l’intelligence, pourront vraiment saisir cette vague de « dividendes de l’économie intelligente ».

Li Kaifu a déclaré que 2026 sera la première année de « mise en service des multi-agents en entreprise ». L’IA évolue : d’un rôle d’assistance de type « une personne, un outil », elle devient le cœur d’une organisation de type « une personne, une équipe ».

Li Kaifu estime que la véritable transformation industrielle ne consiste pas à acheter un logiciel d’IA standardisé, mais en une « transformation organisationnelle » qui doit être promue du haut vers le bas. « C’est aussi la raison pour laquelle Zero One, Wanwu insiste toujours : la transformation numérique et intelligente de l’IA en entreprise doit être un “projet du premier responsable”. Les dirigeants doivent se demander et mettre en pratique “comment utiliser l’IA pour reconstruire le business”. »

Il a également indiqué que la Chine possède l’ensemble le plus complet des catégories industrielles au monde ainsi qu’un marché de très grande envergure. Chaque atelier de production et chaque étape de processus de la chaîne d’approvisionnement constitue un excellent laboratoire pour l’évolution des multi-agents. Lorsque les solides fondations industrielles de la Chine et les technologies de multi-agents sont étroitement couplées, la Chine évoluera progressivement de « l’atelier du monde » vers l’« usine d’agents intelligents mondiaux » pilotée par l’intelligence.

La société Kingdee International, qui a pleinement déployé son activité d’IA, a déclaré récemment que seule la transformation de données massives utiles, correspondant à des scénarios d’activité spécifiques, permettrait de révéler la valeur d’applications associées telles que les agents intelligents d’IA pour entreprise.

Des responsables de Kingdee International ont déclaré que, depuis plus de 30 ans, l’entreprise a servi plus de 7,4 millions d’entreprises et qu’elle a une compréhension très profonde de la logique métier, dans des scénarios complexes tels que la finance, la chaîne d’approvisionnement, la fabrication et la R&D. « Pour le développement d’applications d’IA de niveau entreprise, l’élément clé repose sur une compréhension approfondie des scénarios réels. Les agents conçus par Kingdee sont plus proches des besoins réels des clients. »

Cependant, pour le secteur de services logiciels dans lequel se trouve Kingdee, les applications d’IA pourraient remplacer les anciens modèles commerciaux, exposant ainsi les entreprises de services concernées à un risque de baisse de performances. En pratique, l’industrie considère généralement l’adoption accélérée des services d’agents intelligents d’IA comme une voie pour sortir de l’impasse.

Le président du conseil d’administration et PDG de Kingdee International, Xu Shaochun, a déclaré : « L’ère de l’IA s’accélère. Nous ressentons à la fois une crise, et une réelle excitation. » D’après lui, depuis la fin de l’an dernier, l’écosystème de développement de logiciels d’IA et les méthodes d’ingénierie logicielle deviennent de plus en plus matures. Les cadres de développement et les infrastructures liés aux grands modèles s’améliorent progressivement. Tout cela fournit des garanties techniques pour développer des agents. Et grâce à la compréhension accumulée au fil des années de la logique métier et des processus des clients pour les applications logicielles, Kingdee est en mesure de développer plus rapidement des produits d’agents.