Les paris de Grab à Singapour sur l’IA, de nouveaux services pour tripler le profit d’ici 2028

Un logo de Grab est photographié au salon Money 20/20 Asia Fintech Trade Show à Singapour · Reuters

Yantoultra Ngui et Jun Yuan Yong

Thu, 26 février 2026 à 4:43 PM GMT+9 2 min de lecture

Par Yantoultra Ngui et Jun Yuan Yong

SINGAPOUR, 26 fév (Reuters) - Le principal service de réservation de trajets et de livraison d’Asie du Sud-Est, Grab, mise sur l’intelligence artificielle et l’extension de nouveaux services tels que les courses en ligne et les produits financiers pour tripler son profit d’ici 2028, a déclaré à Reuters le président de l’entreprise.

Grab s’est fixé des objectifs pour les trois prochaines années visant à faire croître le chiffre d’affaires de plus de 20% chaque année et à tripler l’EBITDA à 1,5 milliard de dollars en 2028 par rapport au niveau de l’an dernier, a déclaré le président et directeur des opérations Alex Hungate dans une interview donnée dans le siège de l’entreprise à Singapour.

La réservation de trajets en Asie du Sud-Est a évolué d’une expansion dopée par les subventions vers une stratégie axée sur la rentabilité, alors que les entreprises doivent faire face à la hausse des coûts d’exploitation tout en cherchant des super‑applis optimisées par l’IA pour monétiser le regroupement de courses avec des livraisons et des services financiers.

Cotée au Nasdaq, Grab a annoncé plus tôt ce mois-ci son premier bénéfice net annuel complet avec ses résultats 2025, 14 ans après sa création et après des levées de fonds se chiffrant en milliards de dollars. Cependant, ses prévisions de chiffre d’affaires 2026 et d’EBITDA ajusté ont été inférieures aux estimations de Wall Street, ce qui a fait baisser l’action. Le titre est ⁠en baisse de plus de 15% cette année, tandis qu’Uber recule de 11% et Lyft de 31%.

Dans une note de recherche publiée cette semaine, Huatai Securities a indiqué que des investissements plus importants dans des partenariats de véhicules autonomes et dans l’IA pourraient peser sur la rentabilité, et a signalé des risques, dont « une amélioration plus lente que prévu de la pénétration des utilisateurs et une volatilité macroéconomique ».

Grab vise à atteindre ses objectifs 2028 en tirant davantage d’efficacité de son application principale et de son réseau de livraison, a déclaré Hungate. Comme les utilisateurs utilisent déjà Grab fréquemment, il peut regrouper des services tels que la mobilité, la livraison de nourriture et les courses à un coût plus faible, a-t-il ajouté.

La société, qui opère dans plus de 900 villes à travers l’Asie du Sud-Est, élargit également son offre de services financiers et peut utiliser ses données pour accorder des prêts de manière plus précise que les banques traditionnelles, selon Hungate.

Grab a pris des « prises de position » en dehors de l’Asie du Sud-Est, notamment avec son acquisition de la plateforme américaine de gestion de patrimoine Stash, a-t-il ajouté.

Hungate a indiqué que l’« utilisation de trésorerie la première et la meilleure » de Grab consiste à réinvestir en Asie du Sud-Est pour stimuler une croissance organique, même si l’entreprise reste ouverte à des acquisitions ciblées.

Il a déclaré qu’il n’y avait actuellement aucun projet de deuxième cotation et qu’il y avait « aucune mise à jour » concernant des informations médiatiques sur une éventuelle fusion avec le rival indonésien plus petit GoTo.

Grab explore la construction d’agents IA pour favoriser la fidélité, avec des assistants automatisés pour les conducteurs et les commerçants, a-t-il ajouté.

L’histoire continue  

Même si Grab travaille avec des fournisseurs de modèles fondamentaux tels que OpenAI, Hungate a déclaré que la société préférerait utiliser leur technologie pour construire ses propres agents plutôt que de s’intégrer à des chatbots populaires tels que ChatGPT.

« Nous pensons ‌que notre marque et la fréquence à laquelle les clients nous utilisent signifieront que les agents ‌que nous déploierons seront ceux qui font un meilleur travail pour eux », a-t-il déclaré.

(Reportage de ‌Yantoultra Ngui et Jun Yuan Yong ; Rédaction de Kevin Buckland)

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