La poussée de xAI vers la superintelligence vient de s'enrichir d'un co-fondateur de Mistral AI et d'un membre de l'équipe fondatrice de Mira Murati

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Le 14 mars, Devendra Singh Chaplot a annoncé sur X qu’il rejoignait xAI et SpaceX pour travailler directement avec Elon Musk. Musk a republié l’annonce avec une seule ligne : Bienvenue chez xAI.

Ce recrutement est la troisième acquisition de talents majeure qu’a réalisée xAI en une semaine. Comme l’a rapporté FintechWeekly, Andrew Milich et Jason Ginsberg — les deux ingénieurs qui ont porté Cursor à un rythme de revenus de 2 milliards de dollars — ont rejoint xAI quelques jours plus tôt. Le schéma est délibéré.

Musk a déclaré publiquement que xAI n’a pas été construite correctement du premier coup. Il a aussi reconnu que l’entreprise avait manqué des candidats prometteurs lors des processus de recrutement passés, et a confirmé que des dossiers d’entretiens sont en cours d’examen afin de reprendre contact avec des personnes qui avaient été écartées.

Chaplot n’est pas un candidat manqué. C’est l’un des chercheurs en IA les plus qualifiés actuellement en activité en dehors d’un grand laboratoire américain.

Qui est Chaplot

Le parcours académique de Devendra Singh Chaplot commence par un rang n°25 au classement All India Rank à l’examen d’entrée IIT-JEE en 2010, et un rang international n°5 à l’Olympiade internationale de mathématiques la même année. Il a obtenu une licence en génie informatique à l’IIT Bombay, puis un doctorat en apprentissage automatique à la Carnegie Mellon University, où ses recherches portaient sur la navigation autonome — la conception de systèmes d’IA capables de percevoir, de se déplacer et d’interagir avec des environnements physiques réels.

Son palmarès en compétition à la CMU l’a établi comme l’un des chercheurs les plus solides en IA incarnée à l’échelle mondiale. Il a remporté le défi PointNav Challenge de la CVPR 2019, le défi ObjectNav Challenge de la CVPR 2020, et le défi Rearrangement Habitat Challenge de la NeurIPS 2022 — trois des benchmarks les plus compétitifs dans la recherche sur la navigation en IA. Il a également reçu le prix Facebook Fellowship Award, l’un des programmes les plus sélectifs pour les chercheurs en IA travaillant sur des problèmes à haut risque.

Avant la fin de sa carrière universitaire, Chaplot avait déjà passé du temps à Facebook AI Research, en travaillant sur des systèmes d’apprentissage automatique pour la vision, la navigation et la robotique. Il a ensuite rejoint Samsung Electronics en Corée du Sud, où il a travaillé sur des programmes avancés d’IA et de robotique.

Sa carrière dans l’industrie a ensuite pris deux tournants majeurs. Il a rejoint Mistral AI en tant que cofondateur, où il a contribué directement à l’entraînement de Mistral 7B, Mixtral 8x7B et Mistral Large — les modèles qui ont établi la startup française comme le laboratoire de grands modèles de langage le plus crédible d’Europe. Il a aussi dirigé le groupe multimodal responsable de Pixtral 12B. Il a ensuite rejoint Thinking Machines Lab, la startup d’IA fondée par Mira Murati, ancienne directrice technique (CTO) d’OpenAI, en tant que membre de son équipe fondatrice.

Ce qu’il apporte à xAI

Le mélange spécifique de compétences de Chaplot — recherche en IA incarnée, entraînement de grands modèles de langage et robotique — correspond directement à ce que xAI et SpaceX construisent ensemble. Musk a décrit la fusion des deux sociétés comme une manière de combiner l’intelligence physique et l’intelligence numérique à une échelle que n’essaie actuellement aucune autre organisation. SpaceX fournit le matériel, l’infrastructure orbitale et la culture de fabrication. xAI fournit les modèles. Chaplot a passé toute sa carrière à la frontière entre ces deux dimensions.

Son axe sur l’entraînement du modèle Grok est particulièrement pertinent pour les recrutements de Milich et Ginsberg. Les compétences en programmation et l’entraînement de modèles sont des problèmes différents. Milich et Ginsberg construisent les ingénieurs produit que les utilisateurs utiliseront. Chaplot travaille sur le modèle sous-jacent sur lequel le produit s’appuie. Les trois recrutements, ensemble, décrivent une stratégie cohérente : reconstruire Grok depuis la couche modèle, puis le déployer via un produit conçu par les personnes qui savent le faire à cette échelle.

Le contexte plus large est une restructuration de l’entreprise à grande vitesse. La moitié des cofondateurs initiaux de xAI ont quitté l’entreprise. Musk a décrit la reconstruction en utilisant un cadre qu’il avait déjà employé pour les cycles de développement précoces de Tesla — une réinvention répétée comme mécanisme d’accélération, plutôt qu’un signe de dysfonctionnement. La validité de ce cadrage dépend de ce que le xAI reconstruit expédie ensuite.

Note de la rédaction : Nous nous engageons sur l’exactitude. Si vous repérez une erreur, un détail manquant ou avez des informations supplémentaires concernant l’une des personnes ou des entreprises mentionnées dans cet article, veuillez nous écrire à [email protected]. Nous examinerons et mettrons à jour rapidement.