Après une série de « grèves », changement soudain du style de codage, plusieurs postes liés aux Agents déployés. La grande stratégie de DeepSeek arrive-t-elle ?

Du 29 mars, soir, au 30 mars, matin, après une panne durant jusqu’à 12 heures, DeepSeek a “basculé” et s’est retrouvé en tête des tendances. De nombreux utilisateurs ont signalé que la version web et l’application affichaient “serveur très occupé” ou refusaient de répondre. D’après ce qui est connu, il s’agit de la plus longue “grève” de DeepSeek à ce jour.

Et au moment où tout le monde pensait que le problème avait été résolu, le 31 mars vers 17 h, un journaliste du « Quotidien des Sciences Économiques » a rouvert l’application DeepSeek pour poser à nouveau une question au grand modèle, mais celui-ci n’a donné aucune réponse, puis a aussitôt indiqué au journaliste : « Veuillez vérifier votre connexion réseau et réessayer ». Vers 18 h 30, le journaliste a de nouveau saisi la même question : le grand modèle de DeepSeek a alors repris un dialogue normal.

En consultant la page d’état du service DeepSeek, le journaliste a remarqué qu’entre le 29 mars et le 30 mars, les pannes rencontrées par DeepSeek étaient respectivement : anomalie du service web/App et anomalie de performance. Quant à la panne du 31 mars, il s’agissait d’une anomalie de performance du site web/API de DeepSeek. Les codes d’incident de DeepSeek montrent que le problème se situait dans le service de conversation web (WebChatService), dans le service API (API Service) ; DeepSeek indique un fonctionnement à 100 % normal sur les 3 derniers jours.

Le 31 mars, un journaliste du « Quotidien des Sciences Économiques » a envoyé un email d’entretien à la partie DeepSeek afin de comprendre les raisons de cette panne. Au moment de la publication du présent article, aucune réponse n’a été obtenue.

La “grève” la plus longue à ce jour, DeepSeek va-t-il préparer une mise à jour majeure ?

Le journaliste a remarqué que la page d’état du service DeepSeek indique que, pour la couche du service de conversation web (WebChatService), au cours des 90 derniers jours, 5 pannes ont déjà eu lieu. Parmi elles, la période du 29 au 30 mars correspond à la panne la plus longue.

Le 29 mars à 21 h 35, DeepSeek a détecté la survenue d’un incident. Par la suite, il a été constaté qu’il s’agissait d’une anomalie des services web et App. Cet incident a duré jusqu’à ce qu’il soit résolu le 29 mars à 23 h 23.

DeepSeek affiche le contexte des incidents sur la page d’état du service le 29 mars

Cependant, moins d’une heure après la réparation de l’incident, lorsque l’heure est arrivée à 0 h 20 le 30 mars, DeepSeek a de nouveau rencontré un incident. Cette panne a été classée comme une anomalie de performance du site web/App de DeepSeek. Cette interruption a duré 10 heures, jusqu’à ce qu’elle soit finalement résolue le 30 mars à 10 h 33. Ces deux incidents, totalisant environ 12 heures chacun, ont également été considérés par le public comme la plus longue “grève” de DeepSeek à ce jour.

DeepSeek affiche le contexte des incidents sur la page d’état du service le 30 mars

Alors que tout le monde pensait que cette panne était terminée, entre 17 h 02 et 18 h 05 le 31 mars, DeepSeek a de nouveau rencontré une anomalie de performance du site web/API. Durant cette période, lorsque le journaliste utilisait le grand modèle de DeepSeek pour poser des questions de conversation, celui-ci ne répondait pas et affichait « Veuillez vérifier votre connexion réseau et réessayer ». Ce n’est qu’environ à 18 h 30 que le journaliste a de nouveau saisi la même question : le grand modèle de DeepSeek a repris un dialogue normal.

La page d’état du service DeepSeek indique que les incidents concernaient tous le service de conversation web (WebChatService) au sein du système de DeepSeek. On sait que le service de conversation web est la couche d’interaction frontale du modèle de langage dédiée aux utilisateurs finaux. Il s’agit, en quelque sorte, de “l’agent de livraison” entre l’utilisateur et le grand modèle. Les utilisateurs côté C peuvent directement faire l’expérience du grand modèle via la fenêtre de discussion ; toutefois, pour les développeurs qui appellent le grand modèle via l’API, cette panne n’est pas forcément vécue de la même manière.

Le 31 mars, un dirigeant d’une entreprise technologique a confié au journaliste du « Quotidien des Sciences Économiques » que l’application IA de sa société s’appuie principalement sur des appels à l’API pour utiliser le grand modèle. Les anomalies du site web et de l’application DeepSeek n’ont eu, selon eux, aucune incidence. Même si le modèle DeepSeek rencontre des problèmes lors d’appels d’API, ils peuvent basculer vers d’autres grands modèles de base.

Des passionnés d’IA à l’étranger donnent un avis sur la mise à jour de DeepSeek sur la plateforme développeurs

Sur les réseaux sociaux, plusieurs développeurs expérimentés estiment que, après le retour à la normale du 31 mars, le DeepSeek a connu de grands changements dans sa logique de sortie et son style de codage.

Auparavant, on avait rapporté que DeepSeek allait publier un nouveau modèle, mais jusqu’à présent il n’a toujours pas été publié. Alors, le DeepSeek remis en service, s’agit-il d’un V3 ajusté (fine-tuned) ou d’une mise à niveau directe vers le V4 ?

Le 31 mars à 18 h 05, le journaliste a demandé à DeepSeek à quel modèle il appartenait actuellement. DeepSeek a répondu qu’il s’agissait de la version la plus récente, avec une date de coupure des connaissances au mai 2025 ; il supporte une longueur de contexte allant jusqu’à 1M tokens (jetons). Et pour la longueur de contexte de 1M tokens, de nombreux développeurs pensaient auparavant que c’était une fonctionnalité de mise à jour particulièrement attendue pour le DeepSeek V4.

Débloquer plusieurs postes liés à Agent, Deepseek va-t-il sortir le grand jeu ?

En février 2025, grâce à une croissance explosive du nombre d’utilisateurs, à une feuille de route technologique innovante et à une stratégie d’écosystème open source, DeepSeek s’est démarqué parmi de nombreux grands modèles chinois et est devenu un “cheval noir” reconnu par l’industrie. Ses utilisateurs actifs mensuels ont à un moment dépassé 1,8 milliard, et son nombre de nouvelles visites a dépassé celui de ChatGPT, marquant un tournant clé de l’industrie de l’IA en Chine, passant de la “course au rattrapage technique” à “l’innovation de modèle”.

Début mars 2026, le rapport le plus récent publié par l’institut de recherche Quest Mobile, « Rapport central sur le développement de la couche d’applications IA 2025 », montre que la taille de la base d’utilisateurs actifs mensuels (MAU) des applications IA natives en Chine présente une nette division en paliers. Parmi elles, Doubao et DeepSeek se classent respectivement premier et deuxième avec 2,26 milliards et 1,35 milliard d’utilisateurs actifs mensuels. Tencent Yuánbǎo, Ant A Fù et Alibaba Tongyi Qianwen arrivent juste derrière, et restent solidement dans le top cinq.

Le journaliste du « Quotidien des Sciences Économiques » a noté que, sur le site officiel de DeepSeek, parmi une série de postes publiés le 24 mars, beaucoup sont liés à Agent (agents intelligents). Par exemple : ingénieur développeur Agent full stack, chercheur en algorithmes d’apprentissage profond pour Agent, ingénieur en stratégie de données pour Agent, etc.

Postes liés à Agent mis à jour sur le site officiel de DeepSeek le 24 mars

En décembre 2025, DeepSeek a mis à jour officiellement V3.2, soulignant que son nouveau modèle renforce les capacités d’Agent et intègre la pensée et le raisonnement. Dans ce modèle, DeepSeek propose une méthode de synthèse de données d’entraînement à grande échelle pour les Agents, construisant de nombreuses tâches de renforcement “difficiles à résoudre, faciles à vérifier” (plus de 1800 environnements, plus de 85000 instructions complexes), améliorant considérablement la capacité de généralisation du modèle.

Lin Jianlong, vice-président de Zhejiang Huatong Cloud Data Technology Co., Ltd., a déclaré lors d’un entretien avec le journaliste du « Quotidien des Sciences Économiques » que l’évolution technique des AI Agent présentera plusieurs tendances importantes. Premièrement, le multimodal et les longs contextes deviendront un nouveau point central dans la compétition des grands modèles. Les modèles dont les capacités de contexte dépasseront 1 million de tokens et dotés de capacités multimodales natives élargiront davantage les limites possibles des applications IA. Cela signifie que les Agents pourront gérer des scénarios métier plus complexes.

Deuxièmement, les AI Agent évolueront plus rapidement du statut de “assistant pour questions-réponses” vers celui de “exécution de tâches”. Les Agents pourront non seulement répondre à des questions, mais aussi remplacer les humains pour exécuter des tâches spécifiques, atteignant ainsi un degré plus élevé d’automatisation et d’intelligence. Cette tendance changera profondément le mode de collaboration entre l’homme et la machine : l’IA passera de “l’outil” à “le collègue”, “le partenaire”.

Auparavant, sur le marché, la perception de DeepSeek était toujours celle d’un grand modèle général ; la position décrite sur le site officiel de DeepSeek mentionnait également qu’il se concentre sur les modèles et technologies fondamentales de l’IA générale de pointe au monde, et sur la résolution des problèmes les plus difficiles à la frontière de l’IA. Or, la publication de plusieurs recrutements liés à Agent a amené certains analystes à estimer que, grâce à un recrutement à grande échelle de talents “orientés Agent”, DeepSeek essaie en fait de monter le “cerveau” puissant sur des “mains et pieds” flexibles.

Et pour DeepSeek rétabli, est-ce bien le cas, conformément aux prédictions du marché, qu’il prépare le grand jeu en vue d’une nouvelle publication de modèle ?

(Article source : « Quotidien des Sciences Économiques »)