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Lorsque l'IA devient le nouveau consensus, que reste-t-il du Web3 ?
Une discussion tard dans la nuit sur la migration du secteur, la revalorisation des talents et le long terme.
Le soir du 26 mars, un live d’une durée de plus d’une heure a enfin mis des mots sur ces sensations que beaucoup de gens avaient dans le cœur, sans réussir à les expliquer.
Au cours de la dernière année, presque tout le monde a ressenti la même chose : l’attention est en train de passer de Web3 à l’IA.
L’année dernière, il y avait encore énormément de discussions sur la reconversion vers Web3, sur les chaînes publiques, sur les narratifs, sur les opportunités de projets ; cette année, les mots-clés en vogue, les centres d’activité, les critères d’embauche, voire l’auto-présentation des entrepreneurs, sont de plus en plus redéfinis par l’IA. Web3 n’a pas disparu, mais il n’est manifestement plus cette place unique qui capte seul tous les projecteurs.
La valeur la plus importante du live n’est pas de soupirer simplement en disant « le vent a tourné », mais de pointer une réalité plus profonde : Web3 est en train de se rétracter, passant d’un secteur de narratifs très “chauds”, à un secteur plus dur, plus fondamental, plus conforme et davantage orienté infrastructures.
Cela signifie que les véritables barrières d’entrée du secteur ont changé elles aussi.
I. Ce qui disparaît en premier, ce n’est pas le secteur, mais l’illusion
Dans cette discussion, il y a un jugement très réel : l’an dernier, beaucoup de gens voulaient entrer dans Web3, et même des gens des secteurs traditionnels s’y précipitaient ; mais cette année, le marché agit comme un tamis et élimine ceux qui suivent la tendance. Ceux qui restent ne sont pas forcément les meilleurs conteurs d’histoires, mais plutôt des personnes avec des objectifs clairs, prêtes à investir sur la durée et capables de s’adapter en continu aux changements de l’environnement.
Pendant le live, il a été mentionné que les personnes qui sont vraiment prêtes à payer pour la reconversion, à apprendre de manière systématique, et à reconstruire leurs compétences, viennent au contraire plus souvent de fonds, de banques, de grandes entreprises, etc.
En réalité, ce n’est pas juste un simple « switch taureau/ours ». C’est plutôt un signal de maturité typique du secteur.
Au début, le secteur attire le plus facilement ceux qui ont de fortes attentes de bond de richesse ; à la phase de maturité, ce dont le secteur a besoin, ce sont des personnes capables de gérer une réalité complexe. Les premiers recherchent une forte densité d’opportunités ; les seconds gèrent les frictions du système. Dès qu’un secteur passe de « raconter de nouvelles histoires » à « livrer du vrai », les exigences envers les gens augmentent immédiatement : on ne regarde plus seulement l’enthousiasme, plus seulement l’identité dans le cercle, plus seulement si vous savez réciter quelques termes ; on observe plutôt si vous pouvez continuer à travailler, continuer à apprendre et continuer à produire des résultats dans un environnement incertain.
En ce sens, ce n’est pas l’avenir de Web3 que l’IA vole, mais l’attention de Web3 qui s’était sur-exagérée et transformée en bulle.
II. Web3 redevient en train de devenir un « secteur d’infrastructures »
Une tendance mentionnée pendant le live est particulièrement clé : les narratifs stratégiques de plusieurs chaînes publiques majeures ont clairement changé. Par exemple, la direction de Solana penche davantage vers le payment et des règles financières de niveau entreprise ; BNB met davantage l’accent sur l’IA, les paiements, la confidentialité et les RWA, et cherche à se rapprocher de l’expérience utilisateur de Web2 ; TON concentre l’attention sur l’écosystème de paiements et l’écosystème d’agents IA ; et certaines plateformes ayant obtenu des licences de conformité commencent à se rapprocher de la tokenisation à niveau institutionnel.
Autrement dit, le secteur passe d’une série de narratifs anciens — « anonymat, évasion fiscale, mythe de richesse » — à des propositions plus lourdes : « infrastructures de paiement, services aux entreprises, conformité des institutions, actifs tokenisés on-chain ».
C’est un signal qui mérite vraiment d’être pris au sérieux.
Parce que cela signifie que, pour l’avenir de Web3, la position où la valeur va réellement se déposer n’est pas là où les émotions sont les plus fortes, mais là où c’est le plus ennuyeux. Ce n’est pas l’endroit où l’on crie le mieux des slogans, c’est l’endroit capable de gérer la conformité, les paiements, les flux de données, le mappage des actifs, la collaboration entre entreprises et le déploiement à l’échelle mondiale.
Beaucoup de gens auront l’impression que ce changement rend le secteur « moins sexy ». Mais au contraire : c’est précisément le signe que le secteur se rapproche enfin davantage de la structure économique mainstream. Un secteur n’a une chance d’obtenir du capital, des clients et des talents sur des périodes plus longues que lorsqu’il passe des narratifs en marge vers les interfaces institutionnelles.
Pendant le live, il a été mentionné que les capitaux se déplacent vers des régions plus conformes, et que les acteurs du secteur suivent aussi ce mouvement : certaines personnes passent de Dubaï à Hong Kong, aux États-Unis, etc. À lui seul, ce déplacement montre que le centre d’attention du secteur n’est plus seulement « où il y a plus de liberté », mais « où c’est plus durable ».
Donc, si l’on regarde Web3 aujourd’hui, on ne peut plus le voir uniquement avec la perspective des « projets du cercle ». Il faut commencer à l’observer avec une perspective plus proche de la recherche sur les infrastructures : qui répond aux besoins réels des entreprises du monde réel ? Qui gère les paiements et la compensation/clearing ? Qui gère la conformité et l’émission ? Qui gère l’adoption réelle côté institutions ?
C’est la couche de capacités la plus précieuse pour l’étape suivante.
III. L’IA n’est pas « un autre secteur », mais une nouvelle compétence de base pour les acteurs de Web3
Une des phrases les plus percutantes de ce live, c’est : aujourd’hui, les entreprises recrutent, ce n’est plus “Web3 ou IA”, c’est “Web3 + IA”.
C’est un changement structurel très important.
Dans le passé, la barrière à l’entrée de Web3 venait principalement de la compréhension technique, des argots du secteur, du réseau de ressources et de l’asymétrie d’information. Aujourd’hui, c’est encore important, mais ce n’est plus suffisant. Les entreprises commencent à exiger des candidats qu’ils comprennent non seulement Web3, mais qu’ils sachent aussi utiliser l’IA pour faire du marketing, pour faire de la recherche, pour l’analyse de données, pour le contenu, pour des démos produit, voire qu’ils exigent qu’on réalise directement un travail de projet sur place. Autrement dit, l’IA n’est plus seulement un “bonus”, mais dans beaucoup de postes elle devient une nouvelle compétence de base.
Cela va réécrire directement la structure des talents de l’ensemble de l’industrie.
Les premiers postes à être impactés seront ceux dont les processus sont clairs, dont la livraison est trop “templatisée”, et dont la valeur est trop éloignée des résultats business. Par exemple, des postes de base sur le contenu, certains postes d’opérations juniors, des postes d’acquisition uniquement basés sur du texte : tout cela sera fortement compressé par l’IA. Pendant le live, il a été dit clairement que certains postes de production de textes de base pourraient être remplacés par des employés numériques.
Mais d’autres postes deviendront au contraire plus précieux avec l’apparition de l’IA. Notamment ceux qui impliquent des jugements complexes, une confiance approfondie, une collaboration au-delà des frontières et des boucles de résultats clôturées. Par exemple, le BD dont on a parlé pendant le live : si c’est seulement envoyer des messages, gérer des listes de contacts, faire une prospection mécanique, ce type de BD est facilement remplaçable ; en revanche, si c’est quelqu’un capable d’établir une confiance approfondie avec les clients, de comprendre les vrais problèmes du client et de mener à bien des transformations de collaborations complexes, alors ce type de BD sera au contraire plus difficile à remplacer.
La logique derrière tout cela est très simple : l’IA va réduire la valeur du “transfert d’information”, mais elle va amplifier la valeur du “jugement relationnel” et de la “livraison complexe”.
Donc, à l’ère de l’IA, la valeur réelle d’une personne n’est pas de savoir combien d’informations tu as, mais de savoir si tu peux intégrer l’information, les outils, les relations et le jugement pour aboutir à un résultat.
IV. Ce dont les entreprises ont vraiment besoin, ce n’est pas « savoir-faire », mais « savoir grandir »
Le live a mis en avant une observation particulièrement juste : les entreprises, en recrutant aujourd’hui, ne regardent plus seulement le CV ; elles valorisent davantage la curiosité, la capacité d’apprentissage et la capacité de réflexion sur le terrain. Même elles testeront les capacités réelles d’une personne via des quiz rapides, des sujets donnés sur place, des exigences pour produire rapidement un plan, etc.
Cela met en évidence une réalité impitoyable : dans un secteur où le changement va trop vite, les entreprises ne croient plus à la preuve statique.
Le diplôme, le parcours, les titres précédents — tout cela sert bien sûr encore, mais leur valeur de référence est en baisse. Parce que les outils changent, le marché change, les narratifs changent, et même les postes eux-mêmes changent. Aujourd’hui, la compétence la plus centrale d’une personne n’est pas « ce que je sais déjà », mais « est-ce que je peux apprendre rapidement ce que je devrai absolument savoir ensuite ».
D’un point de vue sociologique, cela signifie que la logique d’évaluation du marché du travail se tourne vers la « capacité d’adaptation dynamique ». Les entreprises ne recherchent plus la personne la plus standard pour un emploi fixe, mais plutôt quelqu’un capable de comprendre l’activité à travers les modules, capable d’améliorer ses propres capacités grâce à l’IA, et capable de rester motivé à agir même en situation d’instabilité.
Pendant le live, il a même été mentionné que le système de rotation des postes, la formation de capacités polyvalentes et la pensée de l’operator (celui qui pilote) sont en train de devenir une partie de la formation des talents.
Tout cela relève d’un changement de forme organisationnelle : les entreprises n’ont plus besoin de beaucoup de personnes qui ne font qu’une action ponctuelle, mais ont davantage besoin de personnes capables d’effectuer une petite boucle de clôture avec l’IA.
C’est aussi pourquoi le « long terme » redevient important aujourd’hui. Pas parce que ces trois mots sonnent “corrects”, mais parce que seuls ceux qui adoptent le long terme sont prêts à apprendre en continu, à itérer en continu et à se renforcer en continu dans un environnement où les changements se répètent.
V. Les débutants ont-ils encore une chance ? Oui, mais pas en misant sur des fantasmes
Pendant le live, on a donné une réponse relativement claire à la question de savoir si les « petits blancs » ont encore une chance d’entrer dans Web3 : oui, mais il faut apprendre de manière systématique, comprendre d’abord la carte du secteur, puis transférer ses compétences professionnelles existantes, et seulement ensuite passer aux étapes de pratique et d’entretien. Il ne s’agit pas de « devenir riche sans rien de plus », mais de « pouvoir se reconvertir même avec zéro base », à condition de reconstruire ses capacités sérieusement.
C’est un rappel de réalité important.
Aujourd’hui, Web3 ne permet plus autant qu’avant à beaucoup de gens d’entrer uniquement grâce à l’enthousiasme et à l’impulsion. Cela ressemble davantage à un secteur interdisciplinaire : il faut comprendre la technique, et comprendre aussi le marché ; il faut comprendre le produit, et comprendre aussi les narratifs ; il faut savoir utiliser des outils, et il faut savoir où se situe la vraie activité.
Pour les nouveaux arrivants, le chemin le plus efficace n’est pas de demander tout de suite « quel projet va monter », mais plutôt de commencer par : quel problème de ce secteur puis-je résoudre ? Quelles compétences existantes puis-je transférer pour entrer ici ? Est-ce que je peux transformer mon processus d’apprentissage en un actif visible ?
Pendant le live, il a été mentionné que créer des comptes sociaux, publier régulièrement des prises de conscience, analyser le secteur, et montrer son expérience réelle dans des agents ou des projets auxquels on a réellement participé, peuvent tous augmenter les chances d’entrer dans le secteur.
Cela correspond d’ailleurs à la logique d’embauche d’aujourd’hui : le CV appartient au passé, les œuvres sont le présent, l’expression continue est l’avenir.
VI. À l’ère de l’IA, l’actif vraiment sous-estimé n’est pas le prompt, mais le corpus
Parmi toutes les idées de ce live, celle qui a le plus de potentiel, selon moi, porte sur « l’accumulation de corpus ».
Dans la discussion, il a été mentionné qu’un travail qui vaut très la peine dans le futur consiste à enregistrer ses dialogues quotidiens, ses processus de travail, le contenu des cours, et ses vraies pensées, puis à nourrir continuellement l’IA avec tout cela, afin que l’IA tisse progressivement des liens de contexte et finisse par faire émerger une sorte de « âme ».
Cette manière de le dire peut sembler un peu sentimentale, mais en fait elle repose sur quelque chose de très réel : à l’ère de l’IA, ce qui est le plus rare, ce n’est pas le modèle, mais un contexte personnel et organisationnel de haute qualité, continu et authentique.
Beaucoup de gens s’entraînent aujourd’hui à tout : les outils, les modèles, qui connectera le nouveau produit en premier ; mais ce qui a une valeur durable pourrait être justement ces accumulations les moins “spectaculaires” : comment tu juges un problème chaque jour, comment tu t’exprimes, comment tu prends des décisions, dans quels contextes tu changes d’avis, comment tu transforms des informations dispersées en une méthodologie à toi.
Une fois que ces éléments sont enregistrés de manière continue, ils ne deviennent plus seulement « du matériau », mais progressivement une nouvelle forme de moyen de production. Pendant le live, il a été dit que même si ces corpus authentiques ne montrent pas aujourd’hui une valeur commerciale, ils pourraient exploser en valeur commerciale à l’avenir. Ce jugement, je l’approuve vraiment.
Parce qu’à l’avenir, la concurrence ne sera peut-être pas « qui possède l’IA en premier », mais plutôt qui possède un “soi” compris par l’IA suffisamment profondément en premier.
VII. Qui vaut vraiment la peine d’être soutenu aujourd’hui ? De quel type de personne s’agit-il ?
Si je condense tout le live en une seule réponse, je dirais :
Dans l’élan de l’IA, Web3 n’est pas fini. Il est seulement passé de « un narratif brûlant que tout le monde peut commenter deux phrases » à « un secteur dur, accessible uniquement à ceux qui ont de vraies capacités ».
Et dans ce secteur, les personnes qui valent vraiment qu’on parie dessus ont probablement quelques caractéristiques :
Premièrement, prêtes à apprendre en continu, plutôt que de consommer l’anxiété liée à la tendance.
Deuxièmement, capables de considérer l’IA comme une capacité de workflow au travail, plutôt que comme un jouet nouveau et amusant.
Troisièmement, comprenant que Web3 avance vers le paiement, la conformité, les RWA et les infrastructures de base au niveau entreprise, plutôt que de rester coincé dans les illusions du cycle précédent.
Quatrièmement, capables de livrer du vrai, et capables de mener à bien de manière autonome une boucle business complète.
Cinquièmement, capables d’établir la confiance, de faire avancer des relations complexes, et de comprendre les vrais besoins du client.
Sixièmement, prêtes à faire les choses sur le long terme, plutôt que de chercher sans cesse le chemin le plus rapide.
En fin de compte, ce que l’époque récompense vraiment, ce n’est jamais la personne la plus douée pour poursuivre les tendances, mais celle qui arrive à continuer à grandir au moment où les tendances changent.
L’IA va réécrire beaucoup de postes. Web3 va éliminer beaucoup d’illusions. Mais une fois ces deux vagues superposées, elles peuvent au contraire faire ressortir davantage certaines personnes : celles qui comprennent à la fois la technologie et les humains ; celles qui savent utiliser les outils et établir la confiance ; celles qui voient les changements de structure et sont aussi prêtes à faire très en profondeur un sous-secteur.
Elles ne seront peut-être pas les plus bruyantes. Mais il est très probable que ce soient précisément elles les vrais actifs clés de l’étape suivante.