Les pionniers de la puissance de calcul, les puces quantiques à lumière... l'innovation technologique "intelligente" afflue à Zhongguancun

Du 25 au 29 mars, lors de l’édition 2026 de la Conférence annuelle de Zhongguancun, tenue à l’occasion de la Foire, au centre d’exposition permanent de la Zone de démonstration de l’innovation indépendante de l’État de Zhongguancun, récemment remis en scène, plus de 350 unités ont présenté en un seul lieu 560 technologies et produits dans des domaines de pointe tels que l’« Intelligence artificielle + » et l’intelligence incarnée, allant des puces de calcul aux calculs quantiques, des « centres nerveux » des robots aux composants clés. Cela dessine l’élan d’innovation de Pékin et sa puissance « hard core » dans le domaine des technologies de pointe.

Des « éclaireurs » du calcul portent les meilleurs grands modèles

Lors de l’exposition permanente du centre d’exposition de Zhongguancun, « l’IA + » a été mis en place pour la première fois cette année. Parmi les réalisations présentées, Moore Threads, déjà très remarquée pour s’être hissée comme la « première entreprise chinoise de GPU », a apporté plusieurs résultats solides, dont une carte de calcul intelligente intégrée « entraînement + inférence » AI, le MTT S5000, des serveurs de refroidissement liquide MCCX D800 X2 équipés de cette carte et une conception d’architecture de super-nœud destinée aux centres de calcul ultra à grande échelle de la prochaine génération.

Selon des membres du personnel, à l’intérieur de cette carte de calcul intelligente de précision complexe MTT S5000, fonctionne un « super-cerveau » hautement coopératif. Contrairement aux puces d’IA précédentes, qui ne maîtrisaient que le « calcul » en mode spécialisé, c’est un véritable « joueur polyvalent ». Sous la direction unifiée d’une architecture de niveau inférieur appelée MUSA, une seule puce ne se spécialise pas seulement dans le calcul de grands modèles d’IA profonds, mais conserve aussi de manière plus complète la capacité de modéliser un monde 3D, d’énoncer et de prédire des formules physiques et de traiter rapidement des vidéos. Ainsi, non seulement elle peut « réfléchir » à grande vitesse dans des grands modèles en pur texte ; à l’avenir, lorsqu’elle devra traiter des tâches complexes de « IA multi-modale » telles que la génération de vidéos à partir de texte et les « digital humans » 3D, elle pourra aussi changer de manière transparente et réutiliser une seule puce pour de multiples usages.

Lors du traitement d’énormes volumes de données d’IA, ce « cerveau » maîtrise une technique de « pliage des données » extrêmement efficace (prise en charge native de la précision FP8). En termes simples : auparavant, lors du transport des données, les puces utilisaient souvent des « grands coffres » lourds ; cela non seulement réduisait la bande passante, mais provoquait aussi facilement des embouteillages de calcul. Avec le MTT S5000, des unités matérielles d’accélération spéciales permettent d’« emballer » précisément les données dans des « petits coffres » de taille réduite de moitié. Ce changement fait chuter instantanément de 50 % la pression de transfert des données à l’intérieur de la puce, double directement le débit, et permet sans difficulté de soutenir une charge de calcul effarante atteignant 10 000 milliards d’opérations par seconde sur une seule carte, ce qui permet aux modèles d’IA les plus avancés comme DeepSeek de tourner encore plus vite.

Point particulièrement important : lorsque dix mille de ces cartes de calcul polyvalentes sont connectées, elles ne se gênent pas mutuellement en raison de leur grande échelle ; au contraire, elles forment une formation de « puissance de calcul de dix mille personnes » (cluster d’Aquscha, Aquea, 10 000 cartes). Dans ce réseau de calcul haute performance, grâce à des canaux d’interconnexion à grande vitesse, elles minimisent au maximum les « frictions de communication » entre nœuds. Lors des tâches extrêmes d’entraînement de grands modèles à l’échelle de plusieurs milliards et de dizaines de milliards de paramètres, l’efficacité de collaboration de l’équipe de cette formation atteint 95 %, et plus de 90 % du temps est consacré à un calcul utile pur. Cela signifie que ces « éclaireurs » de calcul, dotés d’une forte composante d’origine chinoise, portent en toute stabilité et avec une grande coordination la tâche d’entraînement de grands modèles de niveau mondial.

Explorer les prochains calculs avec des puces quantiques à lumière

Alors que les puces à base de silicium basées sur des matériaux en silicium fournissent une puissance de calcul pour des scénarios tels que l’entraînement à grande échelle de l’IA, les puces quantiques à lumière explorent comment ouvrir la porte aux prochains calculs.

Sur le site de l’exposition permanente, la puce quantique à lumière générique développée en interne par Bose Quantum fait sa première apparition. D’après les informations disponibles, cette puce a franchi la technologie de commande quantique par modulation électro-optique à grande vitesse sur un matériau d’acide niobique en films minces, et permet de réaliser des portes logiques quantiques d’intrication à deux qubits et à plusieurs qubits avec plusieurs degrés de haute fidélité, en validant les capacités de préparation des états superposés et des états intriqués. Elle permet d’exécuter des algorithmes quantiques dans de multiples scénarios, tels que les réseaux neuronaux quantiques, la reconnaissance d’images et le calcul des énergies des états fondamentaux de molécules chimiques, et construit l’architecture et la feuille de route technique des puces quantiques à lumière génériques.

Le fondateur de Bose Quantum et COO, Ma Yin, explique que, à l’intérieur de cette puce, il n’y a aucun composant électronique traditionnel ; à la place, il y a des « canaux quantiques à lumière » aussi fins que des cheveux. Ma Yin donne une analogie : chaque « canal » est équipé d’une pluralité de « ateliers » complets, qui peuvent chacun réaliser indépendamment des tâches de traitement d’informations quantiques à la lumière. Pendant le fonctionnement, ces « ateliers » peuvent guider avec précision la direction et le rythme des photons, permettant aux photons de circuler de manière ordonnée dans des circuits optiques microscopiques et de coopérer entre eux ; en même temps, ils peuvent faire agir deux photons en synergie, réaliser diverses opérations logiques et la conversion d’états quantiques. Grâce à un contrôle fin des « qubits quantiques à la lumière », il peut réaliser le codage, le calcul et la lecture des informations quantiques, fournissant ainsi un support matériel clé pour le traitement d’informations quantiques générique et le calcul quantique à la lumière.

Ma Yin révèle que cette puce quantique à lumière générique a déjà achevé des algorithmes quantiques dans plusieurs scénarios, tels que l’IA et la découverte de nouveaux matériaux, ce qui marque la capacité de Bose Quantum à réussir la construction de l’architecture de puce quantique à lumière générique et de sa feuille de route technique. En outre, son nouveau type d’ordinateur quantique dédié, l’« Unité quantique dédiée YU•SHANHAI 1000 », a aussi fait l’objet d’une « divulgation anticipée » pendant la conférence : il est prévu qu’il soit officiellement lancé au cours du premier semestre de cette année, devenant ainsi le premier ordinateur quantique dédié extensible du pays à franchir l’échelle des mille qubits.

Le « centre nerveux » des robots donne des capacités à la fabrication intelligente

Pendant la Conférence annuelle de Zhongguancun de cette année, la « densité de robots » atteint de nouveaux sommets : des robots d’intelligence incarnée de multiples catégories et usages sont intégrés de manière complète aux scènes de la conférence, illustrant de façon vivante l’arrivée de l’ère de l’intelligence.

Dans la zone d’exposition du centre d’exposition permanent, Dongtu Technology a présenté des résultats clés en matière d’architecture électronique d’intelligence incarnée et de contrôle intelligent, autonomes et contrôlables, et a regroupé les démonstrations des progrès décisifs de la Chine dans les technologies fondamentales des robots intelligents et dans le domaine du contrôle industriel de haut niveau.

Sur le site de l’exposition, l’architecture électronique des robots IA et le contrôleur IA sont parmi les projets les plus suscitant l’attention des participants à la conférence annuelle. « Qu’il s’agisse de bras mécaniques industriels, ou de robots humanoïdes qui courent, il faut, comme les humains, un ensemble de réseaux neuronaux. » Ma Pu, directeur des relations publiques de la marque chez Dongtu Technology, explique que cette architecture électronique de robots IA équivaut à construire pour les robots un réseau neuronal « autonome et intelligent » qui peut être mis à niveau durablement. Concrètement, on attribue à chaque organe sensoriel du robot et à chaque élément de contrôle une « identité de réseau » distincte (adresse IPv6), afin qu’ils puissent « dialoguer » de manière stable, à grande vitesse et avec précision. Ainsi, le cerveau de décision responsable de « faire fonctionner la pensée » et le petit cerveau de contrôle temps réel responsable de « faire fonctionner les membres » peuvent fonctionner de manière sûre et indépendante, coopérer efficacement, se coordonner, et continuer à s’améliorer et à optimiser en usage ; plus on l’utilise, plus il devient intelligent.

Par ailleurs, les contrôleurs IA de la série NewPre intègrent un système d’exploitation Hongdao développé de manière autonome par notre pays et des puces nationales. Ils regroupent des fonctions clés telles que le contrôle programmable, la commande de mouvement, la vision machine et l’intelligence artificielle industrielle, et peuvent s’adapter aux besoins complexes de travail des scénarios de fabrication de haut niveau tels que les robots et les équipements de production de semi-conducteurs. Cela contribuera fortement à propulser la substitution à l’industrialisation nationale des équipements de contrôle clés, et à renforcer encore la stabilité et la sécurité de la chaîne d’approvisionnement et du secteur des technologies en Chine.

Source : Application du Beijing Daily

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