L’un des premiers gourous de l’IA de Stanford affirme que la relance de la productivité a commencé, après avoir doublé en 2025, dans le cadre de la transition vers une « phase de récolte », le tout suivant une courbe en J

Des armoires renfermant des serveurs à l’intérieur d’une salle de données, dans un centre de données de NextDC Ltd. à Sydney, en Australie, le lundi 8 décembre 2025. · Fortune · Brent Lewin/Bloomberg via Getty Images

Jason Ma

Lun, 16 février 2026 à 5:53 AM GMT+9 Lecture de 3 min

L’économie en forme de K a dominé les discussions ces derniers temps, mais la courbe en J fait aussi son entrée en jeu au milieu du débat sur l’impact de l’IA sur la productivité.

La courbe renvoie à l’idée selon laquelle les technologies à usage général comme l’IA n’apportent pas immédiatement des bénéfices. Au contraire, d’importants investissements arrivent d’abord, masquant les gains précoces. Ce n’est qu’après cette baisse initiale que la productivité s’envole vraiment, formant ainsi la forme en J. Mais pour certains, il n’est pas encore clair que la transformation soit en cours.

Le directeur économiste en chef d’Apollo, Torsten Slok, a plaisanté en disant que « l’IA est partout sauf dans les données macroéconomiques à venir », en rappelant la célèbre citation de Robert Solow au sujet de la révolution du PC. Slok a ajouté que les statistiques sur l’emploi, la productivité et l’inflation ne montrent toujours aucun signe de la nouvelle technologie. Pendant ce temps, les marges bénéficiaires et les prévisions de résultats pour les entreprises du S&P 500 en dehors des « Magnificent 7 » ne fournissent pas non plus d’éléments attestant que l’IA est à l’œuvre.

« Peut-être qu’il y a un effet de courbe en J pour l’IA, où il faut du temps pour que l’IA apparaisse dans les données macro. Peut-être pas », a-t-il écrit dans une note samedi.

Mais dans une tribune du Financial Times intitulée « The AI productivity take-off is finally visible », l’économiste Erik Brynjolfsson a pointé du doigt le dernier rapport sur l’emploi du Bureau of Labor Statistics comme preuve que « le brouillard pourrait enfin se dissiper ».

Le rapport de mercredi a révisé la lecture sur les gains d’emplois de 2025 à seulement 181,000, contre une première estimation de 584,000 et un gain de 1.46 million en 2024.

Étant donné que l’économie a continué de croître à un rythme soutenu tout en ajoutant si peu de travailleurs l’an dernier, avec un PIB du quatrième trimestre en hausse de 3.7%, cela suggère un bond de la productivité.

Brynjolfsson a déclaré que son propre analyse indique que la productivité américaine a bondi d’environ 2.7% en 2025 — près du double de la moyenne annuelle de 1.4% observée au cours de la décennie écoulée.

« Les données US 2025 mises à jour suggèrent que nous passons maintenant de cette phase d’investissement à une phase de récolte, où ces efforts antérieurs commencent à se matérialiser sous forme de production mesurable », a-t-il déclaré.

Brynjolfsson, qui est directeur du Digital Economy Lab de l’université Stanford et étudie l’IA depuis avant que ChatGPT n’ait sidéré le monde, a publié l’an dernier une étude inédite en son genre montrant que l’IA touchait de manière disproportionnée les travailleurs en entrée de carrière, en particulier les personnes âgées de 22 à 25 ans dans des professions fortement exposées à l’IA.

Il a mis en garde sur le fait que plusieurs autres périodes de croissance durable sont nécessaires pour confirmer une tendance de long terme en matière de productivité, ajoutant que des ratés géopolitiques ou monétaires pourraient compenser les avancées.

Mais même si de nombreuses entreprises utilisent encore l’IA de manière minimale, Brynjolfsson a déclaré avoir découvert « un petit groupe d’utilisateurs intensifs » qui automatisent des flux de travail de bout en bout avec des agents d’IA, en accomplissant des tâches en quelques heures plutôt qu’en semaines.

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« Nous passons d’une ère d’expérimentation de l’IA à une ère d’utilité structurelle », a-t-il écrit dans le FT. « Nous devons désormais nous concentrer sur la compréhension de ses mécanismes précis. La reprise de la productivité n’est pas seulement un indicateur de la puissance de l’IA. C’est un signal d’alarme qui nous pousse à nous concentrer sur la transformation économique à venir. »

Lorsqu’on examine les secteurs des technologies de l’information et des communications (TIC), d’autres voient aussi des signes clairs que l’IA renforce la productivité.

Stephen Brown, économiste en chef adjoint pour l’Amérique du Nord chez Capital Economics, a déclaré dans une note plus tôt ce mois-ci que la production des TIC au troisième trimestre a augmenté malgré une baisse de l’emploi.

Si les coupes dans les effectifs précédentes étaient probablement dues à une surembauche pendant la pandémie, les réductions ont continué même si les secteurs des TIC ont explosé, a-t-il ajouté.

« Tout cela implique que l’IA contribue de manière importante à la croissance de la productivité », a déclaré Brown.

Cette histoire a été initialement publiée sur Fortune.com

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