Comment autonomiser une « société unipersonnelle » ? Wang Jiping, président de Chengmai Technology : déploiement difficile, utilisation limitée, coûts élevés des tokens, qui nécessitent une solution urgente.

中经记者 郑瑜 南京报道

« L’émergence des agents intelligents constitue l’opportunité technologique la plus importante depuis les smartphones, mais les difficultés à surmonter pour leur développement ne peuvent pas être ignorées. Le déploiement difficile, l’application étroite et des dépenses en tokens élevées sont les trois principaux points douloureux qui doivent être résolus en priorité à l’heure actuelle. » a déclaré récemment Wang Jiping, président de Chengmǎi Technology (300598.SZ), lors d’un entretien exclusif avec les journalistes du « China Business News ».

Avec OpenClaw qui lance une vague de création d’entreprises par des OPC (entreprises d’une seule personne), la question clé est de savoir comment fournir aux OPC des services à un seuil d’entrée plus bas. D’après des informations publiques, plusieurs provinces et municipalités, dont Shanghai, l’Anhui et le Jiangsu, ont récemment introduit des politiques pertinentes pour soutenir le développement des agents intelligents de type « homard » et des OPC.

Cela a aussi amené le marché à accélérer l’approvisionnement en produits pour « les fournisseurs d’eau ». Récemment, Chengmǎi Technology a lancé un assistant IA destiné aux utilisateurs individuels, un produit déployable localement pour les utilisateurs entreprises, ainsi qu’une plateforme d’agrégation « homard » orientée vers le marché des consommateurs.

Face au point douloureux central que sont les dépenses en tokens élevées, Wang Jiping a proposé deux voies pour réduire les coûts. D’abord, remplacer les appels en cloud par un déploiement local, afin d’éviter des frais d’appel cloud qui s’accumulent en continu. Ensuite, regrouper et mutualiser les coûts via la plateforme pour réaliser des économies d’échelle : « la plateforme prend en charge le coût d’un appel, et plusieurs utilisateurs partagent les résultats ».

Baisser les coûts via le modèle de supermarché

« China Business News » : Dans les prises de parole publiques, vous avez à plusieurs reprises mentionné que les frais élevés générés par les appels cloud du modèle « homard » constituent la douleur des utilisateurs. Pouvez-vous expliquer précisément comment ce montant est calculé ? Votre solution permet de réduire de combien les coûts ?

Wang Jiping : Aujourd’hui, quand on utilise le grand modèle « homard » en appel cloud, l’unité de facturation est le volume d’appels. Pour un usage léger, cela fait peut-être quelques dizaines de yuans par mois ; mais dès que le volume d’utilisation augmente, des milliers de yuans, voire plus de dix mille yuans par mois, ne sont rien d’extraordinaire.

La logique de l’agrégation, c’est un investissement initial ponctuel : le grand modèle et les agents intelligents tournent en local, sans avoir à payer en continu des frais d’appel au cloud. À court terme, c’est une dépense matérielle « ferme » ; à moyen et long terme, le montant économisé sur les frais d’appel dépassera le coût matériel. Bien entendu, à condition que la fréquence d’utilisation des utilisateurs soit suffisamment élevée ; c’est justement le problème que nous devons résoudre dans la promotion sur le marché.

L’interface d’agrégation ressemble à un supermarché. Le supermarché regroupe au même endroit les marchandises de tous les fournisseurs ; l’utilisateur achète des produits différents sans avoir besoin de faire tourner séparément une boulangerie pour le pain, une laiterie pour le lait, ou une base maraîchère pour les légumes. Pour l’interface d’agrégation, ce ne sont pas des produits qui sont posés sur les étagères, mais les « droits d’utilisation » des grands modèles IA de chaque fournisseur.

Auparavant, si un utilisateur voulait utiliser le modèle d’OpenAI, il devait s’inscrire sur OpenAI, recharger, obtenir une clé. L’interface d’agrégation joue alors le rôle d’un supermarché établi entre ces fournisseurs de grands modèles et les utilisateurs : l’utilisateur n’a qu’à connecter cette seule entrée ; en coulisses, quels grands modèles sont branchés, comment ils sont orchestrés, et comment les frais sont réglés, sont traités de manière unifiée par le « supermarché ».

Du point de vue des solutions produit, via le déploiement local du produit « Longbox » pour les utilisateurs entreprises, on peut faire tourner le grand modèle en local : un investissement matériel ponctuel suffit, et on évite des frais d’appel cloud qui s’accumulent en continu. À moyen et long terme, le coût global est inférieur à une solution 100 % cloud. Grâce à « Longgong », après avoir traité et agrégé des besoins publics à haute fréquence comme les informations, on les distribue à un grand nombre d’utilisateurs, ce qui permet de réaliser des économies d’échelle : « la plateforme prend en charge le coût d’un appel, et plusieurs utilisateurs partagent les résultats ».

« China Business News » : Votre nouveau produit lancé cette fois-ci vise aussi à résoudre le problème des coûts, mais dans la phase de lancement à froid des plateformes, un paradoxe est généralement rencontré : sans utilisateurs, les développeurs de base ne viennent pas ; sans contenu de la part des développeurs, la valeur pour les utilisateurs est difficile à mettre en évidence. Comment progresse aujourd’hui l’écosystème de développeurs de « Longgong » ?

Wang Jiping : Cette impasse structurelle existe bel et bien. « Longgong » a actuellement déjà plusieurs agents intelligents mis en ligne, principalement des applications « graines » que nous avons développées en interne. L’un d’eux est un agent intelligent d’agrégation d’informations. En gros, il n’y a pas tant de gros titres d’actualité sur le marché chaque jour ; la plateforme les traite une fois de manière unifiée, puis les distribue à tous les utilisateurs. C’est bien plus économique que si chaque utilisateur appelle séparément le grand modèle pour les traiter. La plateforme, en dépensant 50 yuans pour le traitement, peut répondre aux besoins de 1 million d’utilisateurs ; si chacun appelle de son côté, au total il faudrait dépenser 50 millions de yuans. Derrière tout cela se trouve la logique fondamentale de « la mutualisation des besoins publics ».

En plus, nous avons déjà coopéré avec une institution juridique professionnelle pour intégrer ses capacités de rédaction et de relecture des contrats et de consultation juridique à « Longgong », en tant qu’agent intelligent public destiné au grand public, et fournir un service payant. Des agents intelligents professionnels dans des domaines verticaux, comme l’électricité, la prévention incendie, l’analyse boursière, etc., sont également en cours de raccordement.

La stratégie pour gérer le lancement à froid est : d’abord, créer des cas pilotes convaincants dans des contextes verticaux, et attirer davantage d’institutions professionnelles à rejoindre grâce à des résultats de commercialisation. Il n’y a pas de raccourci dans ce processus, et il faut une durée de cycle suffisante.

Ne pas être une entrée, mais être un tuyau

« China Business News » : À l’heure actuelle, les grandes entreprises de premier plan déploient en profondeur des projets dans la direction des agents intelligents. Par rapport à elles, quelle est votre voie de différenciation ?

Wang Jiping : S’engager dans une concurrence frontale directe avec les grandes entreprises n’est ni réaliste ni nécessaire. L’avantage des grandes entreprises tient à l’exploitation à grande échelle d’une plateforme cloud généraliste et de grands modèles fondamentaux. Nous nous concentrons sur le déploiement local et l’intégration unifiée logiciel-matériel : ce sont deux systèmes de capacités différents.

Notre positionnement n’est pas de « tenir l’entrée » des agents intelligents face aux grandes entreprises, mais de construire le « tuyau » par lequel les utilisateurs utilisent les agents intelligents : quels que soient les grands modèles choisis par les utilisateurs, tant qu’ils passent par notre produit pour les appeler et les gérer, il existe une place où notre valeur peut exister. Cette logique ressemble au rôle de l’interface d’agrégation : nous ne produisons pas de contenu, mais nous fournissons un chemin d’utilisation plus pratique et plus économique.

« China Business News » : Récemment, des associations professionnelles concernées ont lancé des avertissements sur les risques liés aux agents intelligents, et certaines institutions ont commencé à restreindre l’usage des outils d’agents intelligents par leurs employés. Que pensez-vous des défis de sécurité actuels et de la protection de la confidentialité des données auxquels sont confrontés les agents intelligents ?

Wang Jiping : À ce stade, le statut des agents intelligents ressemble à celui d’un enfant qui n’a pas été suffisamment entraîné : si quelqu’un lui demande des informations sensibles, il pourrait y répondre sans aucune précaution, de façon factuelle. La voie pour résoudre le problème consiste à passer par l’entraînement : faire en sorte que l’agent intelligent possède des capacités d’identification et une conscience de la protection des informations sensibles. Cela exige une accumulation continue de données et des itérations du modèle ; l’ensemble de l’industrie explore encore, et il n’existe pas de solution « clé en main » qui règle tout.

Sur une dimension plus longue, l’attention des autorités réglementaires portée à la sécurité des données renforce précisément la logique qui pousse au mode de déploiement local. La préoccupation centrale des institutions tient à l’« incontrôlabilité après la sortie des données », et c’est justement le problème que cherche à résoudre Fusion Box.

À l’heure actuelle, l’utilisateur a un pouvoir de décision autonome sur ce qui entre dans la boîte : cela signifie que les risques correspondants sont aussi jugés par l’utilisateur lui-même. C’est une limite objective de maturité du produit à ce stade. Nous recommandons aux utilisateurs de ne pas placer des données hautement sensibles dans tout système d’agent intelligent, y compris nos produits, à ce stade.

（Éditeur : Xu Lü ; Réviseur : He Shasha ; Correcteur : Yan Yuxia）

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