TERAFAB lancé. Voici ce qu'Elon Musk a réellement construit.

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**Sept jours après que **Elon Musk a confirmé la date, TERAFAB a été lancé.

Dans la nuit du 21 mars, Musk est monté sur scène à l’Historic Power Plant de Seaholm, à Austin, au Texas, et a annoncé le plus grand projet de fabrication de puces de l’histoire. Des faisceaux lumineux ont jailli dans le ciel au-dessus du bâtiment. Le gouverneur du Texas, Greg Abbott, était dans l’audience. Aucun calendrier de construction n’a été communiqué.

Comme FinTech Weekly l’a rapporté au moment où Musk a confirmé la date de lancement, TERAFAB avait été évoqué depuis l’appel aux résultats du 28 janvier de Tesla, où Musk a dit aux investisseurs que l’entreprise devait construire sa propre installation de fabrication de puces, ou faire face à une contrainte d’approvisionnement dans trois à quatre ans.** L’événement du 21 mars a transformé ce signal en une annonce officielle** — avec un nom, un lieu, une estimation des coûts et un objectif de production qui n’a aucun précédent dans l’histoire de la fabrication privée de semi-conducteurs.

Qu’est-ce que TERAFAB

TERAFAB est une coentreprise entre Tesla, SpaceX et xAI. SpaceX a acquis xAI dans une opération entièrement en actions en février 2026, et les trois entreprises fonctionnent désormais sous une direction stratégique combinée, avec Musk comme PDG de chacune. Le site sera construit sur le North Campus de Giga Texas, à côté de la base de fabrication d’Austin déjà existante de Tesla, et regroupera toutes les étapes de la production de semi-conducteurs sous un même toit : conception des puces, lithographie, fabrication, production de mémoire, packaging avancé et tests.

L’objectif est un gigawatt d’output informatique par an. La production combinée de chaque fonderie de semi-conducteurs avancés actuellement en activité sur Terre représente environ 2 % des capacités de calcul que Musk dit que ses entreprises devront avoir. TERAFAB est la réponse à cet écart — du moins dans l’intention.

Le projet est estimé coûter entre 20 et 25 milliards de dollars. Le directeur financier de Tesla a confirmé lors de l’événement que ce chiffre n’est pas encore intégré au plan de dépenses d’investissement 2026 de Tesla, qui dépasse déjà 20 milliards de dollars à lui seul.

Deux puces, deux marchés

TERAFAB produira deux familles de puces distinctes.

La première est une puce d’inférence terrestre pour le système Full Self-Driving de Tesla, le programme de robotaxi Cybercab et la gamme de robots humanoïdes Optimus. La puce IA de cinquième génération de Tesla, AI5, fait partie des premiers produits que l’installation est conçue pour produire, avec une production en petites séries visée pour la fin 2026 et une production en volume projetée pour 2027.

La seconde est la D3, un processeur à haute puissance et durci contre les radiations, conçu pour fonctionner dans l’espace. Les conditions de température et le rayonnement cosmique en orbite exigent des spécifications qu’aucune puce de qualité grand public ne peut atteindre, et la D3 est conçue spécifiquement pour cet environnement.
Attribution annoncée par Musk : 80 % de la production de calcul de TERAFAB orientée vers l’espace. 20 % pour des applications terrestres. Ce ratio raconte la vraie histoire de l’objectif de l’installation.

Le centre de données orbital

SpaceX a déposé une demande auprès de la Federal Communications Commission plus tôt cette année, demandant une licence pour lancer un million de satellites de centres de données en orbite basse. TERAFAB est la fourniture de puces pour cette constellation.

Les satellites, appelés en interne AI Sat Mini, sont conçus avec environ 170 mètres de longueur et emportent 100 kilowatts de puissance embarquée pour le traitement de l’IA. L’irradiance solaire en orbite est environ cinq fois plus élevée que la surface de la Terre, et le vide de l’espace élimine le problème de dissipation de chaleur qui limite les centres de données terrestres. L’argument de Musk est qu’en l’espace de deux à trois ans, faire tourner des charges de travail d’IA en orbite coûtera moins cher par watt que de le faire au sol.

L’infrastructure orbitale se connecte directement à Starship pour la capacité de lancement, et au programme national de fabrication de l’énergie solaire de Tesla pour l’alimentation terrestre.

Les personnes derrière la machine

TERAFAB n’arrive pas sans contexte. FinTech Weekly a couvert l’opération de recrutement que xAI mène depuis plusieurs semaines. Devendra Singh Chaplot, cofondateur de Mistral AI et membre fondateur du Thinking Machines Lab de Mira Murati, a rejoint xAI et SpaceX pour travailler directement sur l’entraînement du modèle Grok. Avant lui, Andrew Milich et Jason Ginsberg, les ingénieurs qui ont construit Cursor avec un rythme de revenus annuels de 2 milliards de dollars, ont rejoint pour bâtir la couche produit.

Le schéma observé dans ces trois recrutements décrits est une stratégie cohérente : reconstruire le modèle de zéro, puis le déployer via une infrastructure produit construite par des personnes qui l’ont fait à grande échelle. TERAFAB est la couche matérielle sur laquelle cette stratégie s’exécute. La couche modèle, la couche produit et, désormais, la couche puce sont toutes en construction simultanément.

Musk a reconnu lors de l’événement qu’xAI n’a pas été construite correctement du premier coup. La moitié des cofondateurs initiaux est partie. La reconstruction suit la même logique qu’il a déjà appliquée aux premiers cycles de développement de Tesla, où des réinventions répétées ont été traitées comme un mécanisme d’accélération plutôt que comme un signe de dysfonctionnement.

Ce que cela signifie pour la fintech

L’industrie de la fintech suit attentivement la couche d’IA agentique. La question de savoir ce qui se passe lorsque des modèles d’IA ont leur propre capacité d’agir financièrement — mener des transactions, gérer des comptes, régler des paiements sans instruction humaine — dépend de l’existence d’un calcul capable et rentable, à une échelle qui rend ces systèmes économiquement viables pour un déploiement de masse.

Comme FinTech Weekly l’a rapporté, la question des agents d’IA n’est pas théorique. L’infrastructure financière pour la soutenir est en train d’être construite, et le problème non résolu n’est pas la capacité du modèle — c’est le coût et la disponibilité de la puissance de calcul qui l’exécute en continu.

Un projet visant un gigawatt de production de calcul d’IA annuel, dont une grande partie est fournie via une infrastructure orbitale avec une puissance solaire presque illimitée, modifie les hypothèses côté offre qui sous-tendent chaque projection sur la rapidité à laquelle les systèmes financiers agentiques peuvent passer à l’échelle.

Que TERAFAB atteigne cette production en deux ans, cinq ans, ou jamais, détermine la rapidité à laquelle cette question obtient une réponse. Pour l’instant, l’architecture existe. Sept jours après que Musk a confirmé la date, elle a un nom et une étape.

Note de la rédaction : Nous nous engageons à l’exactitude. Si vous repérez une erreur, un détail manquant ou si vous disposez d’informations supplémentaires sur TERAFAB ou sur les entreprises mentionnées dans cet article, veuillez nous envoyer un email à [email protected]. Nous les examinerons et mettrons à jour rapidement.