Lloyds Bank et l'Université de Glasgow étudient l'impact de l'IA sur l'ingénierie logicielle

Chaque trimestre, le partenariat confiera aux ingénieurs logiciels et données de Lloyds Banking Group à Bristol, Manchester et Hyderabad la mission de travailler avec leurs homologues en IA agentique sur un autre type de tâche, dans le but de mesurer l’impact sur la qualité et la rapidité de livraison.

Les projets couronnés de succès seront déployés auprès des équipes de données plus larges du Groupe, puis, à terme, auprès de toutes les équipes d’ingénierie logicielle et de données.

La collaboration créera également un poste de doctorat (PhD) et un poste de Master of Research à l’Université, ainsi qu’un poste d’assistant de recherche postdoctoral pour travailler avec les équipes d’ingénierie logicielle de Lloyds.

La contribution de Lloyds Banking Group sera pilotée par le Dr Shane Montague, responsable de l’ingénierie de recherche, avec un parrainage exécutif du professeur Andrew McDonald, responsable de la mise à disposition des données d’entreprise et du pôle plateforme technologique.

Déclare Montague : « Nous sommes ravis de nous associer à l’Université de Glasgow afin de recueillir des preuves rigoureuses et fondées sur le réel à partir du travail d’ingénierie du quotidien, pour comprendre ce qui fonctionne vraiment et comment l’IA agentique peut être appliquée efficacement et de manière responsable à grande échelle. »

La banque, en janvier, a indiqué que l’IA générative (GenAI) a apporté environ 50 millions de livres de valeur en 2025, et qu’une valeur supplémentaire de plus de 100 millions de livres est attendue en 2026.

En annonçant ces chiffres dans son rapport financier annuel, la banque indique qu’en 2025 elle a déployé plus de 50 solutions GenAI, notamment des expériences de recherche in-app plus rapides et plus intuitives, ainsi que des réponses plus rapides et plus précises au sein des opérations clients.

Après avoir pris la mesure du terrain, la banque indique qu’elle intensifie désormais ses plans pour mettre à l’échelle la technologie dans l’ensemble de la banque, en maximisant les outils déjà en usage et en réalisant des « investissements stratégiques significatifs » dans l’IA agentique.

Côté Dev/Ops, les outils internes qui améliorent la productivité incluent un GitHub Copilot pour les ingénieurs, permettant une amélioration de 50 % de la conversion de code pour les systèmes déjà établis.