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Chute des prix du stockage : signal de correction ou fluctuation à court terme ?
Ces derniers jours, le sujet « Le prix des barrettes de mémoire a connu une chute brutale » est monté en tendance sur les moteurs de recherche, et selon des informations, les barrettes de mémoire DDR5 de 16 Go grand public (dernier produit du secteur DRAM, relevant des procédés de fabrication les plus mûrs) seraient passées du pic de 1000 yuans en décembre 2025 à environ 700 yuans ; les kits de 32 Go auraient même diminué de 27 % en un mois, passant de 3000 yuans à 2200 yuans.
Du côté des canaux, on observe également un desserrement des prix. Sur la plateforme de e-commerce d’occasion Xianyu, le prix moyen de transaction des DDR4 sur les 7 derniers jours est en baisse de 80 yuans par rapport à la semaine précédente, à 360 yuans ; pour la DDR5, le prix moyen de transaction recule légèrement de 20 yuans, à 1090 yuans. Sur les principales plateformes e-commerce, s’agissant de JD.com, les barrettes mémoire Kingston DDR4 de 16 Go sont à partir de 849 yuans, les Adata DDR5 de 16 Go à 1400 yuans ; les Corsair DDR5 de 16 Go (marque américaine) à 1429 yuans. Les barrettes mémoire DDR5 de 16 Go ont atteint un pic à 1674 yuans à la mi-mars de cette année. « La tendance de la semaine dernière a commencé à baisser, mais en fait ce n’est pas tant que ça. » a déclaré un vendeur de la région de Shenzhen Huaiqiang(000062).
Même si les prix reviennent sur leur trajectoire, au regard des prix historiques, ils restent encore à un niveau élevé. D’après les données de TrendForce (collectif de conseil Ji Bang), de la troisième trimestre 2025 à aujourd’hui, les prix spot de la DRAM (mémoire vive dynamique à accès aléatoire) et de la NAND (mémoire flash) ont augmenté de plus de 300 % au cumul. En septembre 2025, le prix des barrettes de mémoire DDR5 de 16 Go n’était que d’environ 300 yuans. Au début de novembre 2025, sur le marché de Huaiqiangbei, les barrettes DDR4 de 16 Go étaient autour de 400 yuans ; à l’époque, de nombreux commerçants ont qualifié la hausse trop rapide de « peur de prendre le risque » pour les perspectives futures, et n’osaient généralement pas stocker en grandes quantités.
« Encore tôt pour revenir à un prix normal », ont commenté de nombreux utilisateurs sur les réseaux sociaux.
Selon plusieurs acteurs du secteur, les fluctuations de prix de ce cycle relèvent davantage d’un ajustement par étapes. En réalité, la relation offre-demande du stockage demeure encore très tendue. À l’occasion du sommet MemoryS2026 organisé récemment, le directeur général du marché des mémoires flash CFM, Tai Wei, a déclaré qu’en 2026, aucun des produits de stockage grand public d’AI (intelligence artificielle) n’arrivera à réaliser un équilibre total entre l’offre et la demande. L’attention de l’industrie du stockage s’est déjà déplacée de « voir qui est plus bon marché » vers « voir qui peut obtenir de la marchandise », résumé en une phrase : plus le calcul de puissance pour l’IA est chaud, plus le stockage est rare.
** Pourquoi les prix reculent-ils ? **
Après plusieurs mois de hausse continue, les prix des mémoires ont enfin commencé à baisser, déclenchant de vives discussions, mais ce qui attire davantage l’attention, c’est : lors de ce recul, s’agit-il d’une inversion de tendance ou d’une simple fluctuation par étapes ?
L’analyste de TrendForce (collectif de conseil Ji Bang), Wang Yuqi, a indiqué au journaliste que le marché spot s’est effectivement affaibli récemment, mais que les prix des contrats au deuxième trimestre 2026 restent orientés à la hausse, et que l’on s’attend à ce que cette hausse se poursuive jusqu’à la fin de l’année ; par conséquent, on pense que ce recul de prix relève d’un ajustement à court terme.
« La baisse concerne actuellement le marché spot. La capacité d’absorption des consommateurs du marché spot (face aux prix élevés) est limitée, donc un recul des prix est tout à fait normal. Nous visons une hausse jusqu’en 2027, et cela concerne le marché des contrats. » a déclaré un autre analyste du secteur du stockage.
Les dirigeants des entreprises cotées du stockage estiment, eux, que la baisse des prix du stockage relève davantage de l’action commerciale de certains vendeurs. « Du point de vue de l’offre et de la demande, l’industrie n’a pas encore connu de point d’inflexion clair ; au moins au deuxième trimestre de cette année, la situation de tension de l’offre et de la demande n’est pas encore soulagée. Cependant, dans un contexte où les prix sont déjà élevés, la demande sera quelque peu freinée ; le temps et le nombre de périodes de stagnation seront relativement plus longs et plus nombreux. »
En fait, du point de vue actuel offre-demande du stockage, la tension demeure très forte. Tai Wei estime que le cycle d’expansion des capacités dans l’industrie du stockage dure 18 à 24 mois, et les nouvelles capacités ne se libéreront au plus tôt qu’en 2027. « Toutefois, nous pensons qu’même avec de nouvelles capacités, on ne pourra pas satisfaire entièrement la demande du marché ; le problème de pénurie d’approvisionnement en stockage sera difficile à soulager à court terme. »
Le cycle de hausse de ce cycle a commencé dans le second semestre 2025 et s’est accéléré de manière évidente au quatrième trimestre 2025. Un rapport publié par l’institut de recherche Counterpoint montre qu’à la date du premier trimestre 2026, les prix des mémoires ont augmenté de 80 % à 90 % en variation d’un trimestre à l’autre, atteignant une hausse record sans précédent. Pour prendre l’exemple des mémoires de niveau serveur, le prix du contrat de la mémoire 64GB RDIMM (module mémoire dual-line avec registre) est passé de 450 dollars au quatrième trimestre 2025 à plus de 900 dollars au premier trimestre 2026 ; cet institut estime que le deuxième trimestre pourrait franchir le cap des 1000 dollars.
Au cours de cette phase de hausse, les prix se sont répercutés en aval jusqu’aux canaux, aux modules et aux équipements complets ; dans certains marchés spot de produits, la hausse de certains prix atteint déjà des dizaines de fois, voire dix fois. L’attention de l’industrie est aussi passée de « voir qui est le plus abordable » à « voir qui peut obtenir de la marchandise ».
Un autre point à surveiller est que ce recul de prix se concentre principalement sur le marché grand public, tandis que les besoins en stockage liés aux entreprises et aux serveurs d’IA restent solides. Lors du sommet MemoryS 2026, de nombreuses personnes du secteur du stockage se sont exprimées intensément ; elles estiment que, avec l’accélération du déploiement de l’intelligence artificielle, la demande en stockage continue d’être poussée vers de nouveaux sommets.
Par ailleurs, Tai Wei a indiqué que, de l’entraînement des modèles à l’inférence, jusqu’aux applications multimodales, des exigences plus élevées sont posées sur la bande passante et la capacité du stockage. « HBM (mémoire à bande passante élevée) passe d’un produit niche à une ressource clé à l’ère de l’IA ; les DDR5 à grande capacité, qui étaient une configuration optionnelle, deviennent une configuration standard des serveurs d’IA ; les SSD d’entreprise (disques SSD) ne sont plus seulement un support de capacité, mais deviennent une clé pour franchir le goulot de performance dans l’architecture de calcul de l’ensemble. Cette année, le taux de croissance de la demande en mémoire de serveur dépassera 40 %, et sa part dans l’ensemble des applications de stockage dépassera 50 %. »
En même temps, à mesure que les applications d’intelligence artificielle passent de l’entraînement des modèles à des usages plus fréquents et réels, les exigences des entreprises en matière de vitesse de lecture des données et de capacité de réponse augmentent nettement. « Le stockage haute performance n’est plus un choix optionnel ; c’est le socle essentiel qui détermine l’efficacité et l’ampleur de la prise de décision du système. » a déclaré Zhang Shiwan, vice-président exécutif de Samsung Electronics. Samsung prévoit de lancer des lecteurs EDSFF d’une épaisseur de seulement 1T entre 2026 et 2027 ; cette solution peut multiplier la capacité totale et la bande passante par rack de serveur, et maximiser l’efficacité de l’exploitation de l’espace.
** Comment se dessineront les perspectives à la suite ? **
La demande du marché reste forte, mais les prix reculent, ce phénomène attire l’attention sur de nouvelles variables. Certains analystes estiment que les percées récentes dans le domaine des algorithmes d’IA influencent, dans une certaine mesure, les attentes du marché : le 26 mars, Google a publié un nouvel algorithme de compression « TurboQuant », permettant de compresser fortement l’occupation mémoire du cache des valeurs clés (key-value cache) lors de l’exécution des grands modèles de langage, sans perte de précision du modèle.
Cette technologie a en un temps suscité des inquiétudes sur une baisse de la demande en stockage. Toutefois, dans l’ensemble, les professionnels de l’industrie adoptent une vision relativement rationnelle.
Wang Yuqi estime que, via TurboQuant, on peut réduire la quantité de mémoire utilisée en compressant KV Cache (mécanisme de cache clé-valeur), sans affecter la précision du modèle ; ce type de technologie améliore essentiellement l’efficacité d’utilisation des ressources, plutôt que d’affaiblir la demande globale. « À mesure que le coût de l’inférence baisse, les scénarios d’applications d’IA et la taille des modèles s’étendent généralement en parallèle ; ainsi, à long terme, cela contribue toujours à stimuler la croissance de la demande globale en stockage. À court terme, le marché a effectivement connu des fluctuations, mais avec la poursuite du déploiement de l’IA et la construction des data centers, la trajectoire des prix du stockage reste soutenue ; les turbulences à court terme ne changent pas la tendance de croissance à long terme de l’industrie. »
Un acteur de l’industrie a analysé auprès du journaliste que, sur le long terme, ce type de technologie est favorable : elle aide à optimiser l’architecture de stockage de l’IA, et à atténuer un état où les contradictions offre-demande précédentes étaient trop intenses, favorisant ainsi un développement plus sain de l’industrie.
Par exemple, pour faire face à la pression de coûts apportée aux secteurs en aval par la hausse des prix du stockage, Jiangbo Long a développé en interne la technologie HLC (High Level Cache, technologie de cache avancée), permettant de réduire l’utilisation de DRAM tout en ne dégradant pas l’expérience utilisateur. Sur l’interface embarquée, Jiangbo Long s’est associé à Unisplendour Spreadtrum pour co-développer ; après tests sur la plateforme de puces de Unisplendour Spreadtrum, avec un DDR de 4GB associé à la technologie HLC, le temps de démarrage/réponse des 20 applications est de 851ms (millisecondes), proche du niveau de configuration normale DDR 6GB/8GB, réduisant les besoins en capacité DRAM côté terminal et optimisant les coûts du BOM (liste des composants).
Par ailleurs, cet acteur souligne que HLC n’est pas une « solution à court terme » pour faire face au cycle de hausse des prix du stockage. « Que le coût du stockage change de manière évidente ou non, au moins du point de vue de la performance, HLC peut améliorer l’efficacité du stockage ; il s’agit d’une méthode de conception qui combine matériel et logiciel, favorable au développement à long terme de l’IA côté terminal. À l’avenir, lorsque l’industrie entrera réellement dans la phase d’inférence, le coût deviendra forcément un facteur clé. » D’après des informations, la technologie HLC peut être appliquée à différents scénarios comme les téléphones, les ordinateurs, les tablettes, etc., et elle est déjà entrée dans la phase de promotion produit.
D’autres fabricants de stockage réduisent aussi leur dépendance aux mémoires haut de gamme grâce à l’innovation technologique. Par exemple, UFS (Kioxia ?) a lancé AiSAQ (technologie de recherche vectorielle extensible) : en stockant les données dans les SSD, elle réduit le besoin en DRAM ; en outre, elle peut réduire la latence et améliorer les performances. Pour les données à grande échelle, un système d’IA peut traiter de grands ensembles de données sans avoir à acheter de la DRAM coûteuse, car la charge de travail se trouve dans un SSD de grande capacité. « Pour l’ingestion de données de bout en bout, cela peut accélérer 7,8 fois ; et pour la recherche, le nombre d’éléments de recherche, cela peut fortement améliorer. »
Dans l’ensemble, le marché du stockage actuel présente des caractéristiques de « fluctuation des prix et croissance de la demande » : d’un côté, le marché spot connaît un recul par étapes sous la pression des niveaux élevés ; de l’autre, la demande à moyen et long terme portée par l’IA continue d’être libérée.
(Rédaction : Zhang Yang HN080)