L'IA a-t-elle encore besoin de travailleurs humains dans le secteur technologique ?

IA : Un ami ou une menace pour les professionnels de l’industrie technologique ?

Le rapport « Future of Jobs » du Forum économique mondial prévoit que 83 millions d’emplois seront perdus d’ici 2027, mais il prédit aussi la création de 69 millions de nouveaux postes.

Par ailleurs, Jobera indique que l’industrie technologique a connu 136 831 pertes d’emplois en 2023, le chiffre le plus élevé depuis 2001. Malgré ces données, 81 % des employés interrogés estiment que l’IA améliore leur travail.

Alors, que faut-il penser de l’IA dans l’industrie technologique ?

Il semble que l’impact de l’IA puisse dépendre des points de vue individuels. Si votre poste bénéficie d’une IA qui améliore l’efficacité, vous pourriez considérer l’IA comme un allié précieux. Toutefois, ce n’est pas le cas pour tout le monde, comme l’illustrent les inquiétudes des employés de Klarna (voir notre article FinTech dans le numéro #499).

Malgré des opinions divergentes, l’année 2025 devrait apporter une bouffée d’air revitalisante à l’industrie technologique.

Que réserve 2025 aux travailleurs de l’industrie technologique ? Les effets de l’IA

Jack Kelly, contributeur senior chez Forbes qui couvre les carrières et les tendances de l’emploi, suggère que les objectifs de recrutement pour 2025 sont en hausse, en partie grâce à la stabilisation de l’impact de l’IA. Les cinq dernières années ont été tumultueuses, marquées par la pandémie de COVID-19—qui a artificiellement gonflé l’industrie avant d’entraîner une forte baisse—et par l’arrivée de technologies d’IA comme ChatGPT, qui semblait initialement prête à remplacer des postes, des développeurs aux banquiers.

Aujourd’hui, notre compréhension de ce que l’IA peut et ne peut pas faire s’est affinée. Cependant, il est essentiel de se rappeler que la caractéristique principale de l’IA est son évolution constante.

L’idée de remplacer les humains par des outils d’IA n’a pas été complètement abandonnée, mais un changement significatif est observable dans les pratiques de recrutement : on passe de la quantité à la qualité.

Moins de quantité, meilleure qualité

D’après l’enquête annuelle n°4 de Karat auprès des responsables de l’ingénierie logicielle, on observe un accent croissant sur le recrutement de travailleurs qualifiés et de haute qualité.

La montée en compétences est essentielle pour les professionnels de la technologie qui souhaitent rester compétitifs et éviter que leur carrière ne soit brusquement perturbée. Ceux qui maîtrisent le code et le développement ont un avantage ; l’enquête a noté que 41 % des dirigeants en 2024 valorisaient davantage les ingénieurs logiciels que le capital.

À l’heure actuelle, les postes les plus recherchés incluent les ingénieurs en IA, les analystes de données et les ingénieurs système, ce qui indique que l’adaptabilité dans la gestion du logiciel et de l’IA est très appréciée.

L’intelligence artificielle aura-t-elle toujours besoin d’humains ?

Un article du MIT Sloan Management Review Middle East intitulé « Why AI’s Future Depends on Human Ingenuity » met en avant le rôle indispensable de la collaboration homme-machine, conditionné au développement d’une IA éthique.

L’IA ne peut pas effectuer ni améliorer quelque chose sans intervention humaine. Les domaines critiques où les humains sont nécessaires incluent :

*   Détecter les incertitudes dans les modèles d’IA,
*   Améliorer l’expérience utilisateur en identifiant des besoins spécifiques et des tolérances au risque,
*   Surveiller l’automatisation,
*   Accroître la précision des modèles et réduire les erreurs,
*   Mesurer la satisfaction des utilisateurs,
*   Et, surtout, maintenir la confiance des utilisateurs.

En résumé, l’IA nécessite une collaboration humaine. Mais quel type d’implication humaine est nécessaire ?

Pour maintenir un marché de l’emploi actif et sain sans sacrifier les avancées technologiques, nous avons besoin d’une implication éthique.

En fin de compte, comme pour tous les grands changements technologiques, l’accent doit être mis sur l’éducation—le perfectionnement des compétences et l’utilisation éthique de l’IA sont essentiels pour comprendre et influencer positivement le paysage technologique sans compromettre nos acquis.

Comme l’histoire le montre, certains peuvent être laissés de côté lors des révolutions technologiques majeures, mais l’éducation et les pratiques éthiques peuvent réduire ces impacts.