Exclusif | 6 milliards, la Bourse de Hong Kong sonne la cloche ! Un jeune de 34 ans de Macao présente la « première action de grands modèles visuels IA »

Interrogez l’IA · Comment Chen Zhenjie est-il passé d’un étudiant du campus à un leader dans la vision par ordinateur grâce à l’IA ?

La rubrique « IPO en observation complète » se concentre sur les entreprises procédant à une première introduction en bourse. Elle couvre l’expérience de leurs entrepreneurs et leurs histoires de réussite, analyse le modèle économique et les performances opérationnelles, et révèle comment diverses forces de capital telles que les VC, CVC, etc., renforcent les entreprises grâce à leurs investissements.

Auteur丨Man Di

Éditeur丨Guan Ju

Source des images丨Jishi Jue

Plateforme de calcul et de vision par ordinateur (AI) créée conjointement par trois camarades de classe : aujourd’hui, IPO sur le marché des actions de Hong Kong.

Aujourd’hui (30 mars), Shandong Jishi Jue Technology Co., Ltd. (abrégé « Jishi Jue ») a été cotée à la Bourse de Hong Kong. Le prix d’émission est de 40 HKD par action. À l’ouverture, elle a fortement augmenté de près de 50 % ; sa capitalisation boursière dépasse 6,8 milliards HKD (environ 6 milliards RMB). À la date de publication du présent article, la capitalisation dépasse 9 milliards RMB.

30 mars 2026 : Chen Zhenjie, fondateur de Jishi Jue, lors de la cérémonie de cotation sur le tableau principal de la Bourse de Hong Kong

Âgé de 34 ans, le fondateur Chen Zhenjie est originaire de Macao. Il est diplômé de l’université des sciences commerciales (Guanghua) de l’Université de Pékin (en master). Il a obtenu son diplôme de premier cycle à la faculté Lingnan de l’université Sun Yat-sen. Il y a dix ans, avec deux camarades diplômés du même établissement (Sun Yat-sen) en premier cycle, il a cofondé une entreprise : il a visé la filière des algorithmes de vision par ordinateur basée sur l’IA et a créé l’entreprise « Jishi Jue ».

En tant que fournisseur de solutions de vision par ordinateur basées sur l’IA, Jishi Jue fournit aux entreprises de tous secteurs des solutions d’entreprise « de bout en bout » couvrant le développement, le déploiement et la gestion. À ce jour, Jishi Jue a mis en place une communauté mondiale composée de dizaines de milliers de développeurs d’algorithmes d’IA ; sa boutique d’algorithmes de vision par ordinateur présente 1 517 algorithmes et a déjà fourni des services à plus de 3 000 clients du secteur public et de l’entreprise.

En 2024, Jishi Jue a commencé à fournir aux entreprises des solutions de modèles de grande taille (grands modèles), ce qui constitue la deuxième courbe de croissance de la société.

Ces dernières années, les revenus de Jishi Jue ont connu une croissance rapide. Le chiffre d’affaires a augmenté de 102 millions RMB en 2022 à 128 millions RMB en 2023, puis à 257 millions RMB en 2024, et s’élevait à 136 millions RMB au cours des trois premiers trimestres de 2025. Dans le même temps, la marge brute de la société est passée de 30,6 % en 2022 à 44,9 % au cours des trois premiers trimestres de 2025.

Dans la structure des actionnaires après la cotation de Jishi Jue, Chen Zhenjie, Luo Yun et Hengqin Yi Li sont des actionnaires agissant de concert, avec une participation totale d’environ 26,54 %, constituant le plus grand groupe d’actionnaires unique. Parmi eux, Chen Zhenjie détient 14,27 %, Luo Yun 3,90 % et Hengqin Yi Li 8,37 %.

Le fonds China and U.S. Venture Capital (Zhongmei Chuangxing) est le plus grand actionnaire institutionnel avec une participation de 9,53 %. Par ailleurs, Qingdao Economic and Technological Development Zone Financial Investment Group Co., Ltd. détient 4,84 %, Qualcomm (China) Holding Co., Ltd. détient 4,42 %, Qingdao Tianqi Frontier Technology Investment Fund Partnership (Limited Partnership) détient 4,30 %, et Shantou City China Resources Innovation Equity Investment Fund Partnership (Limited Partnership) détient 4,27 %.

01 Il y a dix ans : ancrage sur la filière de la vision par IA

L’intérêt de Chen Zhenjie pour le commerce s’est manifesté dès sa première année de licence. Pendant sa première année, alors qu’il étudiait au Collège de sciences de la vie de l’Université Sun Yat-sen, Chen Zhenjie s’est rendu compte qu’il était constamment davantage attiré par le contenu en économie et gestion ; peu après son inscription, il a donc changé de filière pour étudier l’économie à la faculté Lingnan de l’Université Sun Yat-sen. Après avoir obtenu son diplôme de premier cycle, il a choisi de poursuivre ses études à la Guanghua School of Management de l’Université de Pékin.

Durant son master en administration des entreprises à la Guanghua de l’Université de Pékin, Chen Zhenjie, comme d’autres étudiants, a choisi d’effectuer des stages dans de grandes entreprises. Il a tenté des expériences de travail dans des cabinets de conseil, notamment Bain&Company et KPMG Advisory, et a aussi effectué un stage au sein du département de stratégie des jeux mobiles de Tencent. Mais ce mode de travail consistant à réaliser un contenu fixe en entreprise a toujours donné à Chen Zhenjie une sensation d’oppression. « À l’époque, pendant mon stage en conseil, j’avais l’impression que chaque jour était “au travail en attendant la fin de journée”. » Chen Zhenjie avoue qu’il est plutôt une personne qui aime élaborer une planification stratégique au niveau supérieur, et que, grâce à l’exécution et à la validation, ses idées peuvent être réellement mises en pratique.

C’est ainsi qu’au cours de ses études de master, il a recruté deux camarades de premier cycle, également issus du Collège de sciences de la vie de l’Université Sun Yat-sen : Luo Yun et Chen Shuo, afin de tenter l’entrepreneuriat ensemble.

Photo souvenir de la phase initiale de l’entrepreneuriat : Chen Zhenjie (au centre) et Luo Yun (à gauche), Chen Shuo (à droite)

Finalement, autour de 2015, ils ont choisi la filière de la vision par ordinateur et ont créé l’entreprise « Jishi Jue », celle qui existe aujourd’hui.

À l’époque, dans l’ambiance entrepreneuriale très en vogue sur Internet, l’attention portée au domaine de l’intelligence artificielle n’était pas élevée. Chen Zhenjie avait cependant sa propre réflexion. « La raison pour laquelle nous avons choisi l’IA n’était pas basée sur un jugement technique complexe, mais sur une logique simple : la main-d’œuvre devient de plus en plus chère, et il est inévitable que les machines remplacent la main-d’œuvre. Autrefois, les machines ont remplacé une partie du travail manuel ; à l’avenir, les applications intelligentes remplaceront progressivement le travail intellectuel. » Chen Zhenjie a ainsi porté un jugement de base sur les tendances du secteur : « Par conséquent, l’équipe a décidé d’entrer dans la piste de l’intelligence artificielle, un long cycle, et d’accepter le test de la réalité selon laquelle l’industrie pourrait avoir besoin de quelques années, voire de dix ans, avant d’exploser. »

Une fois la direction d’entrepreneuriat fixée, les trois fondateurs se sont réparti les rôles : Chen Zhenjie, qui étudiait alors à la Guanghua School of Management de l’Université de Pékin, était en charge de la commercialisation, des investissements et du financement ; Luo Yun, qui étudiait à l’université des sciences et technologies de Hong Kong dans le domaine de l’intelligence artificielle (doctorat), s’occupait du développement technique ; et Chen Shuo, doué pour la conception, était responsable de la conception de produit de l’entreprise.

Peu après sa création, à l’étape de démarrage, Jishi Jue faisait face à des épreuves venant de toutes parts.

Les projets de Jishi Jue visaient principalement à fournir des services aux entreprises. Cependant, faute de ressources de marché suffisantes, il était très difficile d’établir une relation de coopération avec des entreprises. Par conséquent, avant d’obtenir un investissement d’ange, ils n’avaient presque pas d’activités de commercialisation. Dans le même temps, l’entreprise devait d’abord mener des explorations techniques fondamentales et valider des prototypes afin de mieux servir les clients entreprises.

Et en 2015, l’IA appartenait encore à une piste très nouvelle : de nombreuses institutions d’investissement n’avaient pas de plan d’investissement. « À ce moment-là, on n’avait en réalité qu’un demo ; obtenir un investissement était assez difficile. On ne pouvait gagner qu’en misant sur le volume et en discutant davantage avec les investisseurs. » Durant le Nouvel An de cette année-là, grâce à une recommandation d’un aîné, Chen Zhenjie a finalement obtenu 2 millions RMB d’investissement d’ange auprès du fondateur associé de China and U.S. Venture Capital, Hu Langtao.

02 « Rendre les algorithmes aussi faciles à utiliser qu’une boutique d’applications »

L’activité la plus centrale de Jishi Jue consiste à répondre aux besoins des entreprises en matière de reconnaissance en vision par ordinateur basée sur l’IA et à fournir des solutions de grands modèles. Elle comprend la R&D, le déploiement et la gestion sur l’ensemble du cycle des solutions de vision par ordinateur basées sur l’IA. À ce jour, Jishi Jue fournit des services de bout en bout à des clients du secteur public et de l’entreprise dans plus de 100 secteurs, tels que l’industrie, l’énergie, le commerce de détail, le transport, etc.

Modèle économique de Jishi Jue

En 2015, l’environnement global de l’intelligence artificielle était encore une phase de faible intelligence artificielle. À ses débuts, l’équipe de Jishi Jue a choisi d’entrer sur le marché avec des algorithmes développés en interne. Lors des essais d’applications dans des scénarios concrets, Jishi Jue a d’abord choisi le domaine « analyse de flux clients » comme sous-secteur : il servait principalement le secteur du commerce de détail, aidant les centres commerciaux et les magasins de marque à analyser les flux de personnes hors ligne et les taux de conversion — ce qui est devenu le premier point d’entrée métier de Jishi Jue et une source de trésorerie.

Mais très vite, Chen Zhenjie a observé que les algorithmes développés dans ce modèle ne pouvaient souvent résoudre qu’un problème unique (par exemple la reconnaissance faciale), et non répondre aux besoins diversifiés en reconnaissance visuelle dans des secteurs variés comme l’industrie ou le commerce de détail. Ainsi, inspiré par le modèle des plateformes sur Internet qu’il avait connu lors de ses stages, Chen Zhenjie a eu l’idée de tirer parti des effets d’échelle offerts par le modèle de plateforme afin de créer une plateforme d’algorithmes capable de connecter l’offre et la demande intelligentes : elle relierait les clients entreprises ayant besoin d’algorithmes avec des développeurs individuels d’algorithmes.

C’est le prototype de la toute première plateforme ouverte de développement d’algorithmes créée pour les développeurs d’algorithmes d’IA : l’actuel « Jishi ». Jishi se concentre sur le domaine des algorithmes de vision par ordinateur et fournit une infrastructure de base aux développeurs.

À mesure que la communauté des développeurs devenait progressivement plus mature, Chen Zhenjie et son équipe ont commencé à tenter de répondre à des besoins clients plus diversifiés. Cependant, jouer le rôle d’un simple « intermédiaire » pur n’est pas facile : au début, le modèle de mise en relation simple rencontrait souvent des difficultés de livraison et d’exploitation/maintenance.

C’est pourquoi, dès 2016, Jishi Jue a commencé à investir dans une infrastructure de base d’IA développée en interne et à créer une plateforme de développement d’algorithmes. Afin d’assurer la stabilité de la livraison des algorithmes et leur maintenabilité, Jishi Jue a standardisé le processus de développement : passant ainsi de « l’intermédiaire » à un véritable fournisseur de solutions de vision par ordinateur basées sur l’IA et de solutions de grands modèles.

Chen Zhenjie décrit ce binôme entre Jishi Jue et les développeurs : « Les développeurs devaient peut-être auparavant accomplir eux-mêmes tout le cycle de bout en bout ; maintenant, nous laissons aux développeurs les derniers modules de personnalisation jusqu’à la “dernière mile” des algorithmes, et notre priorité la plus importante est de bien faire le travail de construction des fondations. »

Ainsi, le centre de gravité des activités de Jishi Jue s’est déplacé vers la fourniture de solutions standard de vision par ordinateur basées sur l’IA, de solutions personnalisées de vision par ordinateur basées sur l’IA, ainsi que de solutions intégrées d’IA définies par logiciel. Au 30 septembre 2025, la boutique d’algorithmes de solutions de vision par ordinateur basée sur l’IA de Jishi Jue affiche plus de 1 500 algorithmes, couvrant plus de 100 secteurs. Parallèlement, grâce à dix ans d’accumulation, le nombre de développeurs d’algorithmes d’IA dans le monde dépasse 100 000, et l’entreprise a déjà fourni à 3 000 clients une plateforme d’infrastructure robuste ainsi qu’une large gamme de solutions d’IA.

03 « Garder la bonne direction, tout en itérant avec flexibilité la trajectoire »

Jishi Jue, fondée sur des infrastructures de recherche et développement (à savoir les modèles de langage de vision IA et Jishi), puis via deux plateformes de livraison — Ji Xing et Ji Stack — fournit des solutions aux entreprises.

En 2019 et en 2021, les deux plateformes de Jishi Jue, Ji Xing et Ji Stack, ont été lancées. Ji Xing, une plateforme d’inférence et de déploiement d’algorithmes d’IA, aide principalement les entreprises à construire rapidement et déployer des solutions d’IA ; tandis que Ji Stack est une plateforme d’IA privée conçue spécialement pour les grandes entreprises, les institutions gouvernementales et les organismes de recherche académique.

Selon Chen Zhenjie, une entreprise dont l’activité centrale est la technologie doit posséder la capacité de s’ajuster rapidement aux changements technologiques de l’époque ; et notamment aujourd’hui, au cœur de la vague de l’IA, la vitesse d’itération et d’ajustement doit être suffisamment rapide pour rester à l’avant-garde du secteur.

Plus tôt, à l’ère de l’IA 1.0, si Jishi Jue voulait identifier une nouvelle tâche de scénario, il fallait que les développeurs réécrivent un nouvel algorithme pour y parvenir. Mais lorsque les capacités techniques globales des grands modèles ont commencé à augmenter rapidement, Chen Zhenjie a compris avec acuité que les modèles pour des industries verticales allaient bénéficier de nouvelles opportunités.

Ainsi, l’IA visuelle de modèle de langage développée en interne a évidemment une grande valeur pour une entreprise spécialisée dans le domaine de la vision par ordinateur. Grâce à plus de dix ans d’expériences en ingénierie d’algorithmes et de données dans la reconnaissance des caméras de surveillance, Jishi Jue a construit son propre modèle de langage de vision basé sur l’IA.

« Les résultats d’évaluation côté client confirment cela. Par rapport aux modèles open source actuels qui se concentrent davantage sur les capacités de langage général, notre modèle de langage de vision développé, spécialisé dans des tâches de reconnaissance dans des perspectives telles que les caméras de surveillance / les drones, présente aujourd’hui de meilleures performances de reconnaissance dans des scénarios spécifiques. » Chen Zhenjie en a parlé.

En plus du modèle de vision développé en interne, en s’appuyant sur des grands modèles généraux existants, Jishi Jue a développé une plateforme de développement d’applications d’agents intelligents, « Ji Zhi ». Pour les clients du secteur public et de l’entreprise, la plateforme de développement et de gestion d’agents basée sur les grands modèles peut répondre aux besoins d’implémentation des agents dans des scénarios clés tels que les questions-réponses sur la connaissance, l’automatisation des processus, la collaboration des systèmes et l’interaction homme-machine.

« Notre position sur cette plateforme est d’espérer fournir, aux grandes entreprises futures, un support systémique aux transformations de la gestion et de l’exploitation basées sur l’Agent, afin d’accompagner les changements de flux et de méthodes. » a déclaré Chen Zhenjie. Les grandes entreprises embrassent l’IA : c’est un besoin évident. Ainsi, l’ancien ensemble de systèmes d’ERP basé uniquement sur l’ère de la numérisation deviendra progressivement moins adapté. À l’avenir, à l’intérieur des entreprises, les humains devront coopérer avec de nombreux agents intelligents pour accomplir de nombreuses tâches. Par conséquent, selon Chen Zhenjie, un système d’exploitation à la fois sûr et adapté à la collaboration entre humains et Agents sera une tendance incontournable des besoins des entreprises.

Avec le développement de la technologie, l’itération ne s’arrête jamais. Dans un monde où l’intelligence artificielle progresse de manière rapide, l’unique choix de Jishi Jue est donc « de suivre ».

Le prospectus montre que, ces dernières années, la capacité opérationnelle de Jishi Jue s’est renforcée progressivement. En 2022, 2023 et 2024, le chiffre d’affaires a été respectivement de 102 millions RMB, 128 millions RMB et 257 millions RMB ; la marge brute a été respectivement de 31,08 millions RMB, 33,08 millions RMB et 100 millions RMB. Les bénéfices sur la période ont été respectivement de -60,72 millions RMB, -56,25 millions RMB et 8,71 millions RMB. Au cours des trois premiers trimestres 2025, le chiffre d’affaires de Jishi Jue a augmenté d’environ 72 % en glissement annuel.

Plus précisément, à mesure que les activités de Jishi Jue se diversifient, la proportion des revenus de chaque activité change également. En 2022 et en 2023, les revenus des solutions d’IA en vision par ordinateur étaient la source de tous les revenus de Jishi Jue. En 2024, les nouvelles solutions de grands modèles lancées par Jishi Jue ont commencé à générer des revenus : la part des revenus des solutions d’IA en vision par ordinateur est de 75,9 %, et la part des revenus des solutions de grands modèles nouvellement ajoutées représente 24,1 % du revenu total.

Situation des revenus de Jishi Jue

Aux yeux de Hu Langtao, investisseur de China and U.S. Venture Capital, « Jishi Jue affiche une croissance évidente chaque année, et chaque année nous apporte des surprises. » En plus de l’investissement de tour d’ange, China and U.S. Venture Capital a renforcé ses investissements avec des participations supplémentaires lors des tours ultérieurs de financement de Jishi Jue.

04 Pourquoi parier sur Jishi Jue ?

Entre le moment où Jishi Jue a obtenu son premier financement de China and U.S. Venture Capital en 2015 et aujourd’hui, cela fait déjà onze ans. Presque tous les un à deux ans, Jishi Jue procède à un nouveau tour de financement.

En repensant à la raison pour laquelle ils étaient déjà optimistes pour Jishi Jue il y a dix ans, Hu Langtao a déclaré : « Lors de notre première rencontre, Zhenjie n’avait que 23 ans, mais il avait déjà une “présence de leader”. Il était passionné, très proactif et dynamique. Nous cherchions précisément ce genre de jeune personne qui n’arrive pas à se contenter du statu quo, avec une forte envie de réussite. Voilà un “modèle de base” sur lequel nous fondons notre recherche de talents. »

Et du point de vue de l’équipe, à l’époque, l’équipe fondatrice de Jishi Jue incluait notamment Luo Yun et Chen Shuo ; les trois personnes étaient en plus toutes camarades de premier cycle. Hu Langtao estime qu’elles avaient une bonne entente et une complémentarité de compétences, c’est pourquoi il était optimiste à propos de cette équipe entrepreneuriale pleine d’énergie.

Outre le facteur « personne », le fait de parier sur une filière est sans aucun doute un autre élément sur lequel le capital se base pour prendre une décision d’investissement. À l’époque, le projet d’analyse de flux de clients par vision par ordinateur de Jishi Jue était parfaitement aligné avec la filière IA que China and U.S. Venture Capital appréciait : l’aboutissement d’un premier financement s’est donc révélé naturel.

Chen Yong, directeur général de China Resources Innovation Fund, se souvient de l’investissement A+ dans Jishi Jue, qu’il s’agissait d’un raisonnement fondamental fondé sur la technologie : au final, ce qui deviendra un leader de l’industrie et se développera, ce sont les technologies innovantes capables de faire évoluer la relation de production et d’améliorer fortement l’efficacité de production.

« Pendant plus de 10 ans depuis notre connaissance mutuelle, nous avons vu qu’ils peuvent, grâce à leur pratique dans les secteurs traditionnels et à leurs analyses approfondies, combiner le développement de la technologie d’IA avec la résolution des douleurs et difficultés des secteurs traditionnels. C’est une capacité transversale, intersectorielle, une compétence de “composition” que nous estimons comme la plus différenciante. C’est aussi la raison pour laquelle, après des années de polissage et de transformation, Jishi Jue est devenu l’un des meilleurs dans la boutique d’algorithmes de vision par IA en Chine. » a déclaré Chen Yong.

Par la suite, en 2018, Mao Song, directeur général de l’investissement en Chine de Qualcomm Venture Capital, a rencontré Chen Zhenjie dans l’événement « Entrée dans Qualcomm » organisé par Entrepreneur.com. Son modèle économique unique a également laissé une impression profonde à l’équipe de Qualcomm.

La même année, en octobre, lors du concours d’entrepreneuriat organisé conjointement par Qualcomm Venture Capital, Sequoia China et Entrepreneur.com, Jishi Jue, en tant qu’entreprise classée TOP 10, a atteint la finale. Après des échanges plus approfondis avec Chen Zhenjie, Mao Song a finalement décidé, au second semestre 2019, de réaliser un investissement en tour B dans Jishi Jue, puis a continué à investir dans les tours suivants.

Quant à l’impression qu’avait Mao Song de Chen Zhenjie, il l’a résumé par le mot « solide ». « C’est un entrepreneur qui réfléchit en profondeur et qui porte des jugements indépendants. Par exemple, cela se reflète dans la gestion des flux de trésorerie de la société : ainsi, la société se trouve toujours dans un état “attaque possible, retraite assurée”. » Mao Song pense qu’il est rare que Chen Zhenjie, en soutenant la vague de chaleur de l’industrie pendant dix ans, ait réussi à explorer une voie unique qui combine l’exploitation de la communauté de développeurs et la réussite de la commercialisation.

Le secteur des solutions de vision par ordinateur basée sur l’IA et le secteur des solutions de grands modèles dans lesquels se trouve Jishi Jue sont hautement concurrentiels. D’un côté, la technologie évolue rapidement, les besoins et préférences des clients changent vite, de nouvelles solutions et services sont lancés fréquemment. En même temps, de nouvelles normes et pratiques de l’industrie apparaissent en permanence.

D’après Frost & Sullivan (rapport), la taille du marché des solutions d’entreprise émergentes de vision par ordinateur en Chine est passée de 2,2 milliards RMB en 2020 à 11,1 milliards RMB en 2024, avec un taux de croissance annuel composé de 49,9 %. À l’horizon 2029, elle devrait atteindre 97 milliards RMB, avec un taux de croissance annuel composé de 54,3 %.

À l’heure actuelle, selon le chiffre de ventes du marché des solutions d’entreprise émergentes de vision par ordinateur en Chine en 2024, Jishi Jue se classe au huitième rang parmi tous les acteurs du marché, avec une part de marché de 1,6 %.

En ce qui concerne le jugement sur le modèle économique de Jishi Jue, plusieurs investisseurs partagent des points de vue similaires.

Mao Song estime que, par catégorie, Jishi Jue peut être classé comme une « entreprise de type plateforme ». Dans ce cadre commercial, le modèle de plateforme permet de répondre de manière à faible coût et efficace aux besoins dispersés et de long tail en IA de divers secteurs — c’est une force propre à Jishi Jue, et qui diffère fondamentalement des entreprises basées uniquement sur des projets ou des entreprises centrées produit. Plus concrètement, ce modèle réduit énormément le coût de développement d’une solution unique, ce qui lui permet de servir économiquement un grand nombre de petits clients dispersés. En outre, au fil du temps, l’accumulation de ressources de développeurs, de solutions sectorielles et de pools d’algorithmes crée un puissant effet de volant d’inertie et une barrière concurrentielle.

Aux yeux de Hu Langtao, la société s’est positionnée dès le début du développement afin de construire des « infrastructures » et un « réseau d’autoroutes » pour l’IA, plutôt que d’agir comme une simple forteresse technologique. La « boutique d’algorithmes », qui constitue la plus grande communauté de développeurs d’IA en Chine, connecte d’innombrables développeurs, partenaires et clients pour former une barrière d’écosystème difficile à répliquer rapidement ; c’est pourquoi dans l’industrie, Jishi Jue est considéré comme un partenaire de coopération plutôt que comme un concurrent.

Jishi Jue était initialement basée à Shenzhen. En novembre 2021, Jishi Jue a transféré son siège social à Qingdao (Shandong) et a introduit plusieurs acteurs de capitaux publics locaux du Shandong, comme Qingdao Economic and Technological Development Zone Financial Investment Group Co., Ltd., Shandong Lu Hai Lian Dong Investment Fund Partnership, Qingdao Guotou Investment & Management Co., Ltd., etc.

05 Pour entreprendre, il faut « revenir à l’essentiel » et devenir la personne qu’il faut

En tant qu’entreprise s’adressant principalement aux clients du secteur public et de l’entreprise, lorsqu’on évoque le positionnement de l’activité de Jishi Jue, Chen Zhenjie estime que cela dépend souvent du style de l’équipe fondatrice.

« L’attribut de ces personnes ne nous convient pas trop pour le marché C (consommateur final), parce que le marché C implique davantage des leaders d’opinion, qui doivent explorer en amont et découvrir les besoins des consommateurs. De notre côté, nos points forts consistent davantage à fournir des services spécialisés grâce à des capacités spécialisées. » Selon Chen Zhenjie, pour les entrepreneurs, qu’il s’agisse du contenu de l’entrepreneuriat ou du style de l’entreprise, on finit par revenir à la nature essentielle de la personne entrepreneuse.

Ainsi, le modèle de l’entrepreneur qui réussit n’est pas unique : il faut reconnaître la nature essentielle propre à chacun, puis construire la culture d’entreprise sur cette base, en utilisant l’équipe pour compenser les faiblesses individuelles. « La similarité entre les entrepreneurs, c’est qu’ils aiment “s’agiter”, et qu’ils doivent apprendre en continu et s’adapter aux changements. Une fois ces points réglés, je pense que les fondations suivantes peuvent être construites selon votre style. Finalement, vous pouvez équilibrer cette faiblesse grâce à une combinaison complémentaire au sein de l’équipe. »

Concernant la direction du développement de Jishi Jue après sa cotation, Chen Zhenjie a déclaré franchement que la société continuera à consolider les modèles de langage de vision par IA actuels afin qu’ils puissent répondre à davantage de besoins de reconnaissance dans des scénarios généraux ; en outre, elle continuera à aider les entreprises à réussir la transformation de leurs organisations et processus vers l’IA.

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