Des chercheurs ont créé un « casque neuronal » pour contrôler un chien robot - ForkLog : cryptomonnaies, IA, singularité, avenir

# Des chercheurs ont créé un « casque neuronal » pour commander un chien-robot

À l’université Xi’an Jiaotong, une équipe du professeur Xu Guanghua a mis au point une méthode pour piloter un chien-robot par la force de la pensée.

Des chiens-robots pilotés par la pensée ? C’est désormais une réalité à l’université Xi’an Jiaotong de Chine. Il suffit de penser « avancer » — et le chien-robot se déplace. L’équipe du professeur Xu Guanghua a réalisé cela grâce à la technologie non invasive d’interface cerveau-ordinateur. #FutureChina pic.twitter.com/3pIL7FffRv

— China Xinhua Sci-Tech (@XHscitech) March 29, 2026

La solution repose sur la technologie non invasive d’interface cerveau — ordinateur (BCI). Elle capte les signaux d’activité neuronale à l’aide de capteurs spécialisés et permet de contrôler précisément des dispositifs mécaniques.

Xu a décrit le système comme une sorte de « télécommande dans l’esprit ».

Lorsque l’utilisateur forme une intention du type « avancer », le cerveau génère les signaux EEG correspondants. Le système les collecte et les décode, identifie la commande supposée, la transforme en instruction de pilotage et l’envoie au chien-robot, qui exécute la tâche.

À ce stade, la solution prend en charge 11 commandes principales telles que le mouvement vers l’avant, vers l’arrière et les virages. La précision de reconnaissance dépasse 95 %, et le délai entre la pensée et l’action est d’environ une seconde.

Les technologies BCI invasives offrent une haute précision, mais nécessitent une implantation chirurgicale dans le cerveau. Cela comporte certains risques de blessures, d’infections, de rejet immunitaire et de dégradation de la qualité du signal avec le temps.

L’approche de Guanghua est considérée comme plus sûre, plus économique et plus pratique pour l’utilisateur. Toutefois, les signaux non invasifs sont moins précis, ce qui rend difficile un contrôle continu et fin en temps réel.

L’équipe a décidé d’appliquer une approche hybride, qui met en œuvre un modèle de coopération entre l’homme et la machine.

« Les humains ne font que formuler des intentions de haut niveau, comme “où aller”. En même temps, des tâches très précises, à haut débit et répétitives, telles que la navigation autonome, la perception de l’environnement, l’évitement dynamique des obstacles et l’exécution des mouvements, sont réalisées par les propres systèmes intelligents des machines », — a déclaré Guanghua.

Cette approche améliore l’efficacité et la stabilité de la solution, tout en permettant de contourner les limites liées à la précision des signaux non invasifs.

Le chercheur a indiqué que, pour développer la BCI, il faut des percées régulières dans les domaines des technologies de base et une intégration approfondie avec des domaines de pointe comme l’intelligence artificielle et la navigation autonome.

Selon Guanghua, le chien-robot pourrait devenir un bon assistant pour les personnes ayant des capacités limitées.

Rappelons qu’entre le 25 et le 29 mars, à Pékin, s’est tenu le forum ZGC Forum, lors duquel des développeurs ont présenté une large gamme de produits dans le domaine de la BCI — des microcircuits spécialisés aux systèmes de rééducation.