L'AIGC est un mot-clé très en vogue récemment, mais beaucoup de gens ne comprennent peut-être pas encore ce que c'est réellement. En termes simples, AIGC est l'abréviation de AI Generated Content, c'est-à-dire une technologie qui utilise l'intelligence artificielle pour générer automatiquement du contenu. Contrairement au PGC ou UGC, l'IA devient le principal acteur et crée toutes sortes de contenus tels que textes, images, vidéos, sons, etc.

Des exemples comme ChatGPT sont parmi les plus réussis dans ce domaine, et si l'on entend dire que, un mois après sa sortie, le nombre d'utilisateurs actifs mensuels a dépassé 100 millions, on peut mesurer l'impact considérable qu'il a. Non seulement dans le domaine des questions-réponses, mais aussi pour que l'IA dessine des images selon des instructions, cela atteint déjà un niveau pratique.

En remontant l'histoire du développement de l'AIGC, l'apparition des GAN (réseaux antagonistes génératifs) en 2014 a été un tournant. Ce mécanisme où un modèle génératif et un modèle discriminatif s'affrontent pour apprendre est à la base des technologies modernes d'AIGC. Ensuite, en 2020, l'AIGC a commencé à s'implanter sérieusement dans le domaine de la blockchain. La plateforme Art Blocks, lancée par Erick Snowfro, permet de générer des œuvres d'art programmatiques enregistrées en tant que NFT sur la blockchain Ethereum.

Il y a peu, le CEO d'une grande plateforme d'échange a annoncé le lancement officiel d'un produit d'IA appelé Bicasso. Il suffit que l'utilisateur entre une description, et l'IA peut générer un nouveau NFT à partir d'une œuvre existante. C'était la première fois qu'une application "image-for-image" était mise en œuvre dans le domaine de la blockchain.

Jusqu'en 2021, l'AIGC se limitait principalement à la génération de texte, mais la nouvelle génération de modèles peut désormais traiter le texte, les images, le son, la vidéo, et même les actions. La vitesse d'évolution de l'AIGC en 2022 est vraiment impressionnante : au début de l'année, elle était encore en développement, mais en quelques mois, elle a atteint un niveau professionnel.

Pour l'avenir, je pense que lorsque l'AIGC deviendra mature, la réalisation du métaverse ne sera plus une simple théorie. En s'appuyant sur la puissance de l'IA, la production de contenu pourra être considérablement accélérée, avec une créativité et des applications infinies. Le métaverse pourra produire rapidement des contenus de haute qualité et se développer de manière exponentielle.

Peut-être que dans quelques années, des puces IA permettront aux utilisateurs d'explorer un monde virtuel infini. À ce moment-là, tout comme ChatGPT change déjà la donne, l'AIGC pourrait ouvrir une nouvelle ère du métaverse, en conduisant l'époque du Web3.0.