Agence nationale des données : d'ici la fin de 2025, plus de 100 000 ensembles de données de haute qualité auront été créés à l'échelle nationale, ce qui représente environ 310 fois la quantité totale de ressources numériques de la Bibliothèque nationale de Chine.

Chaque jour, journaliste｜Zhou Yifei    Rédacteur en chef de Chaque jour｜Bi Luming

Le 24 mars, le Bureau d’information du Conseil d’État a tenu une conférence de presse pour présenter les informations relatives au 9e Sommet sur la construction du numérique en Chine.

Sur place, le directeur du Bureau national des données, Liu Liehong, a déclaré qu’en mars de cette année, le volume d’appels quotidien de Token (unités lexicales) dans notre pays avait déjà dépassé 140 000 milliards. Par rapport aux 100 milliards au début de 2024, cela représente une croissance de plus de 1000 fois ; par rapport aux 100 000 milliards à la fin 2025, en l’espace de trois mois, cela a encore augmenté de plus de 40 %. La forte hausse du volume d’appels quotidiens des Token indique pleinement que le développement de l’intelligence artificielle en Chine est entré dans une phase de croissance rapide.

Source de l’image : Zhou Yifei, journaliste de Chaque jour, prise sur place

À partir de ce mois de mars, le volume d’appels quotidien des Token dans notre pays a augmenté de plus de 1000 fois par rapport aux 100 milliards au début de 2024

Les assistants intelligents au quotidien, l’analyse intelligente côté industrie, etc., sont indissociables d’un immense volume de données de haute qualité comme support. Quelles démarches le Bureau national des données a-t-il menées pour permettre le développement de l’intelligence artificielle grâce à des ensembles de données de haute qualité ? Et quelles sont les prochaines dispositions ?

Liu Liehong a indiqué que le Bureau national des données attache une grande importance aux travaux consistant à permettre à l’intelligence artificielle un développement innovant grâce aux éléments de données. Concernant le problème des ensembles de données de haute qualité « petits et dispersés » au stade de la construction, en collaboration avec 26 départements, il a organisé une sélection de 72 unités « leaders de chaîne » chargées de construire des ensembles de données de haute qualité, 140 unités de travail pour des tests et essais en avance, ainsi que 104 cas typiques, afin de construire un écosystème de construction d’ensembles de données de haute qualité fondé sur l’entraînement des leaders de chaîne, la participation de multiples parties, la recherche conjointe et l’innovation coopérative, avec une mise en commun et un partage des résultats, et une coopération gagnant-gagnant, tout en faisant progresser de façon continue la construction d’ensembles de données de haute qualité.

Pour promouvoir le développement de l’industrie de l’annotation des données, le Bureau national des données a planifié 7 villes — Chengdu, Shenyang, Hefei, Changsha, Haikou, Baoding et Datong — qui assument des tâches de construction pour des tests et essais en avance en matière d’annotation des données, et a publié « l’avis de mise en œuvre sur la promotion du développement de haute qualité de l’industrie de l’annotation des données ». Il a sélectionné 47 excellents cas d’annotation des données et a guidé l’organisation de 7 conférences de mise en relation offre-demande pour l’annotation des données. Dans la suite, le Bureau national des données se tournera vers des régions caractérisées par une forte capacité d’innovation scientifique et technologique, de bonnes bases de développement et des particularités industrielles, en se concentrant sur deux orientations, à savoir « de type connaissances intensives » et « de type piloté par la technologie », et en déployant par étapes un ensemble de zones d’essai d’innovation dans l’industrie de l’annotation des données, avancées sur le plan technologique, distinctives et efficaces dans la valorisation.

Liu Liehong a en outre précisé que le Bureau national des données continue également à nourrir un consensus de marché du type « payer pour des données de haute qualité », et à promouvoir le fait que les ensembles de données de haute qualité au sein du secteur soient listés, mis en ligne et échangés sur les bourses de données. Il soutient des plateformes de services de circulation des données, des entreprises de données, etc., à fournir des services de circulation et de transaction, et encourage divers types d’organismes de services de circulation des données à explorer des modes diversifiés d’utilisation et de circulation d’ensembles de données de haute qualité, afin de favoriser une mise en relation ordonnée entre l’offre et la demande d’ensembles de données de haute qualité et de soutenir le fait que les ensembles de données de haute qualité circulent au sein du secteur.

Les travaux de construction d’ensembles de données de haute qualité dans notre pays ont obtenu des résultats par étapes. Au 2025, à la fin de l’année, plus de 100 000 ensembles de données de haute qualité ont déjà été construits dans l’ensemble du pays ; le volume global dépasse 890 PB (unité de capacité de stockage informatique), ce qui équivaut à environ 310 fois la quantité totale de ressources numériques de la Bibliothèque nationale de Chine. En mars de cette année, le volume d’appels quotidiens de Token dans notre pays a déjà dépassé 140 000 milliards : par rapport aux 100 milliards au début de 2024, cela représente une croissance de plus de 1000 fois ; par rapport aux 100 000 milliards à la fin 2025, en l’espace de trois mois, cela a encore augmenté de plus de 40 %.

« La forte hausse du volume d’appels quotidiens de Token indique pleinement que le développement de l’intelligence artificielle en Chine est entré dans une phase de croissance rapide. Les scénarios d’application s’approfondissent, passant du simple dialogue à des agents capables d’exécuter des décisions. La compétitivité de l’industrie chinoise de l’intelligence artificielle s’est également nettement renforcée. Aujourd’hui, l’actualité brûlante autour des Token “outre-mer” (token d’exportation), constitue un signe que la compétitivité industrielle s’est renforcée. Du point de vue des données, cela indique aussi que l’offre d’ensembles de données augmente en grande quantité, que la valeur des éléments de données se libère continuellement, et que la mise en capacité de l’intelligence artificielle par des éléments de données est entrée dans une phase d’interaction positive entre l’offre et la demande. » a présenté Liu Liehong.

Liu Liehong a insisté sur le fait que dans la suite, le Bureau national des données continuera à promouvoir, de façon constante, le développement innovant de l’intelligence artificielle grâce aux éléments de données. Il mènera, en coordination avec toutes les parties, la mise en œuvre approfondie du plan d’action pour la construction d’ensembles de données de haute qualité de la nouvelle ronde, comprenant six grands types d’actions spéciales : renforcement des fondations et extension des capacités, percée dans l’annotation, amélioration de la qualité et amélioration de l’efficacité, mise en capacité par les applications, services de gestion, et libération de la valeur. En s’appuyant sur les besoins des scénarios, il accélérera la progression des travaux de tests et essais en avance, afin de créer des ensembles de données de haute qualité « AI-Ready » (niveau de préparation à l’IA) qui soient techniquement faisables, pratiques et commodes, avec une garantie de qualité, pour réaliser une amélioration en quantité et en qualité de l’offre d’ensembles de données de haute qualité.

Promouvoir la publication de documents de politique permettant la mise en capacité de la nouvelle industrialisation par les éléments de données

Le journaliste de « l’Agence de presse Quotidienne d’Économie » a également noté qu’il y a peu, le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information a publié une circulaire, lançant l’action « Établir une base de données industrielles » et menant des tests et essais en avance de construction d’ensembles de données industriels de haute qualité, orientés vers la mise en capacité de l’intelligence artificielle. Dans la suite, comment sera-t-il encore procédé pour avancer ?

Wang Yanqing, directeur du département de développement des technologies de l’information au ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information, a déclaré que pour bien mener les travaux de tests et essais en avance, le ministère devra continuer à faire trois choses. Premièrement : renforcer l’appui et la garantie. En collaboration avec les autorités locales de l’industrie et des technologies de l’information ainsi qu’avec les départements en charge des données, assurer la garantie des ressources et l’accompagnement des unions de test et d’essai en avance, résoudre en temps opportun les problèmes rencontrés, rassembler l’expérience et accélérer la formation de résultats transférables.

Deuxièmement : renforcer la guidance par les politiques. Promouvoir l’adoption de documents politiques permettant la mise en capacité de la nouvelle industrialisation par les éléments de données, publier des directives de référence pour l’application des éléments de données dans les scénarios industriels, et renforcer la guidance pour le développement ainsi que la promotion des modèles.

Troisièmement : cultiver un écosystème favorable. Accélérer la mise au point des normes relatives aux données industrielles, développer et renforcer les entreprises de services de données, comme les cabinets de conseil en données, la gouvernance des données, l’annotation des données, etc. Soutenir l’organisation de conférences techniques de discussion, des conférences de mise en relation offre-demande, etc. En même temps, consolider et optimiser les communautés open source d’intelligence artificielle, afin de construire un pôle où se rassemblent des ressources de données open source de haute qualité. En particulier, lors du sommet qui aura lieu cette année, le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information organisera également une réunion spéciale sur la mise en capacité de la nouvelle industrialisation par les éléments de données, et invitera aussi des représentants des unités ayant mené des tests et essais en avance à partager des expériences. Dans le même temps, il sera aussi lancé un concours pour 2026 sur la mise en capacité de la nouvelle industrialisation par les éléments de données.