Alibaba veut devenir le « vendeur de pelles » de l'IA : Wu Yongming à la tête du groupe d'affaires ATH, la division Wukong fait sa première apparition

L’« anxiété liée aux tokens » se propage dans la communauté IA.

Avec la percée des outils d’AI Agent, représentés notamment par OpenClaw « Petit homard », un problème apparaît progressivement : il n’y a plus assez de tokens. Lors de l’AWE 2026 qui s’est tenue à Shanghai, des robots aspirateurs, aux appareils électroménagers intelligents, jusqu’aux dispositifs d’intelligence corporelle — de plus en plus de fabricants commencent à mettre l’accent sur l’intégration de capacités IA. Toutes ces solutions reposent sur le soutien de grands modèles et de la puissance de calcul, ce qui fait encore augmenter la demande de tokens.

Dans un contexte où la demande de tokens est amplifiée à grande vitesse, Alibaba procède à une intégration majeure de ses activités IA.

Le 16 mars, Alibaba a officiellement créé le groupe d’activité Alibaba Token Hub (ATH), établissant une nouvelle organisation ayant pour objectif central « créer des tokens, acheminer des tokens, et déployer des tokens », sous la responsabilité directe du PDG d’Alibaba, Wu Yongming.

À noter : le groupe d’activité ATH sera parallèle au groupe d’activité d’Alicloud Intelligence et au groupe d’activité e-commerce. Il ne s’agit pas seulement de l’une des plus importantes consolidations d’organisations IA d’Alibaba ces dernières années ; cela signifie aussi que l’entreprise essaie de reconstruire son système d’activités IA autour de cette ressource centrale qu’est le token.

Si, dans le passé, les entreprises internet se disputaient les points d’entrée du trafic, à l’ère de l’IA générative, ce sont les capacités d’infrastructure liées à la puissance de calcul et aux tokens qui deviennent le nouvel axe de concurrence.

Quand l’IA commence à travailler automatiquement, les tokens deviennent eux aussi une nouvelle source d’énergie pour l’ère de l’IA. En créant l’ATH, AlI cherche à jouer le rôle du « vendeur de pelles » dans la chaîne de l’industrie IA, en fournissant des capacités de base pour des applications IA et un écosystème d’Agents en pleine croissance.

** Nouvelle intégration des activités IA d’Alibaba**

Avec l’intensification continue de la concurrence en IA générative, les géants de l’Internet accélèrent leur déploiement structuré de leurs activités IA. Le 16 mars, Alibaba a annoncé la création du groupe d’activité Alibaba Token Hub (ATH), intégrant le laboratoire Tongyi, la ligne d’affaires MaaS, le département Qianwen, le département Wukong et le département d’innovation IA.

D’après le contenu de la lettre interne de Wu Yongming, au sein du groupe d’activité ATH, le laboratoire Tongyi est chargé de créer des modèles multimodaux ; la ligne d’affaires MaaS est chargée de construire une plateforme de services de modèles et un système technique ouverts et efficaces, afin de soutenir l’écosystème IA de l’ensemble de l’industrie ; le département Qianwen continuera de faire avancer le produit d’assistant IA personnel ; le département nouvellement créé Wukong est chargé de bâtir une plateforme de travail native IA pour le segment B, en intégrant profondément les capacités des modèles dans les flux de travail des entreprises ; et le département d’innovation IA est chargé d’explorer de nouveaux scénarios d’application IA.

Selon des professionnels du secteur, la logique centrale de cet ajustement consiste à faire du token l’unité centrale du flux de capacités IA : regrouper en une chaîne complète les efforts de R&D de grands modèles, les services de plateforme et les produits d’application, qui étaient auparavant dispersés dans différents départements.

Dans un système d’IA générative, les tokens sont généralement considérés comme l’unité de base pour le traitement du modèle et la génération d’informations. Chaque saisie de l’utilisateur et le contenu généré par le modèle sont décomposés en tokens pour les calculs, et la plupart des produits IA facturent également en fonction de la quantité de tokens consommés. Par conséquent, dans la chaîne de l’industrie IA, le token n’est pas seulement une brique de base au niveau technique : il devient progressivement un indicateur clé du modèle commercial de l’IA.

Avec l’augmentation continue des applications IA, l’importance des tokens ne cesse de croître. En particulier, après l’entrée progressive des AI Agents dans des scénarios de production, la quantité de tokens consommée dépasse souvent largement celle des applications traditionnelles de type dialogue.

Les données de l’IDC montrent qu’avec l’amélioration continue des capacités des modèles locaux, la maturité rapide de la technologie des agents et le développement accéléré de l’écosystème applicatif, ainsi que la convergence en résonance des politiques industrielles, le nombre d’agents intelligents actifs des entreprises chinoises dépassera, en 2031, le volume de 350 millions d’unités, avec un taux de croissance annuel composé d’au moins 135 %. Ce rythme dépassera celui des principaux marchés mondiaux. Par ailleurs, avec l’augmentation de la densité d’exécution des tâches des agents et la hausse de la complexité des tâches, la consommation annuelle moyenne de tokens par agent connaîtra un bond exponentiel, dépassant 30 fois.

La société Huatai-PineBridge Fund indique que des applications d’Agents comme OpenClaw nécessitent de consommer d’énormes quantités de tokens chaque jour. La croissance de la consommation de tokens fera directement monter les besoins en puissance de calcul, et le fonctionnement de cette puissance de calcul dépend à son tour du soutien de l’électricité. Alors que le paradigme IA évolue de la « conversation » vers des agents IA capables d’exécuter des tâches complexes de manière autonome, 24 h/24 et 7 j/7, la consommation de tokens devrait afficher une tendance claire à la croissance exponentielle. Les données montrent que la consommation globale de tokens moyenne quotidienne en Chine est passée d’environ 100 milliards au début de 2024 à plus de 30 billions au milieu de 2025 ; en février 2026, elle atteint le niveau de 180 billions.

Dans ce contexte, grâce à la création de l’ATH, Alibaba intègre le grand modèle Tongyi, la plateforme de services de modèles, ainsi que des applications côté C et côté B dans le même groupe d’activité, dans le but de briser les barrières de collaboration entre les unités d’affaires du passé, et de renforcer la synergie des ressources grâce à une structure d’organisation unifiée.

Le responsable des études en Chine de l’IDC, Sun Zhenya, indique que cette phase de croissance ouvrira une rare fenêtre d’opportunité stratégique pour les entreprises. Les entreprises qui se positionnent en premier sur les agents pourront en bénéficier simultanément sur trois plans : amélioration de l’efficacité, optimisation des coûts et innovation métier. Dans ce processus, les entreprises doivent accumuler le plus rapidement possible des capacités, depuis la validation des scénarios d’agents jusqu’à l’exploitation à grande échelle ; et se préparer sur le plan du renouvellement d’architecture, du système de gouvernance et du contrôle des coûts.

** La section « Département Wukong » se dévoile**

Un journaliste de l’édition Time Weekly (《时代周报》) a remarqué qu’après l’annonce par Alibaba de la création du groupe d’activité Token Hub, l’opéra officiel de DingTalk a publié une vidéo afin de préparer l’annonce à venir de la conférence de lancement de DingTalk 2.0.

Dans la vidéo, l’emblématique mascotte noire de DingTalk se transforme en Sun Wukong tenant le bâton de la massue magique (jin-gu-bang), debout au sommet d’une montagne, face à quatre « homards » de grande taille. Le style visuel est fortement teinté de mythologie orientale : des nuages et une brume tourbillonnent en arrière-plan, l’atmosphère est tendue. Ensuite, l’image se fige sur une phrase de sous-titres bien visible : « Le grand sage revient ».

Lors de cette réorganisation, un département qui n’avait jamais été rendu public auparavant — le département Wukong — est devenu l’objet de l’attention du public.

D’après les informations internes divulguées par Alibaba, le département Wukong se définit comme une « plateforme de travail native IA pour le segment B ». Son objectif central est d’intégrer en profondeur les capacités des grands modèles dans les flux de travail des entreprises. Pour de nombreux initiés du secteur, cette orientation signifie aussi qu’Alibaba renforce davantage son déploiement d’applications IA au niveau entreprise.

En tant que l’une des plateformes de services aux entreprises les plus importantes d’Alibaba, DingTalk compte plus de 700 millions d’utilisateurs. Au cours des dernières années, DingTalk a évolué progressivement, passant de l’outil de messagerie instantanée initial à un système d’exploitation numérique des entreprises, couvrant la collaboration au bureau, la gestion de projets, la gestion des ressources humaines et toutes sortes d’applications d’entreprise.

Ces dernières années, DingTalk a progressivement mis en ligne des fonctionnalités telles que l’assistant IA, le bâton magique « / », et des comptes rendus intelligents IA. Par la suite, DingTalk a également proposé le concept d’employé numérique, cherchant à insérer des nœuds d’AI Agent dans les processus quotidiens des entreprises, afin de pousser la transformation d’un rôle « capable d’appeler » vers un rôle « sait s’occuper des choses ».

Et alors que les AI Agents émergent progressivement, le logiciel bureautique des entreprises est également considéré comme l’un des scénarios les plus directs pour le déploiement de l’IA.

Sous cet angle, la création du département Wukong pourrait devenir un appui important d’Alibaba dans le domaine de l’IA en entreprise. En créant une synergie avec des produits de services aux entreprises comme DingTalk, Alibaba étendrait les capacités des grands modèles, allant au-delà de l’outil de dialogue pour rejoindre les processus de production des entreprises.

Des professionnels du secteur ont indiqué à un journaliste de Time Weekly que la valeur fondamentale de l’IA en entreprise ne se limite pas à répondre à des questions ; elle consiste à participer à des processus de travail concrets, par exemple à générer automatiquement des rapports, traiter des tickets de service client, analyser des données, voire mener à bien une partie des tâches de R&D. « Lorsque l’IA entre vraiment dans les systèmes de l’entreprise, l’IA n’est plus seulement un outil : elle devient une partie de la productivité de l’entreprise. »

À mesure que de plus en plus d’entreprises commencent à déployer l’IA dans des scénarios comme le travail de bureau, le service client et la R&D, les applications IA au niveau entreprise sont également considérées comme une direction importante pour la commercialisation de l’IA générative. Sous cet angle, l’émergence du département Wukong signifie qu’Alibaba essaie de regrouper le grand modèle Tongyi, la plateforme de bureau pour entreprises et les capacités des AI Agents, afin de faire passer l’IA d’un outil d’assistance à une partie du système de production des entreprises.

** La concurrence en IA passe en mode « bataille de systèmes »**

À mesure que l’IA générative passe progressivement d’un outil de discussion à un outil de production, l’axe de concurrence de l’industrie IA change lui aussi. Du point de vue des capacités des modèles, à l’écosystème d’applications, puis jusqu’aux infrastructures de puissance de calcul, la concurrence entre les grandes entreprises technologiques devient progressivement une compétition de nature systémique autour de la productivité en IA.

Dans ce processus, la croissance rapide de la consommation de tokens pousse les coûts de puissance de calcul de l’IA à la hausse, et les prix des services associés commencent également à montrer une tendance à la hausse.

Depuis le début de cette année, plusieurs acteurs du cloud computing et de l’IA ont successivement relevé les prix des services concernés. Amazon Web Services a été le premier à augmenter d’environ 15 % certains prix de services destinés à l’entraînement de grands modèles ; Google a annoncé, à partir du 1er mai, une hausse des prix des services mondiaux de transmission de données, dont le taux par Go en Amérique du Nord passera de 0.04 $ à 0.08 $.

Au niveau de la couche de services de modèles, des ajustements de prix ont également eu lieu en parallèle. OpenAI a relevé le prix d’entrée de GPT-5.4 à 2.5 dollars par million de tokens, et le prix de sortie atteint 15 dollars par million de tokens. Côté fournisseurs nationaux, Zhipu AI a augmenté au maximum de 60 % le prix d’abonnement de GLM Coding Plan, et le prix des appels d’API a été relevé de 67 % à 100 %. Le 13 mars, Tencent Cloud a également annoncé des ajustements de prix pour la série de modèles Hunyuan.

Ce qui détermine réellement la configuration concurrentielle, c’est souvent l’écosystème industriel complet formé autour des capacités des modèles. Il ne s’agit pas seulement de la R&D des modèles de base : cela implique également plusieurs maillons, dont les infrastructures de puissance de calcul, les plateformes de développement et l’écosystème d’applications.

Sur les marchés étrangers, cette tendance apparaît déjà progressivement. Microsoft, via la plateforme cloud Azure et la suite produits Copilot, intègre les capacités des modèles OpenAI dans l’écosystème de logiciels d’entreprise comme Office et Teams ; de son côté, Google, via le modèle Gemini et la coordination avec Google Workspace, la recherche et d’autres produits, pousse les capacités IA vers des scénarios d’application plus larges.

Dans ce contexte, les entreprises internet nationales commencent elles aussi à accélérer l’intégration des ressources IA. La création du groupe d’activité ATH signifie qu’Alibaba cherche à construire un système complet couvrant les modèles, la plateforme et les applications grâce à une architecture unifiée.

Et alors que l’IA générative accélère son passage aux applications industrielles, celui qui pourra fournir des tokens de manière stable et à faible coût aura plus de chances de devenir le « vendeur de pelles » dans la chaîne de l’industrie IA.