Futures
Accédez à des centaines de contrats perpétuels
TradFi
Or
Une plateforme pour les actifs mondiaux
Options
Hot
Tradez des options classiques de style européen
Compte unifié
Maximiser l'efficacité de votre capital
Trading démo
Introduction au trading futures
Préparez-vous à trader des contrats futurs
Événements futures
Participez aux événements et gagnez
Demo Trading
Utiliser des fonds virtuels pour faire l'expérience du trading sans risque
Lancer
CandyDrop
Collecte des candies pour obtenir des airdrops
Launchpool
Staking rapide, Gagnez de potentiels nouveaux jetons
HODLer Airdrop
Conservez des GT et recevez d'énormes airdrops gratuitement
Launchpad
Soyez les premiers à participer au prochain grand projet de jetons
Points Alpha
Tradez on-chain et gagnez des airdrops
Points Futures
Gagnez des points Futures et réclamez vos récompenses d’airdrop.
Investissement
Simple Earn
Gagner des intérêts avec des jetons inutilisés
Investissement automatique
Auto-invest régulier
Double investissement
Profitez de la volatilité du marché
Staking souple
Gagnez des récompenses grâce au staking flexible
Prêt Crypto
0 Fees
Mettre en gage un crypto pour en emprunter une autre
Centre de prêts
Centre de prêts intégré
Des milliers de puces NVIDIA Blackwell pour alimenter l'IA d'Akamai en périphérie
Akamai (NASDAQ : AKAM) a annoncé le déploiement de milliers de GPU NVIDIA Blackwell pour établir une plateforme d’inférence AI distribuée à l’échelle mondiale. Cette initiative vise à acheminer les charges de travail d’inférence vers des clusters GPU optimisés et localisés à travers le vaste réseau mondial d’Akamai de plus de 4 400 emplacements, réduisant ainsi considérablement la latence jusqu’à 2,5 fois et pouvant potentiellement réduire les coûts d’inférence AI jusqu’à 86 % par rapport à l’infrastructure traditionnelle des hyperscalers. Ce mouvement soutient le changement de focus de l’entraînement centralisé des modèles AI vers l’inférence décentralisée, abordant la latence comme un obstacle majeur au déploiement de l’AI à grande échelle.