Agence nationale des données : d'ici la fin de 2025, plus de 100 000 ensembles de données de haute qualité auront été créés à l'échelle nationale, ce qui représente environ 310 fois la quantité totale de ressources numériques de la Bibliothèque nationale de Chine.

每经记者｜周逸斐    每经编辑｜毕陆名

Le 24 mars, le Bureau d’information du Conseil des affaires d’État a tenu une conférence de presse pour présenter les informations concernant le neuvième sommet sur la construction numérique de la Chine.

Le directeur de l’Administration nationale des données, Liu Liehong, a déclaré sur place qu’à partir de mars de cette année, le volume quotidien d’appels de Token (termes) en Chine a déjà dépassé 140 billions. Par rapport aux 100 milliards de début 2024, cela a augmenté de plus de 1000 fois, et par rapport aux 100 billions de fin 2025, cela a encore augmenté de plus de 40 % en trois mois. L’augmentation significative du volume quotidien d’appels de Token montre que le développement de l’intelligence artificielle en Chine entre dans une phase de croissance rapide.

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À partir de mars de cette année, le volume quotidien d’appels de Token en Chine a augmenté de plus de 1000 fois par rapport aux 100 milliards de début 2024.

Les assistants intelligents quotidiens, l’analyse intelligente dans le secteur, etc., dépendent d’un énorme volume de données de haute qualité comme soutien. Quelles sont les actions entreprises par l’Administration nationale des données pour promouvoir le développement de l’intelligence artificielle grâce à des ensembles de données de haute qualité, et quelles sont les prochaines étapes ?

Liu Liehong a déclaré que l’Administration nationale des données attache une grande importance à l’autonomisation par les données pour l’innovation dans le développement de l’intelligence artificielle. Pour résoudre le problème des ensembles de données de haute qualité “petits et dispersés”, elle a collaboré avec 26 départements pour sélectionner 72 unités principales de construction d’ensembles de données de haute qualité, 140 unités pilotes et 104 cas typiques, construisant ainsi un écosystème de construction d’ensembles de données de haute qualité basé sur l’impulsion des unités principales, la participation de multiples parties, la coopération conjointe, le co-développement, le partage et la coopération gagnant-gagnant.

Pour promouvoir le développement de l’industrie de l’annotation des données, l’Administration nationale des données a établi sept villes, dont Chengdu, Shenyang, Hefei, Changsha, Haikou, Baoding et Datong, pour entreprendre des tâches pilotes de construction d’annotation des données. Elle a publié “Des avis sur la promotion du développement de haute qualité de l’industrie de l’annotation des données”, sélectionnant 47 cas d’excellence en annotation des données et organisant sept foires de mise en relation de l’offre et de la demande en annotation des données. Dans la prochaine étape, l’Administration nationale des données se concentrera sur des régions ayant une forte innovation technologique, une bonne base de développement et des caractéristiques industrielles, en se concentrant sur les directions “intensives en connaissances” et “axées sur la technologie”, et mettra en place un certain nombre de zones d’expérimentation d’innovation de l’industrie de l’annotation des données, avancées sur le plan technologique, distinctives et efficaces.

Liu Liehong a également souligné que l’Administration nationale des données continue de cultiver un consensus de marché pour “payer pour des données de haute qualité”, en favorisant l’inscription, la mise en vente et le commerce d’ensembles de données de haute qualité dans les bourses de données. Elle soutient les plateformes de services de circulation de données, ainsi que les entreprises de données, pour fournir des services de transaction, et encourage divers organismes de services de circulation de données à explorer des modèles d’utilisation variés pour les ensembles de données de haute qualité, en favorisant la mise en relation ordonnée de l’offre et de la demande d’ensembles de données de haute qualité et en soutenant la circulation des ensembles de données de haute qualité dans l’industrie.

Le travail de construction des ensembles de données de haute qualité en Chine a atteint des résultats significatifs. D’ici la fin 2025, plus de 100 000 ensembles de données de haute qualité auront été construits dans tout le pays, avec un volume total dépassant 890 PB (unité de stockage informatique), ce qui équivaut à environ 310 fois le volume total des ressources numériques de la Bibliothèque nationale de Chine. À partir de mars de cette année, le volume quotidien d’appels de Token en Chine a déjà dépassé 140 billions, augmentant de plus de 1000 fois par rapport aux 100 milliards de début 2024 et de plus de 40 % par rapport aux 100 billions de fin 2025 en seulement trois mois.

“L’augmentation significative du volume quotidien d’appels de Token montre que le développement de l’intelligence artificielle en Chine entre dans une phase de croissance rapide, les scénarios d’application se approfondissant constamment, passant de la capacité de dialogue à celle de prise de décision et d’exécution. La compétitivité de l’industrie de l’intelligence artificielle en Chine a également considérablement augmenté. Le phénomène actuel des Token à l’international est un indicateur de cette compétitivité renforcée. D’un point de vue des données, cela signifie également que l’offre d’ensembles de données augmente considérablement, que la valeur des éléments de données est continuellement libérée, et que l’autonomisation des éléments de données pour l’innovation et le développement de l’intelligence artificielle entre dans une phase d’interaction positive”, a expliqué Liu Liehong.

Liu Liehong a souligné que, dans la prochaine étape, l’Administration nationale des données continuera de promouvoir l’autonomisation par les données pour l’innovation et le développement de l’intelligence artificielle, en collaborant avec toutes les parties prenantes pour mettre en œuvre en profondeur un nouveau plan d’action pour la construction d’ensembles de données de haute qualité, comprenant six actions spéciales : renforcement des bases et expansion, lutte contre l’annotation, amélioration de la qualité et de l’efficacité, autonomisation par l’application, gestion des services et libération de la valeur, en s’appuyant sur les exigences des scénarios pour accélérer le travail pilote, afin de créer des ensembles de données de haute qualité prêts pour l’IA (AI-Ready) qui soient techniquement réalisables, pratiques et garantis en qualité, atteignant une amélioration en quantité et en qualité de l’offre d’ensembles de données de haute qualité.

Promouvoir l’émission de documents politiques sur l’autonomisation par les éléments de données pour la nouvelle industrialisation

Les journalistes du “Daily Economic News” ont également noté que récemment, le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information a publié un avis pour lancer une action de fondation de données industrielles, en réalisant des essais pilotes pour la construction d’ensembles de données sectoriels de haute qualité pour l’autonomisation par l’intelligence artificielle. Comment les prochaines étapes seront-elles avancées ?

Wang Yanqing, directeur du département de développement des technologies de l’information du ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information, a déclaré que, dans la prochaine étape, pour bien réaliser les travaux pilotes, le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information doit continuer à se concentrer sur trois aspects. Premièrement, il faut renforcer le soutien et la garantie. En collaboration avec les départements locaux de l’industrie et des données, il faut garantir et soutenir les ressources pour les consortiums pilotes, résoudre rapidement les problèmes rencontrés, rassembler des expériences et accélérer la formation de résultats pouvant être promus.

Deuxièmement, il faut renforcer l’orientation politique. Promouvoir l’émission de documents politiques pour l’autonomisation par les éléments de données pour la nouvelle industrialisation, publier des directives de référence pour l’application des éléments de données dans les scénarios industriels et renforcer l’orientation du développement et la promotion des modèles.

Troisièmement, il faut cultiver un bon écosystème. Accélérer l’élaboration des normes de données industrielles, développer et renforcer les entreprises de services de données telles que la consultation, la gouvernance et l’annotation des données, soutenir l’organisation de plusieurs séminaires techniques, foires de mise en relation de l’offre et de la demande, etc., tout en renforçant la communauté open source de l’intelligence artificielle, créant ainsi un haut lieu de ressources de données open source de haute qualité. En particulier, lors du sommet à venir cette année, le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information organisera également une réunion thématique sur l’autonomisation par les éléments de données pour la nouvelle industrialisation et invitera des représentants des unités pilotes à partager certaines expériences. En même temps, un concours sur l’autonomisation par les éléments de données pour la nouvelle industrialisation de 2026 sera également lancé.