La poussée de xAI vers la superintelligence vient de s'enrichir d'un co-fondateur de Mistral AI et d'un membre de l'équipe fondatrice de Mira Murati

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Le 14 mars, Devendra Singh Chaplot a annoncé sur X qu’il rejoint xAI et SpaceX pour travailler directement avec Elon Musk. Musk a reposté l’annonce avec une seule ligne : Bienvenue chez xAI.

Cette embauche est la troisième acquisition de talents significative qu’a réalisée xAI en une semaine. Comme l’a rapporté FintechWeekly, Andrew Milich et Jason Ginsberg — les deux ingénieurs qui ont porté Cursor à un taux de revenus de 2 milliards de dollars — ont rejoint xAI quelques jours plus tôt. Le schéma est délibéré.

Musk a déclaré publiquement que xAI n’avait pas été construit correctement la première fois. Il a également reconnu que l’entreprise avait manqué des candidats prometteurs lors des précédents processus de recrutement et a confirmé que les dossiers d’entretien sont en cours de révision pour se reconnecter avec les personnes qui ont été négligées.

Chaplot n’est pas un candidat manqué. Il est l’un des chercheurs en IA les plus qualifiés travaillant actuellement en dehors d’un grand laboratoire américain.

Qui est Chaplot

Le parcours académique de Devendra Singh Chaplot commence avec un rang All India de 25 à l’examen d’entrée IIT-JEE en 2010, et un rang international de 5 à l’Olympiade internationale de mathématiques la même année. Il a obtenu un diplôme de baccalauréat en informatique et en ingénierie à l’IIT Bombay et un doctorat en apprentissage automatique à l’Université Carnegie Mellon, où sa recherche s’est concentrée sur la navigation autonome — construire des systèmes d’IA qui peuvent percevoir, se déplacer et interagir avec des environnements physiques réels.

Son parcours de compétition à CMU l’a établi comme l’un des chercheurs les plus forts en IA incarnée dans le monde. Il a remporté le CVPR 2019 PointNav Challenge, le CVPR 2020 ObjectNav Challenge et le NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — trois des benchmarks les plus compétitifs dans la recherche en navigation IA. Il a également reçu le Facebook Fellowship Award, l’un des programmes les plus sélectifs pour les chercheurs en IA travaillant sur des problèmes à haut risque.

Avant la fin de sa carrière académique, Chaplot avait déjà passé du temps chez Facebook AI Research, travaillant sur des systèmes d’apprentissage automatique pour la vision, la navigation et la robotique. Il a ensuite rejoint Samsung Electronics en Corée du Sud, travaillant sur des programmes avancés d’IA et de robotique.

Sa carrière dans l’industrie a ensuite pris deux tournants significatifs. Il a rejoint Mistral AI en tant que co-fondateur, où il a contribué directement à la formation de Mistral 7B, Mixtral 8x7B et Mistral Large — les modèles qui ont établi la startup française comme le laboratoire de modèles de langage large le plus crédible d’Europe. Il a également dirigé le groupe multimodal responsable de Pixtral 12B. Il a ensuite rejoint Thinking Machines Lab, la startup IA fondée par Mira Murati, l’ancienne CTO d’OpenAI, en tant que membre de son équipe fondatrice.

Ce qu’il apporte à xAI

La combinaison spécifique de compétences de Chaplot — recherche en IA incarnée, formation de modèles de langage large et robotique — correspond directement à ce que xAI et SpaceX construisent ensemble. Musk a décrit la fusion des deux entreprises comme un moyen de combiner l’intelligence physique et numérique à une échelle que aucune autre organisation n’essaie actuellement. SpaceX fournit le matériel, l’infrastructure orbitale et la culture de fabrication. xAI fournit les modèles. Chaplot a passé toute sa carrière à la frontière entre ces deux éléments.

Son focus sur la formation du modèle Grok est spécifiquement pertinent par rapport aux embauches de Milich et Ginsberg. La capacité de codage et la formation de modèles sont des problèmes différents. Milich et Ginsberg construisent le produit que les ingénieurs utiliseront. Chaplot travaille sur le modèle sous-jacent sur lequel le produit fonctionne. Les trois embauches décrivent ensemble une stratégie cohérente : reconstruire Grok depuis le niveau du modèle, puis le livrer à travers un produit construit par les personnes qui savent comment faire cela à grande échelle.

Le contexte plus large est une restructuration d’entreprise à grande vitesse. La moitié des co-fondateurs originaux de xAI ont quitté. Musk a décrit la reconstruction en des termes qu’il a précédemment utilisés pour les premiers cycles de développement de Tesla — réinvention répétée comme mécanisme d’accélération plutôt qu’un signe de dysfonctionnement. Que ce cadrage tienne dépend de ce que la xAI reconstruite expédie ensuite.

Note de l’éditeur : Nous nous engageons à l’exactitude. Si vous repérez une erreur, un détail manquant, ou avez des informations supplémentaires sur l’un des individus ou entreprises mentionnés dans cet article, veuillez nous envoyer un e-mail à [email protected]. Nous examinerons et mettrons à jour rapidement.