Anthropic« mythique » modèle accidentellement dévoilé, le secteur de la cybersécurité chute en réaction, Wall Street : incompréhensible

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Le marché boursier américain craint que “l’IA ne bouleverse le modèle économique existant” à un degré tel que cela en devient alarmant.

Après l’ouverture de la bourse vendredi, le secteur de la cybersécurité a connu une chute collective. CrowdStrike, Palo Alto Networks et Zscaler ont tous chuté de plus de 5 % à un moment donné, tandis que Cloudflare a baissé de plus de 3 %. Le Global X Cybersecurity ETF a même chuté de plus de 6 %, portant sa baisse annuelle à 20 %. Le mois dernier, ce secteur ainsi que les entreprises de services logiciels plus larges avaient déjà subi une chute après la publication d’un nouvel outil d’IA par Anthropic.

La raison de cette chute est qu’un brouillon de communiqué de presse non publié d’Anthropic a été accidentellement divulgué, mentionnant que le prochain modèle majeur “présentera des risques de cybersécurité sans précédent”.

Selon des informations, en raison d’une erreur de configuration humaine dans le système de gestion de contenu (CMS) d’Anthropic, environ 3000 documents non publiés étaient accessibles par recherche publique, y compris des brouillons de documents internes et des matériaux de planification d’événements. Ce qui a particulièrement secoué le marché, c’est que dans un brouillon, Anthropic a annoncé avoir terminé l’entraînement d’un “modèle de nouveau niveau” appelé Claude Mythos.

Les archives des pages restantes en ligne montrent qu’Anthropic décrit : “Mythos est un nouveau nom pour un modèle de nouveau niveau : sa taille est plus grande et son intelligence supérieure à celle de notre série de modèles Opus - et auparavant, Opus était notre modèle le plus puissant. Nous avons choisi ce nom pour évoquer l’image d’un ‘réseau structurel’ profond qui relie connaissance et pensée.”

Anthropic a également révélé que Mythos a obtenu des scores “significativement supérieurs” à ceux de son modèle Opus 4.6, le plus avancé de l’entreprise, dans des tests de programmation logicielle, de raisonnement académique et de cybersécurité.

Les spécifications du nouveau modèle peuvent également être déduites de son nom. Dans le système de nommage d’Anthropic, le modèle avec le plus petit nombre de paramètres s’appelle Haiku (un poème japonais composé de 17 syllabes), un modèle légèrement plus grand s’appelle Sonnet (un poème de 14 vers), et le modèle phare actuel s’appelle Opus (une œuvre complète).

Et Mythos signifie littéralement “mythe”.

Le secteur de la cybersécurité a également été frappé car Anthropic a écrit dans ce brouillon : “Bien que Mythos soit actuellement loin d’être le plus avancé en matière de cybersécurité par rapport à tout autre modèle d’intelligence artificielle, il annonce une vague imminente de modèles capables d’exploiter les vulnérabilités d’une manière qui dépasse largement les efforts de défense.

Anthropic a également écrit que le modèle Mythos sera publié sous forme d’expérience anticipée pour les entreprises de défense en cybersécurité, afin de les aider à se préparer à la prochaine vague d’IA.

Concernant cet incident, un porte-parole d’Anthropic a déclaré : “Nous développons un modèle général ayant des avancées substantielles dans le raisonnement, la programmation et la cybersécurité. Compte tenu de sa puissance, nous adoptons une approche prudente quant à la manière de le publier.”

La baisse de vendredi a également suscité la confusion des analystes de Wall Street. Todd Weller, responsable de la recherche sur le secteur technologique chez Stephens, a déclaré que le marché “avait mal compris cette nouvelle” et a qualifié cette chute d’opportunité d’achat pour les investisseurs.

Joe Tigay, gestionnaire de fonds chez Equity Armor Investments détenant des actions du secteur de la cybersécurité, a déclaré : “Ce que je ne comprends pas, c’est que si une IA plus avancée représente une menace pour la cybersécurité, ne voudriez-vous pas que les entreprises les plus spécialisées en cybersécurité se battent contre cela pour vous ?

(Source : Caixin)

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